蚕蛹油提取和精制工艺研究 被引量：17

1

作者 鄂旭 路福平 +2 位作者 王海宽 徐玮 王朝晨 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2007年第4期32-35,共4页

应用环己烷-石油醚混合溶剂提取蚕蛹毛油,通过单因素及正交试验确定了皂化法精制蚕蛹油的最佳工艺,并对精制的蚕蛹油进行了成分分析。结果表明:在80℃、固液比为1:3条件下蒸馏3h,毛油提取率为36.4%;在碱浓度14%、超碱量74.4%条件下精制... 应用环己烷-石油醚混合溶剂提取蚕蛹毛油,通过单因素及正交试验确定了皂化法精制蚕蛹油的最佳工艺,并对精制的蚕蛹油进行了成分分析。结果表明:在80℃、固液比为1:3条件下蒸馏3h,毛油提取率为36.4%;在碱浓度14%、超碱量74.4%条件下精制毛油,其精制率为68%。蚕蛹油不饱和脂肪酸中亚油酸、油酸、α-亚麻酸、γ-亚麻酸的含量分别为6.36%、27.52%、32.77%及0.21%。 展开更多

关键词 蚕蛹油 提取 精制 混合溶剂

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面向食品安全评价的属性约简方法研究 被引量：9

2

作者 鄂旭 韩芳 +2 位作者 侯建 毕佳娜 张龙昌 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2013年第3期314-319,共6页

针对现有食品安全评价指标约简方法计算效率低的问题,提出一种新的属性约简方法基于粗糙度的属性约简方法。该约简属性从空集开始,引入粗糙度概念,利用粗糙度PB(X)作为条件属性的选择标准,逐步地将粗糙度值最小的条件属性加入到约简集中... 针对现有食品安全评价指标约简方法计算效率低的问题,提出一种新的属性约简方法基于粗糙度的属性约简方法。该约简属性从空集开始,引入粗糙度概念,利用粗糙度PB(X)作为条件属性的选择标准,逐步地将粗糙度值最小的条件属性加入到约简集中,得到新的论域,并用递归的处理方法简化属性的搜索空间,直到论域变为空集,获得简化的属性集。实验证明了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 属性约简 粗糙集 粗糙度 论域 递归

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食品安全评价指标设定方法研究 被引量：5

3

作者 鄂旭 王彬 +2 位作者 侯建 沈德海 冯冠 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2013年第17期128-130,共3页

食品安全评价是食品安全监管的一项重要内容,而食品安全评价指标的选定与精简又是食品安全评价工作的重点和难点。针对这一问题,本文采用粗糙集理论,利用可分辨矩阵和正域概念提出了一种精简食品安全评价指标的新方法。该方法在保持原... 食品安全评价是食品安全监管的一项重要内容,而食品安全评价指标的选定与精简又是食品安全评价工作的重点和难点。针对这一问题,本文采用粗糙集理论,利用可分辨矩阵和正域概念提出了一种精简食品安全评价指标的新方法。该方法在保持原食品安全信息系统分类能力的前提下,通过属性约简方法发现数据中蕴涵的知识模式,精简食品安全评价指标,构建简约明了的食品安全评价体系。实验表明本算法是有效可行的。 展开更多

关键词 属性约简 粗糙集 食品安全 评价指标

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一种新的不完备食品信息系统评价属性相对约简算法

4

作者 鄂旭 周津 +2 位作者 侯建 张龙昌 毕嘉娜 《集成技术》 2013年第3期10-14,共5页

本文针对不完备食品信息系统提出了一种基于粗糙集理论的评价属性相对约简方法。本文利用粗糙集等价关系的扩展,即容差关系为基础提出容差关系相似矩阵的概念。然后通过引入广义决策函数的限制来解决不完备信息系统约简的不一致性问题,... 本文针对不完备食品信息系统提出了一种基于粗糙集理论的评价属性相对约简方法。本文利用粗糙集等价关系的扩展,即容差关系为基础提出容差关系相似矩阵的概念。然后通过引入广义决策函数的限制来解决不完备信息系统约简的不一致性问题,通过容差关系相似矩阵求不完备信息系统的核属性,再利用属性在容差关系相似矩阵中出现的频率给出了属性重要度的计算公式,利用属性重要度为约简的启发式规则,并运用折半启发式算法减少扩展次数,提高约简速度。实验表明该方法是简单有效的。 展开更多

