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题名中国电影市场现状与商业化发展趋势分析
被引量：1
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作者
郭宇昂
张丹丹
杨钰洁
张云潇
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机构
重庆移通学院
马来西亚理科大学
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出处
《文学艺术周刊》
2024年第1期83-85,共3页
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基金
2023年重庆移通学校校级一般项目“新文科背景下《电影与营销》全校任选课课程教学模式与创新研究”,项目编号:23JG344。
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文摘
随着中国经济的蓬勃发展和文化消费的多元化,中国电影市场在过去几十年里经历了翻天覆地的变化。1993年,《关于当前深化电影行业机制改革的若干意见》颁布,标志着电影市场化的序幕正式拉开;2002年,《电影管理条例》的颁布,标志着电影产业进一步被明确为经营性文化产业,从而使中国电影正式走向产业化发展的道路。从早期的产量和类型有限,到现在成为世界上最大的电影市场之一,中国电影产业的发展可谓突飞猛进。电影不仅是娱乐生活的重要组成部分,更成为文化交流和商业价值的重要载体。在这一过程中,商业化的趋势愈发明显,体现在产业链整合、技术革新以及内容创新等多个方面。面对国内外竞争日益激烈,中国电影产业正在探索符合自身特色的发展道路,以期在保持文化多样性的同时,实现商业上的持续成功。因此,本文分析了中国电影市场现状与商业化发展趋势,通过深入挖掘各种发展机遇,电影产业可以在未来取得更为显著的成就,为中国电影在世界舞台上展现更为独特和引人注目的一面。
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关键词
中国电影市场
中国电影产业
电影市场化
国内外竞争
娱乐生活
文化多样性
产业链整合
文化交流
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分类号
J943
[艺术—电影电视艺术]
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题名基于遗传优化与深度学习的交通信号灯检测
被引量：5
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作者
熊辉
郭宇昂
陈超义
许庆
李克强
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机构
清华大学车辆与运载学院汽车安全与节能国家重点实验室
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期960-966,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51605245)资助
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文摘
交通信号灯检测是先进驾驶辅助系统的关键技术之一,也是无人驾驶车辆车载环境感知的重要研究方向。本文中针对通用物体检测算法不适合信号灯这类小物体的检测和缺乏实时滑动窗口检测算法的问题,提出了一种交通信号灯检测方法,包括基于遗传优化的交通信号灯候选区域生成方法,和基于深度神经网络的信号灯定位与分类方法。其中,作为本文中研究重点的候选区域生成方法又分3部分:信号灯共用特征区域提取、基于重要性采样的信号灯候选区域参数采样和基于遗传算法的信号灯候选区域参数优化。与现有的信号灯检测方法相比,本文中所提出的方法可对横竖排的红色、绿色和圆形、箭头形信号灯进行有效检测和分类。在公开的交通信号灯数据库的对比实验表明,该方法对交通信号灯的召回率高,且能有效区分不同类别的信号灯。
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关键词
信号灯检测
遗传算法
深度神经网络
候选区域选择
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Keywords
traffic light detection
genetic algorithm
deep neural network
candidate region selection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U491.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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