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基于NSGA-II的改进多目标遗传算法 被引量:52
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作者 陈小庆 侯中喜 +1 位作者 郭良民 罗文彩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2453-2456,共4页
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率... 在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。 展开更多
关键词 多目标优化 遗传算法 排挤机制 交叉算子 初始种群
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基于排挤机制改进的多目标进化算法 被引量:2
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作者 侯中喜 陈小庆 郭良民 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期18-21,共4页
进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,... 进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,而且能够得到分布更为合理的解,且能保持解的多样性分布。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 排挤机制
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