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题名不完整信息下城市交通速度修复算法
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作者
钟会玲
吴昊旻
陈迎迎
孙万菊
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机构
浙江浙大中控信息技术有限公司
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出处
《黑龙江交通科技》
2016年第9期166-168,共3页
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文摘
通过深入分析不完整信息数据的交通流路段速度,提出神经网络与线性回归组合模型的速度修复算法,利用相关性分析在交通流数据中找到路段速度在时间和空间上影响因素,将在时间上影响路段速度的因素作为神经网络模型的输入变量,将在空间上影响路段速度的因素作为神经网络模型的输入变量,分别输出路段速度预测结果,将以上模型预测结果作为线性回归模型输入变量,最终得出路段速度二次预测结果。
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关键词
交通流
路段速度
线性回归
神经网络
线性相关
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分类号
U492
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名欠饱和状态下基于流量的动态交通路段行程时间算法
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作者
钟会玲
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机构
浙江浙大中控信息技术有限公司
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出处
《黑龙江交通科技》
2017年第4期183-185,共3页
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文摘
通过深入分析欠饱和状态下的路段中间地点速度,提出Webster与基于流量的动态交通路段行程时间算法,利用Webster模型得出路段直行红灯延误时间,引入流量作为通畅状态下行驶时间和红灯延误时间比重参数,且路段直行通畅状态下行驶时间比重参数与流量负相关,红灯延误时间比重参数与流量正相关,比重参数通过路段直行真实行程时间与模拟行程时间回归分析得出。以2016年浙江省海宁市微波及线圈数据为研究对象,结合交叉口红绿灯配时,首先清洗微波和线圈数据,然后利用Webster与基于流量的动态交通路段行程时间算法,结合回归分析训练集得出的路段行程时间关系式,最后利用测试集,得出路段行程时间与真实路段行程时间显著性水平为0.684,并且与固定参数的路段行程时间相比,显著性水平高出0.143,可见该组合算法具有较好的准确率和实用性。
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关键词
交通流
行程时间
Webster
线性相关
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分类号
U492
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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