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基于NSGA-II的改进多目标遗传算法
被引量:
52
1
作者
陈小庆
侯中喜
+1 位作者
郭良民
罗文彩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期2453-2456,共4页
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率...
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
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关键词
多目标优化
遗传算法
排挤机制
交叉算子
初始种群
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职称材料
基于排挤机制改进的多目标进化算法
被引量:
2
2
作者
侯中喜
陈小庆
郭良民
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期18-21,共4页
进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,...
进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
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关键词
多目标优化
进化算法
排挤机制
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职称材料
题名
基于NSGA-II的改进多目标遗传算法
被引量:
52
1
作者
陈小庆
侯中喜
郭良民
罗文彩
机构
国防科学技术大学航天与材料工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第10期2453-2456,共4页
基金
国家863计划项目(2005AA756050)
文摘
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
关键词
多目标优化
遗传算法
排挤机制
交叉算子
初始种群
Keywords
multi-objective optimization
genetic algorithm
crowing mechanism
crossover arithmetic operator
initial population
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于排挤机制改进的多目标进化算法
被引量:
2
2
作者
侯中喜
陈小庆
郭良民
机构
国防科技大学航天与材料工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期18-21,共4页
基金
国家863基金资助项目(2005AA756050)
文摘
进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。
关键词
多目标优化
进化算法
排挤机制
Keywords
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
crowing mechanism
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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1
基于NSGA-II的改进多目标遗传算法
陈小庆
侯中喜
郭良民
罗文彩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
52
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职称材料
2
基于排挤机制改进的多目标进化算法
侯中喜
陈小庆
郭良民
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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