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癫痫自我病耻感量表的汉化与信度效度检验
1
作者
郭文昕
王月华
+1 位作者
欧阳碧庚
廖思思
《中国护理管理》
北大核心
2025年第1期27-31,共5页
目的:对癫痫自我病耻感量表进行汉化,并在癫痫患者中进行信度和效度检验,以期为我国癫痫患者自我病耻感的评估提供测量工具。方法:对癫痫自我病耻感量表进行翻译、文化调适和预调查,形成中文版癫痫自我病耻感量表。选取2023年9月—10月...
目的:对癫痫自我病耻感量表进行汉化,并在癫痫患者中进行信度和效度检验,以期为我国癫痫患者自我病耻感的评估提供测量工具。方法:对癫痫自我病耻感量表进行翻译、文化调适和预调查,形成中文版癫痫自我病耻感量表。选取2023年9月—10月在湖南省3所三级甲等医院神经内科治疗且符合纳入标准的262例癫痫患者作为研究对象,进行信度、效度检验。结果:中文版癫痫自我病耻感量表包括3个维度,8个条目。条目水平的内容效度为0.875~1.000,量表水平的内容效度为0.969。验证性因子分析结果显示,整体模型拟合良好。量表的Cronbach’sα系数为0.907,重测信度为0.924。结论:中文版癫痫自我病耻感量表具有良好的信度、效度,可用于我国癫痫患者自我病耻感的评估。
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关键词
癫痫
自我病耻感
中文版
信度
效度
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职称材料
基于粒子群算法优化BP神经网络的森林降水量预测
2
作者
于万荣
田淙海
+2 位作者
刘奎军
邱旭梅
郭文昕
《兵工自动化》
北大核心
2025年第5期61-65,112,共6页
针对森林降水量预测传统方法的缺点,提出粒子群算法优化BP神经网络森林降水量预测方法。将2020—2022年森林降水量作为数据集进行对比实验,实验证明PSO-BP神经网络算法相较于LSTM模型和传统的BP神经网络,误差明显降低,预测精度更高,同...
针对森林降水量预测传统方法的缺点,提出粒子群算法优化BP神经网络森林降水量预测方法。将2020—2022年森林降水量作为数据集进行对比实验,实验证明PSO-BP神经网络算法相较于LSTM模型和传统的BP神经网络,误差明显降低,预测精度更高,同时训练集和测试集提升了5%~11%,降低了泛化误差,适用于数据量较大的森林降水量预测。结果表明,该方法为后续森林降水量预测提供新的思路和方法。
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关键词
粒子群
BP算法
森林降水量
预测模型
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职称材料
万宝山事件小说化的差异研究——以安寿吉的《水稻》与李辉英的《万宝山》为中心
3
作者
郭文昕
《韩国语教学与研究》
2016年第4期152-160,共9页
1931年7月发生的"万宝山事件",是日本帝国主义鼓励朝鲜移民擅自到远离限制垦居区的中国东北腹地长春,勾结中国奸商,非法租种并由日本警察、宪兵保护强行开垦农田而引起的。万宝山事件不仅仅在中朝日三国之间掀起了历史波澜,...
