期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
独占春×美花兰F_(1)代主要观赏性状遗传变异分析
1
作者
钟梦滢
韩豫
+4 位作者
崔雨童
吴二焕
饶丹丹
甘榕村
陈彧
《山西农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期43-53,共11页
[目的]研究独占春×美花兰杂交后代观赏性状遗传规律,为挖掘观赏性状与花色相关联的SNPs奠定基础。[方法]以独占春×美花兰F_(1)群体中的153株单株为试验材料,采用描述性统计、Pearson相关性分析、聚类分析和主成分分析等统计...
[目的]研究独占春×美花兰杂交后代观赏性状遗传规律,为挖掘观赏性状与花色相关联的SNPs奠定基础。[方法]以独占春×美花兰F_(1)群体中的153株单株为试验材料,采用描述性统计、Pearson相关性分析、聚类分析和主成分分析等统计学方法,对17个观赏性状进行分析。[结果]F_(1)代群体的唇瓣遗传了双亲的红色和黄色,花瓣和萼片遗传了双亲的白色,同时F_(1)代群体的花瓣和萼片分离出黄色和白底红条;杂种后代的17个数量性状变异系数在6.31%~32.96%,花序长的变异系数最大,主萼片长变异系数最小。杂种优势指数值域在91.86%~120.72%,F_(1)群体具有较高的杂种优势;杂交后代的花部多个性状间存在显著相关性;把150株F_(1)代群体分为3大类群6个亚群,Ⅱ-2亚群观赏性较高;主成分分析结果表明,前6个主成分的累计贡献率达7.08%,可以反映153个单株17个数量性状的大部分遗传信息。[结论]本研究结果可为野生兰的遗传育种和保护研究提供可靠的参考价值,同时为挖掘与F_(1)代不同花色观赏性状紧密关联的遗传位点提供理论基础。
展开更多
关键词
独占春
美花兰
F_(1)代
观赏性状
遗传变异
在线阅读
下载PDF
职称材料
海南省林下经济发展现状分析
被引量:
6
2
作者
钟梦滢
杨众养
+1 位作者
陆文
郭霞
《热带林业》
2023年第1期88-91,共4页
林下经济是指通过不同模式,充分利用林下空间和资源,达到“以短养长”的目的,带动农户致富的经济模式。对海南省林下经济发展现状进行调查,发现海南林下经济模式主要为林下种植、林下养殖、林下休闲旅游三大类型,包含林药、林菌、林菜...
林下经济是指通过不同模式,充分利用林下空间和资源,达到“以短养长”的目的,带动农户致富的经济模式。对海南省林下经济发展现状进行调查,发现海南林下经济模式主要为林下种植、林下养殖、林下休闲旅游三大类型,包含林药、林菌、林菜、林花、林禽、种苗繁育、森林旅游等模式,对结果进一步分析,发现存在着资源调查欠缺、套种技术不成熟、政策引导不到位等问题,提出发展建议,为今后海南林下经济发展提供借鉴。
展开更多
关键词
林下经济
发展现状
问题
建议
海南
在线阅读
下载PDF
职称材料
海南东寨港国家级自然保护区团水虱神经网络预测模型的构建
3
作者
岑选才
史丹妮
+3 位作者
钟梦滢
李诗川
黄丹慜
郭霞
《林业与环境科学》
2023年第2期26-31,共6页
为预测团水虱的数量,减轻其对红树林植物的危害,采用多层感知器神经网络分析方法,对2021年3月至9月团水虱发生地的水温、风速、大气压、pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮含量等因素进行分析。结果表明,总磷、水温是团水虱...