关键词 粗糙集 不完备食品安全信息系统 容差关系相似矩阵 广义决策函数 折半启发式算法

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柞蚕粉除腥工艺的研究 被引量：6

5

作者 王朝臣 阮美娟 +4 位作者 王晓洁 郭福旺 张小利 龚鹏飞 鄂旭 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期163-165,共3页

柞蚕粉的蛋白质含量高达60%左右,是一种优质的食品资源,但具有不良的腥味。以醋酸与柞蚕粉腥味成分结合形成易挥发的物质,该物质通过旋转蒸发便可除去。通过实验,最佳工艺条件为:0.7%的醋酸溶液,55℃旋转蒸发20min,除腥率可达93%左右。

关键词 柞蚕 腥味 醋酸 旋转蒸发

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塑性有限元法在金属轧制过程中组织演化模拟进展 被引量：7

6

作者 陆璐 王照旭 +1 位作者 王辅忠 鄂旭 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期138-142,共5页

介绍了塑性有限元法在金属轧制过程中组织演化模拟的发展历程和新进展,包括刚塑性有限元法和弹塑性有限元法的理论基础;通过物理冶金模型有限元模拟轧制过程中的组织演变;元胞自动机与有限元结合进行轧制过程多尺度综合模拟;利用晶体塑... 介绍了塑性有限元法在金属轧制过程中组织演化模拟的发展历程和新进展,包括刚塑性有限元法和弹塑性有限元法的理论基础;通过物理冶金模型有限元模拟轧制过程中的组织演变;元胞自动机与有限元结合进行轧制过程多尺度综合模拟;利用晶体塑性有限元研究轧制过程中成形极限、取向织构和空洞长大行为等。最后展望了其今后的发展趋势。 展开更多

关键词 塑性有限元法 轧制过程 组织演化 仿真模拟

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一种改进的加权均值滤波算法 被引量：11

7

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第10期1-3,6,共4页

当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与... 当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题,提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值,将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算,结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明,该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节,效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法(IMF)。 展开更多

关键词 脉冲噪声 高斯噪声 均值滤波 中值滤波

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基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法 被引量：11

8

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第4期91-93,97,共4页

针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题,提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°和157.5°六个方向算子模板,能够较好地检测出... 针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题,提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°和157.5°六个方向算子模板,能够较好地检测出图像不同的方向边缘。模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定,充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小;算法对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化,得到了较细的图像边缘。实验结果表明,与传统Sobel算法相比,该算法提取的边缘图像具有边缘方向性强且边缘较细的优点,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 边缘检测 多方向算子模板 非极大值抑制 梯度图像细化

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塑性有限元在金属体积成形过程中应用的进展 被引量：5

9

作者 陆璐 王照旭 +1 位作者 崔红霞 鄂旭 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期106-110,共5页

塑性有限元法已经成为研究金属体积成形的重要方法。介绍了刚塑性有限元和弹塑性有限元的原理;综述了金属体积成形过程中锻造、挤压和轧制工艺有限元模拟的国内外最新应用进展,并分析了有限元法在不同工艺中应用的未来发展方向。最后总... 塑性有限元法已经成为研究金属体积成形的重要方法。介绍了刚塑性有限元和弹塑性有限元的原理;综述了金属体积成形过程中锻造、挤压和轧制工艺有限元模拟的国内外最新应用进展,并分析了有限元法在不同工艺中应用的未来发展方向。最后总结了塑性有限元法在金属体积成形领域未来发展的难点和趋势。 展开更多

关键词 塑性有限元 体积成形 锻造 挤压 轧制

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基于改进多级中值滤波的加权滤波算法 被引量：7

10

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第12期85-88,共4页

为了有效地抑制图像中的椒盐噪声,更好地保持图像细节,提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,如果中心点为噪声点,则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口,先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值,作... 为了有效地抑制图像中的椒盐噪声,更好地保持图像细节,提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,如果中心点为噪声点,则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口,先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值,作为加权运算的基础值,然后求出这些基础值的中值,利用每个基础值与它们中值的差计算出每个基础值的相应权值。最后将这些基础值与对应权值进行加权运算,将结果替换中心点的像素值;如果中心点为非噪声点,则保持原值不变。实验结果表明,该算法对于高密度椒盐噪声污染的图像具有良好的去噪性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的中值滤波算法和多级中值滤波算法。 展开更多

