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题名基于样本数据的红土型铝土矿定量遥感建模与反演研究
被引量：5
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作者
成功
钟超岭
袁海明
任明
许文文
王冬军
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机构
中南大学地球科学与信息物理学院
中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室
中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
河南省有色金属地质矿产局第三地质大队
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出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期109-116,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41772348)
国家重点研发计划项目(2017YFC0601503)
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文摘
定量遥感找矿是遥感大数据在找矿应用中的一项前沿技术。本文采用多元回归分析方法,通过对多组不同数量地表铝土矿样本进行遥感建模与反演实验,探索样本量对定量遥感建模的影响。实验中,首先以地表采样获得的Al2O3、SiO2含量分析结果作为样本数据,再根据样本位置从Landsat 8遥感数据中分别读取1~7个波段反射率数据,然后利用SPSS软件,将Al2O3、SiO2含量与相应的1~7波段反射率进行多元回归分析,并分别建立Al2O3、SiO2含量遥感定量反演模型。为了得到最佳反演模型,随机选出6批不同数量的样本进行建模实验,每批样本大约2/3用于建模,其余1/3用于模型检验。实验结果表明:随着样本量增加,模型的判定系数(R2)均呈先快速升高后缓慢下降的趋势,反演结果的均方根误差则与之相反。当样本量为50左右时,判定系数取得极大值,均方根误差取得极小值,总体具有偏态分布特征。最后,利用遥感影像对样本量为50时建立的模型进行反演验证,研究区地表Al2O3、SiO2含量的反演结果与实际情况吻合得很好,从而证实了该建模方法具有可靠性,可以进一步推广使用。
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关键词
定量遥感
马达加斯加
红土型铝土矿
多元回归分析
建模
反演
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Keywords
quantitative remote sensing
Madagascar
laterite type bauxite
multiple regression analysis
modeling
inversion
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分类号
P628
[天文地球—地质矿产勘探]
P627
[天文地球—地质矿产勘探]
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