1931年7月发生的"万宝山事件",是日本帝国主义鼓励朝鲜移民擅自到远离限制垦居区的中国东北腹地长春,勾结中国奸商,非法租种并由日本警察、宪兵保护强行开垦农田而引起的。万宝山事件不仅仅在中朝日三国之间掀起了历史波澜,而且中朝日三国的小说家也纷纷提笔,以自己的视角或方式对此事件进行解读和加工。安寿吉的《水稻》与李辉英的《万宝山》虽然同样以1931年的万宝山事件为题材,但在再现中朝日三者之间的关系时,却做出了截然不同的注解。本文将比较两部小说,着重分析朝鲜移民对于日本人的态度与朝鲜移民与中国人的关系。
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关键词
安寿吉
《水稻》
李辉英
《万宝山》
万宝山事件
小说化的差异
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职称材料
题名
癫痫自我病耻感量表的汉化与信度效度检验
1
作者
郭文昕
王月华
欧阳碧庚
廖思思
机构
济南护理职业学院护理系
湖南师范大学附属湘东医院护理部
湖南师范大学附属湘东医院神经外科
湖南省第二人民医院神经外科
出处
《中国护理管理》
北大核心
2025年第1期27-31,共5页
基金
湖南省卫生健康委科研课题(202114021441)。
文摘
目的:对癫痫自我病耻感量表进行汉化,并在癫痫患者中进行信度和效度检验,以期为我国癫痫患者自我病耻感的评估提供测量工具。方法:对癫痫自我病耻感量表进行翻译、文化调适和预调查,形成中文版癫痫自我病耻感量表。选取2023年9月—10月在湖南省3所三级甲等医院神经内科治疗且符合纳入标准的262例癫痫患者作为研究对象,进行信度、效度检验。结果:中文版癫痫自我病耻感量表包括3个维度,8个条目。条目水平的内容效度为0.875~1.000,量表水平的内容效度为0.969。验证性因子分析结果显示,整体模型拟合良好。量表的Cronbach’sα系数为0.907,重测信度为0.924。结论:中文版癫痫自我病耻感量表具有良好的信度、效度,可用于我国癫痫患者自我病耻感的评估。
关键词
癫痫
自我病耻感
中文版
信度
效度
Keywords
epilepsy
self-morbidity shame
Chinese version
reliability
validity
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于粒子群算法优化BP神经网络的森林降水量预测
2
作者
于万荣
田淙海
刘奎军
邱旭梅
郭文昕
机构
山西省气象局山西省气象服务中心
出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第5期61-65,112,共6页
文摘
针对森林降水量预测传统方法的缺点,提出粒子群算法优化BP神经网络森林降水量预测方法。将2020—2022年森林降水量作为数据集进行对比实验,实验证明PSO-BP神经网络算法相较于LSTM模型和传统的BP神经网络,误差明显降低,预测精度更高,同时训练集和测试集提升了5%~11%,降低了泛化误差,适用于数据量较大的森林降水量预测。结果表明,该方法为后续森林降水量预测提供新的思路和方法。
关键词
粒子群
BP算法
森林降水量
预测模型
Keywords
particle swarm optimization
BP algorithm
forest precipitation
prediction model
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
万宝山事件小说化的差异研究——以安寿吉的《水稻》与李辉英的《万宝山》为中心
3
作者
郭文昕
机构
中国海洋大学
出处
《韩国语教学与研究》
2016年第4期152-160,共9页
文摘
1931年7月发生的"万宝山事件",是日本帝国主义鼓励朝鲜移民擅自到远离限制垦居区的中国东北腹地长春,勾结中国奸商,非法租种并由日本警察、宪兵保护强行开垦农田而引起的。万宝山事件不仅仅在中朝日三国之间掀起了历史波澜,而且中朝日三国的小说家也纷纷提笔,以自己的视角或方式对此事件进行解读和加工。安寿吉的《水稻》与李辉英的《万宝山》虽然同样以1931年的万宝山事件为题材,但在再现中朝日三者之间的关系时,却做出了截然不同的注解。本文将比较两部小说,着重分析朝鲜移民对于日本人的态度与朝鲜移民与中国人的关系。
关键词
安寿吉
《水稻》
李辉英
《万宝山》
万宝山事件
小说化的差异
分类号
I106.4 [文学—世界文学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
癫痫自我病耻感量表的汉化与信度效度检验
郭文昕
王月华
欧阳碧庚
廖思思
《中国护理管理》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于粒子群算法优化BP神经网络的森林降水量预测
于万荣
田淙海
刘奎军
邱旭梅
郭文昕
《兵工自动化》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
万宝山事件小说化的差异研究——以安寿吉的《水稻》与李辉英的《万宝山》为中心
郭文昕
《韩国语教学与研究》
2016
0
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职称材料
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