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一种高光谱图像条带噪声去除改进算法 被引量:9
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作者 郑逢斌 支晶晶 +2 位作者 高海亮 赖积保 潘伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期265-267,共3页
传统的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布,使原始图像信息发生了较大改变。在分析HJ-1-A星超光谱图像条带噪声的基础上,提出了一种改进的矩匹配方法,将传统矩匹配算法中"参考图像"的平均值和标准差分别用平滑... 传统的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布,使原始图像信息发生了较大改变。在分析HJ-1-A星超光谱图像条带噪声的基础上,提出了一种改进的矩匹配方法,将传统矩匹配算法中"参考图像"的平均值和标准差分别用平滑滤波处理后的列均值和方差来代替。实验结果表明,与传统矩匹配方法相比,该方法能减少图像信息的丢失,并能在保持原始图像特征的前提下有效地去除条带噪声。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。 展开更多
关键词 矩匹配 平滑滤波 条带去除 高光谱图像
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一种支持多任务高效处理的遥感产品生产线架构研究 被引量:8
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作者 郑逢斌 张哲 +3 位作者 余涛 赖积保 徐辉 张谦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期181-184,190,共5页
为了满足海量遥感数据产品的快速生产需求,尤其需要解决海量遥感影像数据的高效处理问题,即改变效率低、生产耗时长、计算资源利用率低等现状。通过分析遥感影像数据特点和遥感产品生产处理过程,采用集群并行计算技术,结合分布式数据存... 为了满足海量遥感数据产品的快速生产需求,尤其需要解决海量遥感影像数据的高效处理问题,即改变效率低、生产耗时长、计算资源利用率低等现状。通过分析遥感影像数据特点和遥感产品生产处理过程,采用集群并行计算技术,结合分布式数据存储和高效的任务调度策略,设计和实现一种支持多任务的遥感产品生产线架构。实验结果表明,该架构能够缩短生产时间,提高计算资源利用率,在性能上能够满足业务化生产的要求。 展开更多
关键词 遥感产品 高性能计算 通用架构 调度策略
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边缘计算:新型计算范式综述与应用研究 被引量:23
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作者 郑逢斌 朱东伟 +2 位作者 臧文乾 杨劲林 朱光辉 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期541-553,共13页
科学技术的快速发展,使万物互联设想不再仅仅停留在人们的概念中。随着接入无线网的智能设备数量的快速增长,边缘数据量已达到ZB级别,给核心网络带宽造成巨大压力;与此同时,无人驾驶、位置识别、增强现实、虚拟现实等众多新兴应用的出... 科学技术的快速发展,使万物互联设想不再仅仅停留在人们的概念中。随着接入无线网的智能设备数量的快速增长,边缘数据量已达到ZB级别,给核心网络带宽造成巨大压力;与此同时,无人驾驶、位置识别、增强现实、虚拟现实等众多新兴应用的出现对网络延迟、抖动、数据安全等提出了更高的要求。传统云计算在以上方面表现乏力,于是边缘计算(EC)应运而生。边缘计算能够在网络的边缘提供轻量级的云计算和存储能力。对边缘计算的最新研究成果和应用进行了详尽的回顾。首先综述边缘计算和云计算的概念并对比分析边缘计算的优势,指出边缘计算发展的必然性和时代趋势;然后针对典型边缘计算架构和平台进行了全面的综述,并讨论了网络性能优化、视频缓存、购物车视图刷新和网络视频直播等边缘计算中的典型应用案例。最后,从边缘计算服务管理、应用移动性管理、计算资源管理、数据管理等四方面,展望了边缘计算的开放式研究挑战和未来的发展趋势,希望能给从事边缘计算的科研工作者带来启发。 展开更多
关键词 边缘计算 移动边缘计算(MEC)架构 计算迁移 智能节点 边缘缓存
