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双输入样条神经网络权值与结构确定算法 被引量:2
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作者 杨文光 钟云香 +1 位作者 李强丽 张军 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期61-66,共6页
基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络。该网络依据输入变量的空间结构,实现了训练数据的网格化划分,网络结构可随训练数据和网格划分数的变化进行相应调整,生成的权值矩阵做到了一... 基于样条函数逼近理论构建了以样条函数乘积为隐层神经元激励函数的三层双输入样条神经网络。该网络依据输入变量的空间结构,实现了训练数据的网格化划分,网络结构可随训练数据和网格划分数的变化进行相应调整,生成的权值矩阵做到了一步直接确定。仿真实验表明,双输入样条神经网络具有较高的建模精度,较短的运行时间,有效确定了训练数据网格划分数与网络结构的关系。 展开更多
关键词 样条函数 前馈网络 权值直接确定 网络结构
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基于动态定价组合反向拍卖的云工作流系统资源分配机制 被引量:1
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作者 李学俊 陈千 +3 位作者 刘祥俊 钟云香 徐佳 朱二周 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期941-946,共6页
为了引入动态定价机制、动态调整资源价格以提高资源提供商的竞争力,将动态定价组合反向拍卖方法引入云工作流资源分配中,设计了适于云工作流系统的组合反向拍卖模型,提出动态定价组合反向拍卖算法。通过基因序列工作流Epigenomics进行... 为了引入动态定价机制、动态调整资源价格以提高资源提供商的竞争力,将动态定价组合反向拍卖方法引入云工作流资源分配中,设计了适于云工作流系统的组合反向拍卖模型,提出动态定价组合反向拍卖算法。通过基因序列工作流Epigenomics进行对比实验,结果表明固定价格时组合反向拍卖的时间费用之积和拍卖次数比反向拍卖分别平均降低60%和17%,组合反向拍卖中动态定价的时间费用之积比固定价格平均降低63%,资源利用率平均提高69%。 展开更多
关键词 云计算 云工作流系统 资源分配 动态定价 反向拍卖
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