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题名基于混合智能优化算法的医疗物资库存管理研究
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作者
徐爱萍
郝一炜
朱碧云
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机构
首都医科大学附属北京地坛医院纪检办公室
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出处
《电子设计工程》
2024年第21期37-40,46,共5页
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文摘
针对传统医疗物资库存管理方法存在的库存过剩或不足等问题,以最小化库存成本和最大化物资利用率为目标,提出了一种基于深度强化学习的混合智能优化算法。该算法融合了深度Q网络的学习能力和进化禁忌搜索算法的全局优化能力,综合考虑全局与局部最优解,实现医疗物资库存管理的精准优化。在实验中,将提出的算法与多种优化方法在真实数据集上进行了对比,结果显示,所提算法在最小化库存成本和最大化物资利用率方面均表现最佳,分别为22212元和0.9507。
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关键词
医疗物资
库存管理
深度Q网络
进化禁忌搜索算法
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Keywords
medical supplies
inventory management
Deep Q⁃Network
evolutionary tabu search algorithm
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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