期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用
1
作者
许亚
钟弘立
+1 位作者
汪星一
钟智雄
《农业装备与智能技术》
2024年第4期1-8,共8页
秀珍菇在培养时常出现菌丝退化的现象,导致产量下降和品质降低。文章研究深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用。首先对培养的秀珍菇菌丝进行高光谱图像采集并进行去噪预处理;其次分别使用主成分分析(PCA)与连...
秀珍菇在培养时常出现菌丝退化的现象,导致产量下降和品质降低。文章研究深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用。首先对培养的秀珍菇菌丝进行高光谱图像采集并进行去噪预处理;其次分别使用主成分分析(PCA)与连续投影算法(SPA)对去噪后的高光谱图像进行特征波长的选择,得到PCA和SPA选取的特征数据集;然后构建深度Ⅱ型模糊卷积神经网络(Deep Type-2 Fuzzy-Based CNN,DT2F-CNN)分类模型,并设计比例积分梯度下降(Proportional Integral-Based Stochastic Gradient Descent,PI-SGD)学习优化器;最后对比在PCA和SPA特征数据集下,DT2F-CNN与CNN的模型分类结果,以及PI-SGD优化器与SGD、Adam、RPSprop、Adadelta、Adagrad等优化器的分类结果。
展开更多
关键词
秀珍菇
菌丝退化
PI-SGD优化
DT2F-CNN分类模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用
1
作者
许亚
钟弘立
汪星一
钟智雄
机构
福建农林大学
广东海洋大学
闽江学院
出处
《农业装备与智能技术》
2024年第4期1-8,共8页
基金
福建省教育科学“十四五”规划课题(FJJKBK23-215)
闽江学院校级产教融合背景下应用型课程建设项目(MJUYYKC2023019)
+2 种基金
闽江学院一流本科课程建设项目(MJUYLKC2022023)
闽江学院本科教学案例项目(MJUAL2022006)
福建省自然科学基金资助项目(2023J011392)。
文摘
秀珍菇在培养时常出现菌丝退化的现象,导致产量下降和品质降低。文章研究深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用。首先对培养的秀珍菇菌丝进行高光谱图像采集并进行去噪预处理;其次分别使用主成分分析(PCA)与连续投影算法(SPA)对去噪后的高光谱图像进行特征波长的选择,得到PCA和SPA选取的特征数据集;然后构建深度Ⅱ型模糊卷积神经网络(Deep Type-2 Fuzzy-Based CNN,DT2F-CNN)分类模型,并设计比例积分梯度下降(Proportional Integral-Based Stochastic Gradient Descent,PI-SGD)学习优化器;最后对比在PCA和SPA特征数据集下,DT2F-CNN与CNN的模型分类结果,以及PI-SGD优化器与SGD、Adam、RPSprop、Adadelta、Adagrad等优化器的分类结果。
关键词
秀珍菇
菌丝退化
PI-SGD优化
DT2F-CNN分类模型
Keywords
Pleurotus pulmonarius
Mycelium degradation
PI-SGD optimization
DT2F-CNN classification model
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度模糊卷积神经网络在秀珍菇菌丝退化高光谱图像分类中的应用
许亚
钟弘立
汪星一
钟智雄
《农业装备与智能技术》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