关键词 多级中值滤波 椒盐噪声 条形子窗口 加权滤波算法

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基于MR-FCM的区域交通状态识别方法 被引量：5

11

作者 梅朵 杨庆芳 鄂旭 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2018年第4期564-568,共5页

针对城市区域路网交通状态识别存在数据量大、计算难的问题,对模糊C均值聚类算法的各个环节进行了改进,同时结合云计算的MapReduce并行编程模型,提出了基于MapReduce和模糊C均值聚类算法的城市区域路网交通状态识别方法.运用VISSIM仿真... 针对城市区域路网交通状态识别存在数据量大、计算难的问题,对模糊C均值聚类算法的各个环节进行了改进,同时结合云计算的MapReduce并行编程模型,提出了基于MapReduce和模糊C均值聚类算法的城市区域路网交通状态识别方法.运用VISSIM仿真软件搭建了12交叉口的典型路网,通过仿真数据对所提出的方法进行了验证分析.通过实验表明,所提出的方法能够准确地识别区域路网的交通状态,而且提高了交通状态识别的效率. 展开更多

关键词 交通运输工程 交通状态识别 FCM MAPREDUCE 均值-标准差

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一种基于Sobel算子梯度增强的边缘检测算法 被引量：13

12

作者 沈德海 张龙昌 鄂旭 《电子设计工程》 2015年第10期162-165,共4页

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度... 针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘,得到边缘图像。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富,连续性好,边缘较细,整体效果优于传统Sobel算法,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 边缘检测 SOBEL算子 局部梯度 标准差 梯度增强

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基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法 被引量：3

13

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第6期119-121,125,共4页

为了有效地检测出受脉冲噪声污染图像的边缘,提出了一种基于均值梯度的图像边缘检测算法。算法将检测窗口根据水平和垂直方向分成上、下、左、右4个不同区域,先计算每个区域内非噪声点的平均灰度值,然后利用这些值的差分计算图像梯度,... 为了有效地检测出受脉冲噪声污染图像的边缘,提出了一种基于均值梯度的图像边缘检测算法。算法将检测窗口根据水平和垂直方向分成上、下、左、右4个不同区域,先计算每个区域内非噪声点的平均灰度值,然后利用这些值的差分计算图像梯度,得出梯度图像,最后对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法对梯度图像进行细化并提取边缘。实验结果表明,该算法能够较好地检测出受较高密度脉冲噪声干扰的图像边缘,而且边缘较细,效果明显优于传统Sobel算法,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 边缘检测 脉冲噪声 均值梯度 非极大值抑制

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一种窗口自适应的去椒盐噪声滤波算法 被引量：3

14

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第7期89-91,共3页

为了有效地去除图像中的椒盐噪声,提出一种窗口自适应的滤波算法。算法先采用3×3窗口进行噪声检测,如果中心点为噪声点,则统计窗口内为非噪声点的数量。当非噪声点的数量大于2时,采用中值均值滤波算法;当非噪声点的数量小于等于2时... 为了有效地去除图像中的椒盐噪声,提出一种窗口自适应的滤波算法。算法先采用3×3窗口进行噪声检测,如果中心点为噪声点,则统计窗口内为非噪声点的数量。当非噪声点的数量大于2时,采用中值均值滤波算法;当非噪声点的数量小于等于2时,将窗口尺寸扩大至5×5,采用中值均值滤波算法。如果中心点为信号点,则保持原值不变直接输出。仿真实验结果证明,这种算法对不同程度椒盐噪声污染的图像具有较强的去噪能力,同时较好地保持了图像的细节。 展开更多

关键词 椒盐噪声 窗口自适应 中值均值 峰值信噪比

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基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究 被引量：10

15

作者 沈德海 鄂旭 张龙昌 《电子设计工程》 2015年第7期141-144,共4页

边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法。算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45
... 边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法。算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度,采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选,局部弱边缘得到增强,然后对处理后梯度图像进行细化和提取,得到边缘图像。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点,在医学图像处理中具有一定的实用性。 展开更多

关键词 医学图像 边缘检测 SOBEL算子 细化

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基于混沌理论改进希尔加密系统密钥矩阵 被引量：2

16

作者 曹光辉 鄂旭 +1 位作者 戴勃 李旭峙 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2009年第4期221-224,共4页

