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考虑连接的一体化机翼传力分析方法与结构设计
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作者 隋国祥 金海波 《航空工程进展》 2025年第1期169-176,共8页
一体化机翼体现了功能部件与机翼承载结构相融合的一体化设计思想,但是在结构中会出现蒙皮传力不连续、分离面连接难度大等问题,为结构设计增加难度。结合一体化机翼的结构特点,提出一种考虑连接的一体化机翼传力分析方法,对功能蒙皮设... 一体化机翼体现了功能部件与机翼承载结构相融合的一体化设计思想,但是在结构中会出现蒙皮传力不连续、分离面连接难度大等问题,为结构设计增加难度。结合一体化机翼的结构特点,提出一种考虑连接的一体化机翼传力分析方法,对功能蒙皮设计分离面处进行连接特性分析,完成连接设计与结构设计,并通过有限元分析与优化分析进行验证。结果表明:该传力分析方法计算出的盒段截面弯矩分配与有限元结果具有较好的一致性;盒段结构截面尺寸分布的分析结果与优化结果相近,能够满足连接强度与稳定性要求;盒段结构中有效高度越大的翼梁,承担的载荷越大,其优化结果与传力分析结果越吻合。 展开更多
关键词 一体化机翼 功能蒙皮 传力分析 结构分离面 有限元分析
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FKM标准中增材制造钛合金构件疲劳强度评估的材料参数识别
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作者 李远杰 金海波 +1 位作者 谢隋杰 刘军 《航天制造技术》 2025年第2期35-40,共6页
FKM标准主要用于钢、铸铁和铝合金构件的静强度及疲劳强度评估,其中aG和bG、aM和bM是评估计算必要的2组材料参数。以增材制造的TA15钛合金中心缺口板状试样为研究对象,通过建立有限元模型计算应力场分布,结合FKM标准和Neuber-Kuhn表达式... FKM标准主要用于钢、铸铁和铝合金构件的静强度及疲劳强度评估,其中aG和bG、aM和bM是评估计算必要的2组材料参数。以增材制造的TA15钛合金中心缺口板状试样为研究对象,通过建立有限元模型计算应力场分布,结合FKM标准和Neuber-Kuhn表达式,得出一组材料参数aG和bG,再对27件试样进行疲劳试验并拟合出S-N曲线,利用FKM标准计算公式,逆向推算得到一组材料参数aM和bM。2组参数可用于增材制造钛合金构件的疲劳强度评估,拓展了FKM标准的适用范围。 展开更多
关键词 增材制造 钛合金 FKM标准 参数识别 疲劳试验
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基于多访问控制的智能合约重入攻击防御方法
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作者 陈虹 谢金彤 +2 位作者 金海波 武聪 马博宇 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期333-342,共10页
为解决智能合约在处理外部合约调用时存在漏洞而导致的重入攻击问题,提出一种基于多访问控制(multiple access controls,MAC)的智能合约重入攻击防御方法.通过采用多访问控制仅允许合约所有者进行调用,并防止函数在执行期间对同一事务... 为解决智能合约在处理外部合约调用时存在漏洞而导致的重入攻击问题,提出一种基于多访问控制(multiple access controls,MAC)的智能合约重入攻击防御方法.通过采用多访问控制仅允许合约所有者进行调用,并防止函数在执行期间对同一事务重复进入;同时修改状态变量存储安全合约地址并更新合约状态.最后使用形式化验证运行经过防御后的智能合约.以银行存取款交易模型为例验证该方法.实验结果表明,采用该防御方法的智能合约能够有效解决外部合约调用时存在的重入攻击问题.相较于其他主流防御方法具有较高的可行性、有效性、逻辑正确性和易理解性;相较于未进行防御的合约,防御后的智能合约在等效内存使用量上减少了64.51%,同时缩短了运行时间. 展开更多
关键词 智能合约 多访问控制 重入攻击 形式化验证 银行存取款
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自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法
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作者 崔丽群 杨莹莹 +1 位作者 金海波 吴正伟 《光电工程》 北大核心 2025年第4期31-48,共18页
