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基于数据分析和智能学习的设备性能检测方法研究
1
作者
郭寿斌
薛军
张仲颖
《东方汽轮机》
2024年第2期28-31,47,共5页
对正面分析存在困难的工程技术问题,如果其自变量和因变量之间存在较好的线性关系,可以采用数理统计学的多元线性回归方法进行模拟。通过计算机分析数据,建立计算模型,进而检测工程中的相关指标或参数。并通过虚拟模型输入新的变量参数...
对正面分析存在困难的工程技术问题,如果其自变量和因变量之间存在较好的线性关系,可以采用数理统计学的多元线性回归方法进行模拟。通过计算机分析数据,建立计算模型,进而检测工程中的相关指标或参数。并通过虚拟模型输入新的变量参数来求解未知结果实现智能检测。利用该方法建立的性能模型,可检测燃气轮机、蒸汽轮机等发电设备的实际运行性能,对其他设备也具有参考意义。
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关键词
数据分析
智能学习
多元线性回归
性能检测方法
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职称材料
题名
基于数据分析和智能学习的设备性能检测方法研究
1
作者
郭寿斌
薛军
张仲颖
机构
东方电气集团东方汽轮机有限公司
出处
《东方汽轮机》
2024年第2期28-31,47,共5页
文摘
对正面分析存在困难的工程技术问题,如果其自变量和因变量之间存在较好的线性关系,可以采用数理统计学的多元线性回归方法进行模拟。通过计算机分析数据,建立计算模型,进而检测工程中的相关指标或参数。并通过虚拟模型输入新的变量参数来求解未知结果实现智能检测。利用该方法建立的性能模型,可检测燃气轮机、蒸汽轮机等发电设备的实际运行性能,对其他设备也具有参考意义。
关键词
数据分析
智能学习
多元线性回归
性能检测方法
Keywords
data analysis
intelligent learning
multiple linear regression
performance test method
分类号
TK05 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于数据分析和智能学习的设备性能检测方法研究
郭寿斌
薛军
张仲颖
《东方汽轮机》
2024
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