-
题名基于多特征融合的背景建模方法
被引量：6
- 1
-
-
作者
郭治成
党建武
王阳萍
金静
-
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
-
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期45-51,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(61661026
61162016
+4 种基金
61650207)
甘肃省教育厅计划项目(2017D-08)
甘肃省科技厅计划项目(1610RJZA039
144WCGA162)
兰州交通大学青年基金项目(2016005)~~
-
文摘
为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑视频图像在同一位置上像素点的时间相关性和邻域像素的空间相关性,本文提出一种基于多特征融合的背景建模方法,用单帧图像中像素的邻域相关性快速建立初始背景模型,利用视频图像序列像素值、频数、更新时间和自适应敏感度更新背景模型,有效改善了ghost现象,减少运动目标的孔洞和假前景。通过多组数据测试,表明本算法提高了对动态背景、复杂背景的适应性和鲁棒性。
-
关键词
多特征融合
运动目标检测
背景建模
-
Keywords
multi-feature joint matching
motion detection
background modeling
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于自适应复杂场景的背景建模方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
郭治成
党建武
金静
-
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
-
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2021年第2期44-49,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61661026,61841303,61963023)
甘肃省教育厅项目(2017D-08)
兰州交通大学青年基金(2016005)。
-
文摘
因复杂场景下的背景动态变化大,大多数背景建模算法易引起误匹配而导致检测精度降低.为此,提出一种基于自适应复杂场景的背景建模方法,背景模型采集视频前5帧图像初始化模型,通过后续帧获取像素的分布特征并更新背景模型.算法提出自适应离散系数结合像素值检测像素动态变化幅度,获取复杂背景中的目标.实验通过对多组数据测试,验证了算法检测精度优于其他算法,有效改善复杂场景下动态背景对前景目标提取的影响,减少了由背景像素值大幅度变化产生的假前景,在复杂场景下检测目标有较强的适应性和鲁棒性.
-
关键词
机器视觉
视频处理
运动目标检测
背景建模
-
Keywords
machine vision
video processing
motion target detection
background modeling
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用多媒体计算机辅助教学提高教学质量
被引量：2
- 3
-
-
作者
郭治成
孙红红
-
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
甘肃省兰州市第一中学
-
出处
《科技创新与应用》
2012年第22期270-270,共1页
-
文摘
多媒体计算机辅助教学是现在教学过程中较为常见和流行的教学方法,本文就传统教学方法中的不足以及如何利用多媒体计算机辅助教学提高教学质量进行了详细的阐述。
-
关键词
多媒体
计算机辅助教学
传统教学
-
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名基于信任的云计算访问控制系统的设计与实现
被引量：7
- 4
-
-
作者
于烨
郭治成
王连忠
贾博
刘思尧
刘俊
-
机构
国网宁夏电力公司信息通信公司
兰州交通大学
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第3期62-64,70,共4页
-
基金
基金项目:"国网宁夏电力公司信息通信系统发展研究"(5229XT140045)的研究成果
-
文摘
为了解决传统层次分析法(AHP)无法对信任值进行快速准确计算的缺点,构建了客户和供应商的信任值评估模型,并引入神经网络的相关方法对客户和供应商访问控制中的信任值进行计算。仿真结果表明,相对于AHP评价法,BP神经网络具有较高的计算正确率和较短的计算时间,可以大大提高云计算的安全性。
-
关键词
BP神经网络
云计算
访问控制
信任阈值
-
Keywords
BP neural network
cloud computing
access control
trust threshold
-
分类号
TN92.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
