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题名基于功率信息的航空发动机叶片铣削刀具监测试验研究
被引量：5
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作者
乔石
刘阔
都书博
王鹏飞
王永青
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机构
大连理工大学
中国航发贵州黎阳航空动力有限公司
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出处
《航空制造技术》
CSCD
北大核心
2021年第16期87-92,110,共7页
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基金
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1807081)
辽宁省科技重大专项(2020JH1/10100016)。
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文摘
针对航空发动机叶片铣削加工过程中刀具加工状态不易实时监控、更换刀具依赖加工经验等问题,利用基于功率信息的刀具状态监测方法,开发了刀具状态监测系统。通过三相功率传感器实时采集加工过程中机床主轴的功率信号,并对信号数据进行数据筛选、数据分析、离线学习,计算出功率阈值区间,以功率阈值区间为监测标准,实现了对刀具加工过程的监测以及对刀具寿命的预测。以航空发动机压气机叶片的铣削加工过程为研究对象,进行了刀具状态监测试验。结果表明,基于功率信息的刀具状态监测方法可以实现对航空发动机叶片铣刀加工状态的实时监测及对刀具剩余寿命的预测。
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关键词
航空发动机叶片
主轴功率
离线学习
刀具状态监测
刀具寿命预测
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Keywords
Aero-engine blade
Spindle power
Off-line learning
Tool condition monitoring
Tool life prediction
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分类号
V263
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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