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数据库汉语查询句中查询目标信息的研究 被引量:1
4
作者 郑逢斌 葛强 +1 位作者 汤赛丽 党兰学 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期90-91,103,共3页
在自然语言处理的研究中,最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。通过对汉语查询句———即用于数据库自然语言查询的祈使句和特指问句、是非问句、正反问... 在自然语言处理的研究中,最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。通过对汉语查询句———即用于数据库自然语言查询的祈使句和特指问句、是非问句、正反问句、选择问句等共五类句型的研究,建立并研究了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系,将查询目标概念分解为直接查询目标、逻辑推理目标和比较判断目标三个阶段,研究了这三个阶段的关系。 展开更多
关键词 自然语言处理 人机接口 查询目标
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一种XML驱动的遥感产品生产并发数据流模型 被引量:2
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作者 郑逢斌 朱青 臧文乾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期266-270,共5页
通过分析现有遥感产品生产平台的并行策略与处理流程,结合现有的数据流模型,提出了一种XML驱动的遥感产品生产并发数据流模型,并给出该模型的文法以及并发性驱动原理。该模型通过适配XML驱动文件,有很好的拓展性。通过对模型并发性的分... 通过分析现有遥感产品生产平台的并行策略与处理流程,结合现有的数据流模型,提出了一种XML驱动的遥感产品生产并发数据流模型,并给出该模型的文法以及并发性驱动原理。该模型通过适配XML驱动文件,有很好的拓展性。通过对模型并发性的分析,认为该模型在提高遥感产品生产效率、优化并行策略和可视化信息展示上有一定的优势。 展开更多
关键词 遥感产品 可扩展标记语言(XML) 并发性 数据流
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临近空间大气研究卫星的星座构型研究
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作者 郑逢斌 毋琳 +4 位作者 林英豪 余涛 胡新礼 赖积保 孔祥皓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2764-2769,共6页
针对国内外临近空间大气特性研究的迫切需求,对临近空间大气研究卫星的星座构型进行了分析与研究,采用STK对全球区域进行了仿真设计,解决了以临边探测为观测方式的载荷探测可行性分析论证问题。采用对覆盖性能评价指标作定性不定量加权... 针对国内外临近空间大气特性研究的迫切需求,对临近空间大气研究卫星的星座构型进行了分析与研究,采用STK对全球区域进行了仿真设计,解决了以临边探测为观测方式的载荷探测可行性分析论证问题。采用对覆盖性能评价指标作定性不定量加权的方法,研究了星座构型对临近空间大气探测的探测点覆盖和地方时覆盖的影响;并以单星方案覆盖性能为参考目标对同轨道面星座和玫瑰星座进行性能评价及对比分析,仿真结果表明同轨道面星座和玫瑰星座对临近空间大气探测的探测点覆盖都能有明显的优化作用,而只有玫瑰星座对临近空间大气探测的地方时覆盖有显著的提升,最终得出以玫瑰星座为优选构型的结论,为临近空间大气研究卫星的设计提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 临近空间 临边探测 星座构型 探测点 地方时
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语义校对系统中的句子语义骨架模糊匹配算法 被引量:7
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作者 郑逢斌 陈志国 +1 位作者 姜保庆 乔保军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期1138-1140,共3页
本文给出了用句子语义骨架表示句子语义的具体方法和表示形式 .在语义校对系统中建立了这种形式的知识库 ,每一个知识条代表描述同一个事件的不同句子的共同特征 .采用模糊匹配方法计算语句的相似程度 .
