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题名基于时间序列分析的次均门诊费用及药占比预测分析
被引量：9
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作者
刘沛
李阳
郭威
钟仕洋
熊林平
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机构
第二军医大学基础部数理教研室
第二军医大学卫生事业管理学教研室
第二军医大学卫生统计学教研室
武警江苏省总队医院体检科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第6期904-906,共3页
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基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(16JZD022)
国家自然科学基金项目(71673291)
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文摘
目的根据某驻地军队医院门诊费用记录,建立次均费用和药占比的时间序列预测模型,并进行预测分析,为"新医改"政策方案的优化及落实提供决策依据。方法利用SAS9.3统计软件建立ARIMA预测模型,分析2016年的次均费用、药占比的变化趋势。结果 (1)分别采用ARIMA(5,1,0)和ARIMA(0,1,3)模型对次均门诊费用和药占比进行预测,R^2分別为0.946和0.925,且平均相对误差分别为5.23%和3.15%,表明预测效果较好;(2)次均门诊费用和药占比整体变化不大,分别维持在260元和27%左右;(3)预测结果显示,药占比月平均增长率为-0.40%,降速较快。结论ARIMA模型是用于医疗费用预测的可靠方法,药占比下降趋势一定程度上反映了政策效果,但应理性看待,综合评判。
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关键词
时间序列分析
药占比
次均费用
平均增长率
相对误差
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分类号
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
R82
[医药卫生—临床医学]
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