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以应用能力培养为核心学科竞赛为导向加强实验教学示范中心建设被引量：29: 1; 作者章宗标金林樵《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第12期151-154,共4页; 学科竞赛对实验教学改革、创新应用型人才培养具有非常重要的意义。以应用能力培养为核心,以学科竞赛为导向的我校实验教学中心的特色建设,通过构建的阶梯推式教学体系、多元多层次的实践能力特色培养模式、切实完善的管理运行机制和实... 展开更多; 关键词实验教学示范中心学科竞赛人才培养; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法被引量：2: 2; 作者陈超祥叶时平 +1 位作者华成金林樵《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1450-1453,共4页; 使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMi... 展开更多; 关键词 XML 数据挖掘频繁查询模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于本体的通用匹配机制OGMM研究被引量：1: 3; 作者丁健龙陈超祥金林樵《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期113-116,143,共5页; 针对海量信息的检索与维护问题,本文提出了一套基于本体的通用匹配机制OGMM。该机制通过统一的领域本体增强信息的语义特性与共享性,通过以知识推理和相容性为特征的本体匹配算法实现信息的智能匹配,最后通过提供适用不同应用域的本体... 展开更多; 关键词本体 OGMM 相容匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法: 4; 作者陈超祥丁健龙 +1 位作者华成金林樵《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期85-87,197,共4页; 在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner。该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出... 展开更多; 关键词 XML 数据挖掘最大频繁查询模式 MFRSTMiner; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以应用能力培养为核心学科竞赛为导向加强实验教学示范中心建设被引量：29: 1; 作者章宗标金林樵; 机构浙江树人大学; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第12期151-154,共4页; 文摘学科竞赛对实验教学改革、创新应用型人才培养具有非常重要的意义。以应用能力培养为核心,以学科竞赛为导向的我校实验教学中心的特色建设,通过构建的阶梯推式教学体系、多元多层次的实践能力特色培养模式、切实完善的管理运行机制和实施策略等建设措施,人才培养效果显著。在以学科竞赛为引领的人才培养特色建设中,对计算机实验教学示范中心建设的实践和探索进行了阐述。; 关键词实验教学示范中心学科竞赛人才培养; Keywords experimental teaching demonstration center discipline competition talent cultivation; 分类号 G642.0 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法被引量：2: 2; 作者陈超祥叶时平华成金林樵; 机构浙江树人大学信息科技学院浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1450-1453,共4页; 基金浙江省科技计划重点项目(2007C21042); 文摘使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMiner。实验结果证实了该算法合理、高效,并可以减少一定的内存开销。; 关键词 XML 数据挖掘频繁查询模式; Keywords XML data mining frequent query pattern; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本体的通用匹配机制OGMM研究被引量：1: 3; 作者丁健龙陈超祥金林樵; 机构浙江树人大学信息科技学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期113-116,143,共5页; 基金浙江省教育厅项目(20071042); 文摘针对海量信息的检索与维护问题,本文提出了一套基于本体的通用匹配机制OGMM。该机制通过统一的领域本体增强信息的语义特性与共享性,通过以知识推理和相容性为特征的本体匹配算法实现信息的智能匹配,最后通过提供适用不同应用域的本体操作接口实现服务的个性化。该机制具有通用、智能和便捷等特性,易于高效实现Web信息管理与智能检索服务。; 关键词本体 OGMM 相容匹配; Keywords ontology OGMM compatibility matching; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法: 4; 作者陈超祥丁健龙华成金林樵; 机构浙江树人大学信息科技学院浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期85-87,197,共4页; 基金浙江省科技计划重点项目(2007C21042); 文摘在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner。该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出最大频繁子树。试验结果表明该算法能够有效地挖掘动态事务集的最大频繁查询模式。; 关键词 XML 数据挖掘最大频繁查询模式 MFRSTMiner; Keywords XML Data mining Maximal frequent query pattern MFRSTMiner; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	以应用能力培养为核心学科竞赛为导向加强实验教学示范中心建设	章宗标金林樵	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2014	29	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法	陈超祥叶时平华成金林樵	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于本体的通用匹配机制OGMM研究	丁健龙陈超祥金林樵	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法	陈超祥丁健龙华成金林樵	《计算机应用与软件》 CSCD	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料