针对X射线安检图像中样本重叠遮挡占比高、关键特征提取困难、背景噪声大导致的漏检和误检问题,提出一种自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法。首先,设计前景特征感知模块,通过强化前景目标的边缘结构和纹理细节,精准区分违禁品和背... 针对X射线安检图像中样本重叠遮挡占比高、关键特征提取困难、背景噪声大导致的漏检和误检问题,提出一种自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法。首先,设计前景特征感知模块,通过强化前景目标的边缘结构和纹理细节,精准区分违禁品和背景噪声,提高特征表达的准确性和完整性。然后,结合多分支结构和双重交叉注意力机制构造多路径双维信息整合模块,优化通道和空间维度的特征交互与融合,加强关键特征的提取能力,有效抑制背景干扰。最后,构建全景动态聚焦检测头,通过频率自适应空洞卷积实现感受野的动态调整,以适配小尺寸违禁品目标的特征频率分布,增强模型对小目标的识别能力。在公开数据集SIXray和OPIXray上进行训练和测试,mAP@0.5分别达到93.3%和92.5%,优于其他对比算法。实验结果表明,该模型显著改善了X射线图像中违禁品的漏检和误检情况,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 X射线图像 违禁品检测 前景特征感知 多路径双维信息整合 频率自适应空洞卷积
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飞机概念设计中的外形参数化模型的研究 被引量:10
5
作者 金海波 丁运亮 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期540-544,共5页
在现代 CAD造型技术的支持下 ,飞机外形的参数化模型可以成为飞机概念设计中总体布局、方案比较、外形设计和总体参数优化设计的重要工具。本文结合 NURBS的造型功能和解析函数曲线易于控制的特点 ,采用外形的控制方程和实体的具体表示... 在现代 CAD造型技术的支持下 ,飞机外形的参数化模型可以成为飞机概念设计中总体布局、方案比较、外形设计和总体参数优化设计的重要工具。本文结合 NURBS的造型功能和解析函数曲线易于控制的特点 ,采用外形的控制方程和实体的具体表示各自独立的方法 ,在 ACIS几何造型平台上建立了一套飞机外形的参数化设计模型。本文研究的参数化模型可以把原来飞机外形复杂的画图过程转化为飞机外形的自动化设计过程 ,从而提高飞机外形设计的可设计性和可计算性。在文中还深入研究了飞机外形的参数化模型在飞机概念设计中的作用和意义 ,分析了模型在飞机概念设计过程中的数据传递过程 。 展开更多
关键词 飞机外形 参数化模型 指数曲线 NURBS造型 概念设计 自动化设计 CAD
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水陆两用飞机翼尖小翼外形参数优化 被引量:4
6
作者 金海波 刘玲 丁运亮 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期469-474,共6页
在机翼翼尖加装小翼可以增升减阻,但小翼外形的不同设计参数对诱导阻力的减少程度大小不一。本文利用AVL软件分析了水陆两用飞机带不同小翼的机翼气动性能,并用实验设计的方法研究小翼外形的不同参数对机翼阻力系数的影响。本文提出了... 在机翼翼尖加装小翼可以增升减阻,但小翼外形的不同设计参数对诱导阻力的减少程度大小不一。本文利用AVL软件分析了水陆两用飞机带不同小翼的机翼气动性能,并用实验设计的方法研究小翼外形的不同参数对机翼阻力系数的影响。本文提出了用两级响应面模型构造机翼阻力系数和小翼外形参数的回归模型,并对这个回归模型进行优化以得到最优的外形参数。本文把这个结果和用遗传算法优化得到的结果相比较,结果基本一致,说明本文提出的两级响应面模型及其优化方法是可行有效的。 展开更多
关键词 翼尖小翼 涡格法 响应面法 AVL软件
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Mg在反应自生成AlN材料中的脱氧行为 被引量:1
7
作者 金海波 邹宗树 王文忠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期508-510,共3页
为研究Mg 在AlSiMg 合金直接氮化制备AlN 材料中的作用,在1 000 ℃氮气氛下实施了AlSiMg 合金直接氮化实验·从热力学角度分析了AlSiMg 合金直接氮化过程中Mg 元素的脱氧和氮化行为,包... 为研究Mg 在AlSiMg 合金直接氮化制备AlN 材料中的作用,在1 000 ℃氮气氛下实施了AlSiMg 合金直接氮化实验·从热力学角度分析了AlSiMg 合金直接氮化过程中Mg 元素的脱氧和氮化行为,包括氮化反应的氧分压阈值分析,氮化反应初期Mg 元素的氧化和氮化行为,氮化反应中后期Mg3N2 的持续氧化行为·结合实验结果证实了热力学分析的正确性,确定了Mg 在反应自生成AlN 展开更多
关键词 氮化 脱氧 铝合金 自反应合成 AlN材料
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APPROXIMATION TECHNIQUES FOR APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS TO STRUCTURAL OPTIMIZATION 被引量:1
8
作者 金海波 丁运亮 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2003年第2期147-154,共8页