为预测团水虱的数量,减轻其对红树林植物的危害,采用多层感知器神经网络分析方法,对2021年3月至9月团水虱发生地的水温、风速、大气压、pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮含量等因素进行分析。结果表明,总磷、水温是团水虱数量的主要因子,其拟合精度较好,平均绝对百分误差(MAPE)为0.120 2,均方误差(MSE)为85.486 1。使用该模型对2022年10月团水虱数量进行预测,其预测值为34.42/dm^(3),结果较为精确。
展开更多
关键词
团水虱
神经网络
多层感知器
预测模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
独占春×美花兰F_(1)代主要观赏性状遗传变异分析
1
作者
钟梦滢
韩豫
崔雨童
吴二焕
饶丹丹
甘榕村
陈彧
机构
海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院)林业高新技术研究所
出处
《山西农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期43-53,共11页
基金
海南省省属科研院所技术创新项目(KYYSLK2023-007)。
文摘
[目的]研究独占春×美花兰杂交后代观赏性状遗传规律,为挖掘观赏性状与花色相关联的SNPs奠定基础。[方法]以独占春×美花兰F_(1)群体中的153株单株为试验材料,采用描述性统计、Pearson相关性分析、聚类分析和主成分分析等统计学方法,对17个观赏性状进行分析。[结果]F_(1)代群体的唇瓣遗传了双亲的红色和黄色,花瓣和萼片遗传了双亲的白色,同时F_(1)代群体的花瓣和萼片分离出黄色和白底红条;杂种后代的17个数量性状变异系数在6.31%~32.96%,花序长的变异系数最大,主萼片长变异系数最小。杂种优势指数值域在91.86%~120.72%,F_(1)群体具有较高的杂种优势;杂交后代的花部多个性状间存在显著相关性;把150株F_(1)代群体分为3大类群6个亚群,Ⅱ-2亚群观赏性较高;主成分分析结果表明,前6个主成分的累计贡献率达7.08%,可以反映153个单株17个数量性状的大部分遗传信息。[结论]本研究结果可为野生兰的遗传育种和保护研究提供可靠的参考价值,同时为挖掘与F_(1)代不同花色观赏性状紧密关联的遗传位点提供理论基础。
关键词
独占春
美花兰
F_(1)代
观赏性状
遗传变异
Keywords
Cymbidium eburneum
Cymbidium insigne
F_(1) generation
Ornamental traits
Heredity variation
分类号
S68.31 [农业科学—观赏园艺]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
海南省林下经济发展现状分析
被引量:
6
2
作者
钟梦滢
杨众养
陆文
郭霞
机构
海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院)
海南铜鼓岭国家级自然保护区管理处
出处
《热带林业》
2023年第1期88-91,共4页
基金
海南省省属科研院所技术创新专项(jscx202029):余甘子种源收集及鲜、干果Vc等主要营养成分对比分析。
文摘
林下经济是指通过不同模式,充分利用林下空间和资源,达到“以短养长”的目的,带动农户致富的经济模式。对海南省林下经济发展现状进行调查,发现海南林下经济模式主要为林下种植、林下养殖、林下休闲旅游三大类型,包含林药、林菌、林菜、林花、林禽、种苗繁育、森林旅游等模式,对结果进一步分析,发现存在着资源调查欠缺、套种技术不成熟、政策引导不到位等问题,提出发展建议,为今后海南林下经济发展提供借鉴。
关键词
林下经济
发展现状
问题
建议
海南
Keywords
Understory economy
Development status
Problems
Proposal
Hainan
分类号
S7-9 [农业科学—林学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
海南东寨港国家级自然保护区团水虱神经网络预测模型的构建
3
作者
岑选才
史丹妮
钟梦滢
李诗川
黄丹慜
郭霞
机构
海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院)
海南东寨港国家级自然保护区管理局
出处
《林业与环境科学》
2023年第2期26-31,共6页
基金
海南省重点研发计划(ZDYF2021XDNY193)。
文摘
为预测团水虱的数量,减轻其对红树林植物的危害,采用多层感知器神经网络分析方法,对2021年3月至9月团水虱发生地的水温、风速、大气压、pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮含量等因素进行分析。结果表明,总磷、水温是团水虱数量的主要因子,其拟合精度较好,平均绝对百分误差(MAPE)为0.120 2,均方误差(MSE)为85.486 1。使用该模型对2022年10月团水虱数量进行预测,其预测值为34.42/dm^(3),结果较为精确。
关键词
团水虱
神经网络
多层感知器
预测模型
Keywords
Sphaeroma
neural network
multiple layer perceptron
prediction model
分类号
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
独占春×美花兰F_(1)代主要观赏性状遗传变异分析
钟梦滢
韩豫
崔雨童
吴二焕
饶丹丹
甘榕村
陈彧
《山西农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
海南省林下经济发展现状分析
钟梦滢
杨众养
陆文
郭霞
《热带林业》
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
海南东寨港国家级自然保护区团水虱神经网络预测模型的构建
岑选才
史丹妮
钟梦滢
李诗川
黄丹慜
郭霞
《林业与环境科学》
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部