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题名基于数据挖掘技术的锅炉岛运行能效诊断
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作者
周西伟
董美蓉
梁友才
龙嘉建
钟嘉皇
陆继东
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机构
华南理工大学电力学院
广东省能源高效低污染转化工程技术研究中心
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出处
《锅炉技术》
北大核心
2024年第1期35-43,共9页
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文摘
为应对火电机组深度调峰背景下锅炉岛运行条件多变时能效诊断问题,提出基于数据挖掘技术构建能效基准库,结合耗差因子理论建立锅炉岛的运行能效诊断模型,实现对不同运行条件下锅炉岛的能效诊断。将负荷、煤质及环境温度作为锅炉岛运行外部约束条件,通过改进的K-means算法对历史运行数据进行工况划分;结合灰色关联分析与K近邻算法构造了工况相似度计算模型,以相似工况中能效状态最优的工况构建了能效基准工况库;通过分析运行工况与基准工况的偏离程度实现了对锅炉岛运行能效的评价,并对基准工况库进行更新,基于能效特征参数的煤耗偏差及耗差因子实现对锅炉岛运行能效逐层分析,从而得到造成能效偏离的具体原因,便于运行人员及时做出运行调整。
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关键词
锅炉岛
数据挖掘
能效诊断
煤耗偏差
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Keywords
boiler island
data mining
energy efficiency diagnosis
coal consumption deviation
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分类号
TK011
[动力工程及工程热物理]
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