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题名基于加权灰靶决策的出租车司机决策研究
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作者
夏劲彪
王新政
韩烨阳
郭家容
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机构
桂林理工大学信息科学与工程学院
桂林理工大学理学院
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出处
《科学技术创新》
2020年第22期75-76,共2页
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基金
桂林理工大学课程团队项目“计算机知识及应用初步”(编号:kctd201910)研究成果
桂林理工大学本科教学改革工程项目“新工科背景下高校大学生计算机应用能力培养模式的研究与实践”(编号:2019B15)研究成果
桂林理工大学本科教学改革工程项目“地方院校基于科研育人的电子信息类专业”双创“人才培养模式研究与实践”(编号2020B17)研究成果。
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文摘
本文主要是站在机场出租车司机的立场上分析在各种决策因素下如何才能获得更公平且最大的收益,建立了相关的模型并进行验证。为了得到出租车司机的选择决策模型,在这里采用加权灰靶决策模型。因此,需提前了解机场乘客数量变化规律以及出租车司机的收益,明确影响决策的决策目标。之后,通过决策矩阵算出各决策目标的决策权数来建立模型。基于对不同种情况数据的分析,给出司机的选择策略。根据模型验证得到的数据与出租车司机实际的选择进行比较,当模型的预测结果与司机的实际选择重合度越高时,证明模型越合理。之后,从各决策目标的决策系数的大小分析司机决策对于各决策目标的依赖性。当决策系数越高时,则最终决策对该相关因素的依赖性越高。
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关键词
加权灰靶决策模型
决策矩阵
信息熵
依赖性
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
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