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                题名中国的人口负增长与人口老龄化
                    被引量:56
            
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                            作者
                                陈卫
                                郭亚隆
                
            
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                    机构
                    
                            中国人民大学人口与发展研究中心
                            中国人民大学社会与人口学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《北京社会科学》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2023年第8期101-112,共12页
            
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                        基金
                        
                                    国家社会科学基金项目(22AZD083)——新时代中国人口发展战略研究。
                        
                    
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                    文摘
                        中国式现代化面临着数量压力持续存在、结构压力日渐凸显的人口国情。过去中国的人口增长过程由人口规律、社会经济因素、人口政策与外部性事件共同塑造。未来人口负增长与人口老龄化问题的共同根源是长期低于更替水平的生育率。对近二十年中国总人口增长的分解结果表明,人口老龄化加深、老年人口规模增加对维持人口正增长有正向贡献。生育水平变动影响老龄化速度,却不影响未来人口老龄化速度的变动模式,无论人口负增长快或慢,人口老龄化的速度在21世纪内均有3个峰值。提振生育水平、提高人力资本水平和贯彻落实积极应对人口老龄化国家战略,有助于应对长期人口负增长和老龄化带来的风险与挑战。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            人口负增长
                            人口老龄化
                            低生育率
                            增长分解
                    
                
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                    Keywords
                    
                            negative population growth
                            population ageing
                            low fertility
                            growth decomposition
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    C924.2
[社会学—人口学]                                
                            
                    
                
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                题名内生性人口负增长经济影响的国际比较
                    被引量:13
            
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                            作者
                                陶涛
                                郭亚隆
                                金光照
                
            
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                    机构
                    
                            中国人民大学人口与发展研究中心
                            中国人民大学社会与人口学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《人口学刊》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2022年第1期32-45,共14页
            
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                        基金
                        
                                    国家社科基金重大项目:高质量发展视域下中国人口均衡发展的理论建构与多维测度研究(20&ZD173)。
                        
                    
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                    文摘
                        由长期低生育率和老龄化导致的内生性人口负增长是未来人口发展的新趋势。这种崭新的人口现象改变了人口研究的宏观环境,也引发了人们对未来经济能否实现持续发展的普遍担忧。本文使用联合国2019年世界人口展望数据和世界银行数据,筛选出德国、俄罗斯、匈牙利、波黑、立陶宛、日本作为典型的人口负增长国家,以人口缩减比例作为人口负增长风险的度量指标,以各国持续时间最久的一次负增长时域作为考察范围,从国别队列视角和生命周期思想出发,利用同原点比较模型系统考察典型国家在人口负增长之后的经济增长、劳动参与率变化、固定资产变化和技术进步情况,探索人口负增长风险积累程度对社会经济的影响。结果发现:各典型国家的人口负增长无论持续时间长短、速度快慢,其经济在最长负增长时域内均尚未出现明显的衰退;人口负增长对劳动参与率的影响并不明显,各国劳动参与率整体上在稳定范围内波动;人口负增长对固定资本形成占GDP比重和技术进步的影响方向各异,尚未显示出统一规律。人口负增长对宏观经济指标的影响是多种效应的合力,不是单向度的,充满了不确定性和异质性。尽管国际经验如此,未来中国将在“未富先负”的背景下迎来“快负快老”,仍需要未雨绸缪,谨慎应对。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            内生性人口负增长
                            同原点比较
                            经济影响
                            国际比较
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Endogenous Negative Population Growth
                            Identical Origin Point Model
                            Economic Implication
                            International Comparison
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    C924.1
[社会学—人口学]                                
                            
                    
                
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