Although the genetic algorithm (GA) has very powerful robustness and fitness, it needs a large size of population and a large number of iterations to reach the optimum result. Especially when GA is used in complex str... Although the genetic algorithm (GA) has very powerful robustness and fitness, it needs a large size of population and a large number of iterations to reach the optimum result. Especially when GA is used in complex structural optimization problems, if the structural reanalysis technique is not adopted, the more the number of finite element analysis (FEA) is, the more the consuming time is. In the conventional structural optimization the number of FEA can be reduced by the structural reanalysis technique based on the approximation techniques and sensitivity analysis. With these techniques, this paper provides a new approximation model-segment approximation model, adopted for the GA application. This segment approximation model can decrease the number of FEA and increase the convergence rate of GA. So it can apparently decrease the computation time of GA. Two examples demonstrate the availability of the new segment approximation model. 展开更多
关键词 approximation techniques segment approximation model genetic algorithms structural optimization sensitivity analysis
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融合对比学习和特征选择的入侵检测模型 被引量:2
9
作者 陈虹 程明佳 +2 位作者 金海波 武聪 姜朝议 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期453-461,共9页
入侵检测系统可以主动识别恶意流量,是保护网络安全的重要工具.针对网络流量中存在的冗余特征以及现有的入侵检测算法在特征选择过程中存在的不足,提出一种融合对比学习和特征选择的入侵检测模型(contrastive learning and feature sele... 入侵检测系统可以主动识别恶意流量,是保护网络安全的重要工具.针对网络流量中存在的冗余特征以及现有的入侵检测算法在特征选择过程中存在的不足,提出一种融合对比学习和特征选择的入侵检测模型(contrastive learning and feature selection,CL-FS).利用皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCCs)对预处理后的网络流量进行相关性分析,过滤掉相似特征;使用自编码器(autoencoder,AE)进行深度特征提取,在提取阶段融入对比学习,减少类间相似性,将提取的新特征和过滤后的特征融合,得到表征能力更强的特征集;利用改进的鸽群算法进行包裹特征选择,根据贝叶斯分类器的性能选择最优特征子集,提高分类精度.在NSL-KDD,UNSW-NB15这2个数据集的实验结果表明,CL-FS模型可以提升分类精度并减少处理时间,在2个数据集上的2分类实验准确率分别为90.45%和88.52%,分类处理时间大约减少为原来的一半. 展开更多
关键词 对比学习 皮尔逊相关系数 鸽群算法 特征提取 特征选择
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航天器用可变发射率热控器件的研究进展 被引量:5
10
作者 金海波 凌晨 李静波 《深空探测学报》 2018年第2期188-200,共13页
随着航天技术的发展,卫星的微型化对热控技术提出了挑战。可变发射率热控器件作为一种重要的航天器热控技术,对于航天器减小负载和体积,适应复杂多变的空间热环境具有重要的意义。基于热致变色技术的智能可变发射率热控器件可以根据环... 随着航天技术的发展,卫星的微型化对热控技术提出了挑战。可变发射率热控器件作为一种重要的航天器热控技术,对于航天器减小负载和体积,适应复杂多变的空间热环境具有重要的意义。基于热致变色技术的智能可变发射率热控器件可以根据环境温度实现智能热控,其结构简单,能最大限度地减小热控系统的体积和质量,是一种非常有潜力的航天器热控技术。概述了主动型和被动型两类可变发射率热控器件的基本原理和进展,并对钒氧化物基热致变色可变发射率热控器件的研究进展、存在问题予以了重点介绍,展望了未来航天器用可变发射率热控器件的发展趋势。 展开更多
