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基于动态模式分解的飞行轨迹预测
1
作者
路晶
白一丹
+1 位作者
钟一涛
陈燃
《舰船电子工程》
2025年第3期61-65,137,共6页
精准的飞行轨迹预测是保障飞行训练安全的关键举措。针对目前飞行轨迹预测精度不足的问题,基于科目训练数据的非线性相关特性,提出迭代结合HDMD和集合卡尔曼滤波(EnKF)的组合模型对飞行轨迹进行预测。首先通过HDMD算法将飞行轨迹数据升...
精准的飞行轨迹预测是保障飞行训练安全的关键举措。针对目前飞行轨迹预测精度不足的问题,基于科目训练数据的非线性相关特性,提出迭代结合HDMD和集合卡尔曼滤波(EnKF)的组合模型对飞行轨迹进行预测。首先通过HDMD算法将飞行轨迹数据升至高维空间,保留其全部特性并获取飞行轨迹的近似线性化动态模型。在此基础上,不断迭代更新EnKF对动态模型进行调整。实验结果表明,该模型能有效减少累计误差和高维噪音影响后续预测的问题,有效提高预测精度。
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关键词
轨迹预测
非线性系统
动态模式分解
集合卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于动态模式分解的飞行轨迹预测
1
作者
路晶
白一丹
钟一涛
陈燃
机构
中国民用航空飞行学院
出处
《舰船电子工程》
2025年第3期61-65,137,共6页
基金
国家自然科学基金项目“学习型自治数据库系统关键技术研究”(编号:62272066)资助。
文摘
精准的飞行轨迹预测是保障飞行训练安全的关键举措。针对目前飞行轨迹预测精度不足的问题,基于科目训练数据的非线性相关特性,提出迭代结合HDMD和集合卡尔曼滤波(EnKF)的组合模型对飞行轨迹进行预测。首先通过HDMD算法将飞行轨迹数据升至高维空间,保留其全部特性并获取飞行轨迹的近似线性化动态模型。在此基础上,不断迭代更新EnKF对动态模型进行调整。实验结果表明,该模型能有效减少累计误差和高维噪音影响后续预测的问题,有效提高预测精度。
关键词
轨迹预测
非线性系统
动态模式分解
集合卡尔曼滤波
Keywords
trajectory prediction
nonlinear system
dynamic pattern decomposition
Ensemble Kalman filtering
分类号
V217 [航空宇航科学技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态模式分解的飞行轨迹预测
路晶
白一丹
钟一涛
陈燃
《舰船电子工程》
2025
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