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基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定
被引量：
1
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作者
钟明洁
钟涛
王义康
《福建农业学报》
CAS
2014年第6期597-601,共5页
以10 000～4 000cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型。仿真...
以10 000～4 000cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型。仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系。
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关键词
偏最小二乘回归
近红外光谱
玉米蛋白质含量
小波去噪
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职称材料
题名
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定
被引量：
1
1
作者
钟明洁
钟涛
王义康
机构
中国计量学院理学院
出处
《福建农业学报》
CAS
2014年第6期597-601,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61101239)
文摘
以10 000～4 000cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型。仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系。
关键词
偏最小二乘回归
近红外光谱
玉米蛋白质含量
小波去噪
Keywords
partial least squares regression
near infrared spectra
protein content in corns
wavelet de-noising
分类号
S513 [农业科学—作物学]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定
钟明洁
钟涛
王义康
《福建农业学报》
CAS
2014
1
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