关键词 卫星 热控技术 可变发射率 二氧化钒 热致变色
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基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测
11
作者 陈虹 卢健波 +2 位作者 金海波 武聪 程明佳 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1107-1114,共8页
针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计... 针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计基于IPIO的特征选择方法,降低特征冗余性.通过计算特征集的信息增益率初始化鸽群提高种群质量,加快收敛速度;采用2阶段变异随机修改当前最优解的1个分量,在当前最优解的附近进行搜索,避免陷入局部最优.其次采用PyConv实现深度特征提取,PyConv设计以多尺度的卷积核提取不同大小的特征并进行融合得到新特征.最后通过Softmax分类器实现分类,提升流量异常检测的精度.在UNSW-NB15数据集上的实验结果表明,所提方法在提升准确率的同时显著地减少了冗余特征. 展开更多
关键词 异常检测 改进鸽群算法 金字塔卷积 特征选择 特征提取
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基于MobileViT轻量化网络的车载CAN入侵检测方法
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作者 陈虹 张立昂 +2 位作者 金海波 武聪 齐兵 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期411-420,共10页
车载控制区域网络(controller area network,CAN)总线因缺少安全措施而易被攻击,因此入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)在保护车载CAN总线免受网络攻击中发挥着重要作用.现有基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法存在资... 车载控制区域网络(controller area network,CAN)总线因缺少安全措施而易被攻击,因此入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)在保护车载CAN总线免受网络攻击中发挥着重要作用.现有基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法存在资源开销大和延迟较高的问题.为减少检测延迟,提高检测率,提出一种利用改进的轻量化MobileViT模型对车载CAN总线进行入侵检测的方法.首先,将攻击流量可视化为彩色图,再使用GELU替换MobileViT的MV2模块中常规ReLU6,从而作为该模块的激活函数,可有效解决神经元死亡问题,提升模型收敛速度.使用指数衰减自动更新学习率,并通过迁移学习加速训练过程实现对彩色图分类,从而达到对入侵行为的检测.基于CAR-HACKING DATASET数据集的实验表明,改进后的MobileViT在消耗较少算力的情况下对入侵行为的检测准确率为100%,模型参数仅为2.12 MB,平均响应时间仅为1.6 ms,节省了训练资源,并保证了检测的准确率. 展开更多
关键词 入侵检测 车载网络安全 轻量化 MobileViT CAN总线
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蜂窝夹层板结构等效模型比较分析 被引量:42
13
作者 张铁亮 丁运亮 金海波 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期275-282,327,共8页
在对蜂窝夹层板结构进行有限元分析时,要对其进行等效处理,采取等效方法的合理性将直接影响到计算结果的准确性。分别采用Reissner理论、Hoff理论、三明治夹芯板理论三种不同的等效方法建立有限元模型,然后进行了静力分析和模态分析,并... 在对蜂窝夹层板结构进行有限元分析时,要对其进行等效处理,采取等效方法的合理性将直接影响到计算结果的准确性。分别采用Reissner理论、Hoff理论、三明治夹芯板理论三种不同的等效方法建立有限元模型,然后进行了静力分析和模态分析,并将每种等效方法的计算结果与实体单元建立的蜂窝夹层板模型计算结果进行了比较。与Reissner理论、Hoff理论相比,采用三明治夹芯板理论等效方法的位移精度、应力精度、频率精度分别提高了0.195%~0.776%、2.066%~6.788%、0.194%~5.878%。研究表明采用三明治夹芯板理论对蜂窝夹层板结构进行等效要优于其他两种等效理论。 展开更多
关键词 蜂窝夹层板 等效方法 有限元分析 静力分析 模态分析
