针对Tian提出的差值扩展可逆隐写算法(DE算法),以及该算法变形延伸算法存在的位置图比特流简单压缩方法导致隐写容量变小的问题,为了提高位置图压缩效率进而提高隐写容量,通过分析图像差值矩阵相关性对位置图比特流中连续0、1分布的影响...针对Tian提出的差值扩展可逆隐写算法(DE算法),以及该算法变形延伸算法存在的位置图比特流简单压缩方法导致隐写容量变小的问题,为了提高位置图压缩效率进而提高隐写容量,通过分析图像差值矩阵相关性对位置图比特流中连续0、1分布的影响,提出一种利用图像差值相关性来提高隐写容量的改进算法。实验结果表明,改进算法显著提高了隐写容量,且对位置图压缩效率约可到提高35%,PSNR平均提高1 d B。展开更多
文摘针对Tian提出的差值扩展可逆隐写算法(DE算法),以及该算法变形延伸算法存在的位置图比特流简单压缩方法导致隐写容量变小的问题,为了提高位置图压缩效率进而提高隐写容量,通过分析图像差值矩阵相关性对位置图比特流中连续0、1分布的影响,提出一种利用图像差值相关性来提高隐写容量的改进算法。实验结果表明,改进算法显著提高了隐写容量,且对位置图压缩效率约可到提高35%,PSNR平均提高1 d B。
