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题名基于环境减灾二号A/B卫星的森林火烧迹地提取应用
被引量：3
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作者
金晟玥
王平
刘明博
贾松霖
苏琮
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机构
应急管理部国家减灾中心
航天东方红卫星有限公司
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出处
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022年第3期141-146,共6页
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基金
高分观测重大专项(03-Y30F03-9001-20/22)
国家重点研发计划(2021YFB3901205)。
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文摘
森林火灾是生态系统面临的重大自然灾害之一,利用遥感技术快速提取火烧迹地的信息对灾后管理和评估至关重要。文章以宁夏回族自治区固原市林场火灾为例,利用环境减灾二号A/B卫星影像开展森林火灾火烧迹地范围的识别和提取并进行精度验证。采用支持向量机分类方法和基于归一化植被指数的决策树分类方法,结合灾前和灾后2个时相的影像,分析了火灾后火烧迹地的面积和范围。结果表明:归一化植被指数(NDVI)在火烧迹地范围提取中优于支持向量机(SVM)分类法,识别精度达到97.5%。环境减灾二号A/B卫星具有较高的空间分辨率,可以较好地反映植被燃烧后形成的火烧迹地,有效满足了森林草原火灾灾后开展定量评估的需求,为森林火灾监测应用提供有力支撑。
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关键词
环境减灾二号A/B卫星
森林火灾
归一化植被指数
支持向量机
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Keywords
HJ-2A/B satellites
forest fire
Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)
Support Vector Machine(SVM)
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名土耳其7.8级大地震多源卫星应急监测
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作者
李素菊
金晟玥
刘明
刘龙飞
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机构
应急管理部国家减灾中心
应急卫星工程与应用应急管理部重点实验室
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出处
《卫星应用》
2023年第6期28-32,共5页
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文摘
2023年2月6日土耳其南部10小时内先后两次突发7.8级大地震,造成11个省和叙利亚部分区域重大人员伤亡、社会经济设施严重破坏,并引发灾害链事故,加之天气条件不利导致救援难度大。地震引发国际社会广泛关注和人道主义救援力量集中驰援,也成为包括我国卫星在内的全球卫星应急监测的焦点,通过监测对灾区建筑物倒塌等分布有了初步判断。本文在对国际卫星监测信息进行综合的基础上,对我国卫星资源及监测情况进行阐述,进一步对监测范围、卫星数据、遥感信息和响应时效进行分析,并提出后续监测建议,为基于多源卫星数据开展重大地震应对提供借鉴。
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关键词
遥感信息
应急监测
建筑物倒塌
天气条件
卫星监测
灾害链
卫星数据
卫星资源
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分类号
P315.7
[天文地球—地震学]
V19
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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