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基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法 被引量:6
14
作者 金海波 仲崇权 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期95-99,共5页
提出了基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法.首先对数据帧在实时以太网缓存队列中的传输过程进行分析,确定了数据帧排队延时是影响网络延时的主要因素;然后根据随机过程理论得到数据帧进入缓存队列的过程符合Poisson分布.针对该分... 提出了基于排队论的实时以太网缓存队列优化算法.首先对数据帧在实时以太网缓存队列中的传输过程进行分析,确定了数据帧排队延时是影响网络延时的主要因素;然后根据随机过程理论得到数据帧进入缓存队列的过程符合Poisson分布.针对该分布模型,用排队论对数据帧排队延时及丢包建立基于通信损失代价的数学模型,以损失代价最小为目标函数,再利用边际法计算出目标函数取极值时的最佳队列长度.仿真实验验证了模型的准确性和优化算法的有效性. 展开更多
关键词 实时通信 排队论 数学建模 模型优化
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基于压弯刚度匹配论则的复合材料加筋板结构优化设计 被引量:14
15
作者 赵群 丁运亮 金海波 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期357-362,共6页
提出一种评估加筋板承载效率的量化方法,用于初步实现复合材料加筋板中加强筋布局与尺寸的优化。讨论了不同压缩与弯曲刚度的匹配模式对于复合材料加筋板临界失稳载荷的影响。将全局失稳载荷、局部失稳载荷与静载荷的接近程度作为评判... 提出一种评估加筋板承载效率的量化方法,用于初步实现复合材料加筋板中加强筋布局与尺寸的优化。讨论了不同压缩与弯曲刚度的匹配模式对于复合材料加筋板临界失稳载荷的影响。将全局失稳载荷、局部失稳载荷与静载荷的接近程度作为评判结构承载效率的指标,构建了一种以压缩、弯曲刚度系数作为设计变量并反映结构效率的代理模型,避免了局部最优点的出现,更利于数值寻优。通过一种典型复合材料加筋板的有限元分析验证,发现压-弯刚度匹配模式与结构效率之间存在明显关系。优化后壁板的临界失稳载荷与所施加的静载荷基本一致,从而验证了基于承载效率以及结构总体刚度匹配关系的优化方法的可行性。 展开更多
关键词 航空结构 失稳 复合材料 刚度 结构优化
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大展弦比复合材料机翼气动剪裁设计新方法 被引量:4
16
作者 任智毅 金海波 丁运亮 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期18-24,共7页
根据机翼气动载荷和机翼弹性变形之间存在的关系,以机翼的总升力不变和结构强度作为约束条件,提出一种新的气动/结构耦合的刚度设计方法。该方法首先通过数值实验设计研究机翼扭转变形和弯曲变形对机翼气动载荷的影响,并用主成分回归方... 根据机翼气动载荷和机翼弹性变形之间存在的关系,以机翼的总升力不变和结构强度作为约束条件,提出一种新的气动/结构耦合的刚度设计方法。该方法首先通过数值实验设计研究机翼扭转变形和弯曲变形对机翼气动载荷的影响,并用主成分回归方法构建了机翼变形和气动载荷之间的响应面模型。然后以该模型为基础,构建气动/结构一体化设计模型,此模型仅考虑强度约束和总升力不变的要求,放弃了传统优化设计模型中的挠度和扭转约束。通过2种优化模型的对比,说明应用该方法设计出的机翼结构,重量减轻1.23%,机翼总体扭转变形减小33%,刚度设计更为合理。 展开更多
关键词 气动弹性 结构优化 复合材料结构 响应面模型 主成分分析
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鸭FST基因编码区克隆、序列分析及其在大肠杆菌中的表达 被引量:2
17
作者 刘贺贺 金海波 +4 位作者 王继文 曹伟 韩春春 李亮 许峰 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期190-195,共6页
本研究旨在获取鸭卵泡抑素(FST)外源蛋白以及进一步深入了解其在肌肉发育和繁殖上的作用,采用RT-PCR方法从鸭卵巢中克隆鸭FST基因CDS序列,并将编码FST成熟蛋白的核酸片段连入原核表达载体pET-32a(+)中,转化大肠杆菌(Escherichiacoli)并... 本研究旨在获取鸭卵泡抑素(FST)外源蛋白以及进一步深入了解其在肌肉发育和繁殖上的作用,采用RT-PCR方法从鸭卵巢中克隆鸭FST基因CDS序列,并将编码FST成熟蛋白的核酸片段连入原核表达载体pET-32a(+)中,转化大肠杆菌(Escherichiacoli)并采用IPTG进行诱导,诱导后的蛋白经SDS-PAGE分析后用蛋白免疫技术鉴定。序列分析表明,FST基因编码区序列为1 032 bp,编码343个氨基酸,其中信号肽由28个氨基酸组成,成熟蛋白具有4个保守结构域:N-domain、DomainⅠ、DomainⅡ和DomainⅢ,其中DomainⅠ与鼠DomainⅠ结构较相似,DomainⅡ和DomainⅢ差异很大。SDS-PAGE电泳结果显示表达出的融合蛋白为52 ku,免疫鉴定结果呈阳性。结果表明,FST基因在3个功能结构域上存在差异,推测DomainⅠ主要与其肌肉发育有关,而DomainⅡ、DomainⅢ与鸭繁殖关系密切。本研究成功获取了鸭卵泡抑素蛋白,为进一步研究卵泡抑素在鸭肌肉发育以及繁殖中的功能奠定了基础。 展开更多