希尔加密系统密钥矩阵最关键,针对目前利用希尔加密系统为加密图像构造的自逆矩阵没有充分随机性的问题,采用具有完全随机性的混沌动力学方程生成自逆矩阵元素。给出基于混沌和自逆矩阵理论的密钥矩阵生成算法。实验结果表明,在不影响... 希尔加密系统密钥矩阵最关键,针对目前利用希尔加密系统为加密图像构造的自逆矩阵没有充分随机性的问题,采用具有完全随机性的混沌动力学方程生成自逆矩阵元素。给出基于混沌和自逆矩阵理论的密钥矩阵生成算法。实验结果表明,在不影响加密速度和加密效果的基础上,利用由混沌方程生成的自逆矩阵对图象进行加密,有效的提高加密强度和健壮性。 展开更多

关键词 混沌理论 自逆矩阵 灰度图像 希尔加密系统

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一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法 被引量：2

17

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第9期51-53,56,共4页

为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值... 为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明,该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的滤波算法。 展开更多

关键词 多子窗口 中值加权 均值滤波 峰值信噪比

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分区均值的自适应噪声图像边缘检测算法 被引量：2

18

作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第8期1-3,7,共4页

针对边缘检测算法存在的检测精度与抑噪的矛盾,提出一种基于新的图像边缘检测算法。算法将检测窗口按照0o,45o,90o和135o四个不同方向分别划分为两个子区域,先统计每个检测窗口(3×3)内脉冲噪声点的个数,如果超过3个,则扩大检测窗口... 针对边缘检测算法存在的检测精度与抑噪的矛盾,提出一种基于新的图像边缘检测算法。算法将检测窗口按照0o,45o,90o和135o四个不同方向分别划分为两个子区域,先统计每个检测窗口(3×3)内脉冲噪声点的个数,如果超过3个,则扩大检测窗口至5×5。对于检测窗口每个方向划分的两个子区域,分别计算区域内的非噪声点的平均灰度值,利用平均值差的绝对值作为窗口的方向梯度值,进而求得中心点的梯度。然后,对梯度图像采用改进的非极大值抑制方法进行细化,并提取边缘。实验结果表明,该算法检测的图像边缘方向性较强,边缘较细,不仅对不同程度脉冲噪声干扰图像具有较强的抑噪能力,而且对高斯噪声也具有一定程度的抑制效果,算法具有较强的适应性。 展开更多

关键词 边缘检测 噪声图像 分区 自适应

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基于八方向卷积模板的边缘检测算法 被引量：5

19

作者 沈德海 张龙昌 鄂旭 《电子设计工程》 2015年第8期158-161,共4页

针对传统图像边缘检测算法存在的边缘方向性不强及边缘较粗等问题,提出了一种基于八方向卷积模板的边缘检测算法。算法采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°和157.5°八个方向的卷积... 针对传统图像边缘检测算法存在的边缘方向性不强及边缘较粗等问题,提出了一种基于八方向卷积模板的边缘检测算法。算法采用0°、22.5°、45°、67.5°、90°、112.5°、135°和157.5°八个方向的卷积模板进行边缘检测,模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定,充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小,能够较好地检测出图像不同的方向边缘。对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化,可得到单像素的图像边缘。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘较为完整,方向性强且边缘较细,整体效果明显优于传统Sobel算法。 展开更多

关键词 边缘检测 八方向卷积模板 权值 细化 非极大值抑制

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基于Sobel算子的改进边缘检测算法 被引量：14

20

作者 沈德海 张龙昌 鄂旭 《信息技术》 2015年第4期15-18,共4页

提出了一种基于Sobel算子改进的边缘检测算法。该算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度。在计算图像梯度时结合了方向拆分法,将每个方向梯度与两个子方向半个模板对应的像素... 提出了一种基于Sobel算子改进的边缘检测算法。该算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度。在计算图像梯度时结合了方向拆分法,将每个方向梯度与两个子方向半个模板对应的像素点之和分别求比值,选择最大者作为该方向的梯度值,然后将四个方向梯度的最大值作为窗口中心点的梯度,最后对梯度图像进行阈值分割和细化,得到边缘图像。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、图像边缘较细的优点。 展开更多

关键词 边缘检测 SOBEL算子 图像梯度 边缘细化

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