关键词 鸭卵泡抑素 CDS 分子克隆 原核表达
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大展弦比机翼非线性颤振特性研究 被引量:2
18
作者 任智毅 金海波 丁运亮 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期206-211,308,共6页
为了研究大展弦比机翼水平弯曲模态参与耦合时的颤振特性,首先用考虑几何非线性的颤振分析方法研究了某大展弦比机翼的颤振特性,建立了大展弦比机翼非线性颤振分析的简化模型,即盒段模型;然后通过组合不同的水平弯曲频率、扭转频率形成... 为了研究大展弦比机翼水平弯曲模态参与耦合时的颤振特性,首先用考虑几何非线性的颤振分析方法研究了某大展弦比机翼的颤振特性,建立了大展弦比机翼非线性颤振分析的简化模型,即盒段模型;然后通过组合不同的水平弯曲频率、扭转频率形成不同的接近模式,系统分析了不同接近模式对盒段模型非线性动力学特性的影响规律,提出了水平弯曲频率和扭转频率发生模态交换的存在条件。在此基础上通过对盒段模型进行非线性颤振分析发现:水平一弯模态参与耦合降低了机翼传统模式的线性颤振速度,增大水平一弯的频率有助于该类颤振速度的提高;在水平一弯频率和扭转频率逐步接近时,会导致机翼颤振速度显著下降,且颤振类型会由水平一弯和垂直弯曲耦合的颤振转化为水平一弯和扭转耦合的颤振。 展开更多
关键词 气动弹性 颤振 几何非线性 水平弯曲 大展弦比机翼
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基于气动力分段表达的颤振求解方法与模态跟踪技术的应用 被引量:1
19
作者 任智毅 金海波 丁运亮 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期246-251,共6页
在频域颤振方程的求解中,PQI法采用分段气动力的表达形式将颤振方程进行分段直接求解,避免了迭代。由于广义气动力分段插值函数PQI的构建依赖折合频率的选取,将构造的分段插值函数嵌入颤振方程中求解存在模态窜支问题,对此发展了一种基... 在频域颤振方程的求解中,PQI法采用分段气动力的表达形式将颤振方程进行分段直接求解,避免了迭代。由于广义气动力分段插值函数PQI的构建依赖折合频率的选取,将构造的分段插值函数嵌入颤振方程中求解存在模态窜支问题,对此发展了一种基于特征值摄动理论的预测跟踪法来确定各阶模态对应的特征值随参数变化的前后对应关系。文中介绍了PQI颤振分析的基本方法,并采用P-K法进行对比分析来验证算法的计算精度,最后将发展方法应用到某飞机全机轴对称状态颤振分析中来验证算法在实际工程颤振分析中的有效性,数值结果表明该方法计算精度高,模态跟踪效果良好。 展开更多
关键词 颤振 气动弹性 模态跟踪 广义气动力 分段二次插值
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面向深度学习模型的可靠性测试综述 被引量:2
20
作者 陈若曦 金海波 +2 位作者 陈晋音 郑海斌 李晓豪 《信息安全学报》 CSCD 2024年第1期33-55,共23页
深度学习模型由于其出色的性能表现而在各个领域被广泛应用,但它们在面对不确定输入时,往往会出现意料之外的错误行为,在诸如自动驾驶系统等安全关键应用,可能会造成灾难性的后果。深度模型的可靠性问题引起了学术界和工业界的广泛关注... 深度学习模型由于其出色的性能表现而在各个领域被广泛应用,但它们在面对不确定输入时,往往会出现意料之外的错误行为,在诸如自动驾驶系统等安全关键应用,可能会造成灾难性的后果。深度模型的可靠性问题引起了学术界和工业界的广泛关注。因此,在深度模型部署前迫切需要对模型进行系统性测试,通过生成测试样本,并由模型的输出得到测试报告,以评估模型的可靠性,提前发现潜在缺陷。一大批学者分别从不同测试目标出发,对模型进行测试,并且提出了一系列测试方法。目前对测试方法的综述工作只关注到模型的安全性,而忽略了其他测试目标,且缺少对最新出版的方法的介绍。因此,本文拟对模型任务性能、安全性、公平性和隐私性4个方面对现有测试技术展开全方位综述,对其进行全面梳理、分析和总结。具体而言,首先介绍了深度模型测试的相关概念;其次根据不同测试目标对79篇论文中的测试方法和指标进行分类介绍;然后总结了目前深度模型可靠性测试在自动驾驶、语音识别和自然语言处理三个工业场景的应用,并提供了可用于深度模型测试的24个数据集、7个在线模型库和常用工具包;最后结合面临的挑战和机遇,对深度模型可靠性测试的未来研究方向进行总结和展望,为构建系统、高效、可信的深度模型测试研究提供参考。值得一提的是,本文将涉及的数据集、模型、测试方法代码、评价指标等资料归纳整理在https://github.com/Allen-piexl/Testing-Zoo,方便研究人员下载使用。 展开更多
关键词 深度学习模型 深度测试 可靠性 安全性 公平性 隐私性
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