关键词 术语 语义骨架 模糊匹配 错误隶属度
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基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统结构研究 被引量:26
8
作者 赖积保 王颖 +2 位作者 王慧强 郑逢斌 周兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期144-149,158,共7页
针对大规模网络安全监控需求,采用"分布式获取,分域式处理"的思想研究基于多传感的网络安全态势感知系统框架结构,并在此基础上给出系统的环形物理结构和层次概念模型;该框架结构自下而上依次分为"信息获取层-要素提取层... 针对大规模网络安全监控需求,采用"分布式获取,分域式处理"的思想研究基于多传感的网络安全态势感知系统框架结构,并在此基础上给出系统的环形物理结构和层次概念模型;该框架结构自下而上依次分为"信息获取层-要素提取层-势决策层"3个层次,对每个层次所涉及的模块进行详细设计,并给出多源异构安全信息XML格式化的解决方案。该结构是一个开放、可扩展的环形结构,能有效地降低系统实现复杂性,避免单点失效问题。此外,还从整体上明确了层次与层次、组件与组件的关系,以指导工程实践和关键技术的进一步开展。 展开更多
关键词 网络安全 态势感知 异构传感器 体系结构
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基于NASA World Wind的GeoTIFF影像显示方案研究 被引量:7
9
作者 潘伟 郑逢斌 +2 位作者 乔保军 徐辉 刘定一 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1745-1747,共3页
鉴于遥感影像GeoTIFF研究过程中对地理信息的需求,提出了基于World Wind的GeoTIFF显示方案。在对World Wind分层显示进行深入研究的基础上,采用添加GeoTIFF图层的方式显示影像数据和设置影像alpha值的方式透视影像覆盖区域的地表特征。... 鉴于遥感影像GeoTIFF研究过程中对地理信息的需求,提出了基于World Wind的GeoTIFF显示方案。在对World Wind分层显示进行深入研究的基础上,采用添加GeoTIFF图层的方式显示影像数据和设置影像alpha值的方式透视影像覆盖区域的地表特征。实验证明该方案能够快速地显示GeoTIFF影像,能方便地查看GeoTIFF覆盖区域的地表特征。 展开更多
关键词 World WIND GEOTIFF 影像显示 Java三层架构
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基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类 被引量:10
10
作者 刘扬 付征叶 郑逢斌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2623-2633,共11页
通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存... 通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。 展开更多
关键词 媒体神经认知计算 遥感场景分类 深度神经网络 稀疏激活特征 概率主题模型 增量式强化集成学习
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基于多模态融合和时空上下文语义的跨媒体检索模型的研究 被引量:7
11
作者 刘扬 郑逢斌 +1 位作者 姜保庆 蔡坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1182-1187,共6页
如何跨越低层特征描述到高层语义知识的"语义鸿沟"已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维... 如何跨越低层特征描述到高层语义知识的"语义鸿沟"已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维算法、采用基于支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)的混合分类器进行语义映射,同时给出了时空模糊聚类分析方法和基于相关反馈的跨媒体检索算法。并在此基础上开发出基于该模型的原型系统,成功验证了该模型的可行性和正确性,可为相关系统的设计者提供思路。 展开更多
关键词 多模态融合描述 时空上下文语义 基于内容的检索 跨媒体检索 多媒体信息检索
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基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类 被引量:8
12
作者 宋相法 曹志伟 +1 位作者 郑逢斌 焦李成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期301-304,共4页
结合随机子空间和核极端学习机集成提出了一种新的高光谱遥感图像分类方法。首先利用随机子空间方法从高光谱遥感图像数据的整体特征中随机生成多个大小相同的特征子集;然后利用核极端学习机在这些特征子集上进行训练从而获得基分类器;... 结合随机子空间和核极端学习机集成提出了一种新的高光谱遥感图像分类方法。首先利用随机子空间方法从高光谱遥感图像数据的整体特征中随机生成多个大小相同的特征子集;然后利用核极端学习机在这些特征子集上进行训练从而获得基分类器;最后将所有基分类器的输出集成起来,通过投票机制得到分类结果。在高光谱遥感图像数据集上的实验结果表明:所提方法能够提高分类效果,且其分类总精度要高于核极端学习机和随机森林方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像分类 核极端学习机 随机子空间 分类器集成
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基于DSimC和EWDS的网络安全态势要素提取方法 被引量:7
13
作者 赖积保 王慧强 +1 位作者 郑逢斌 冯光升 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期64-69,77,共7页
为了融合多源异构的网络安全信息,提取反映网络整体安全状况的要素信息,提出了一种基于相异度计算和指数加权DS证据理论的网络安全态势要素提取方法,该方法包括多源报警聚类和融合两个阶段。针对多源报警的不同阶段,首先研究一种基于DS... 为了融合多源异构的网络安全信息,提取反映网络整体安全状况的要素信息,提出了一种基于相异度计算和指数加权DS证据理论的网络安全态势要素提取方法,该方法包括多源报警聚类和融合两个阶段。针对多源报警的不同阶段,首先研究一种基于DSimC的多源报警聚类方法,即通过计算报警之间的不同类型特征相异度来判断报警之间的相似程度;其次研究一种基于EWDS的多源报警融合方法,即通过融合不同数据源所提供的证据综合识别入侵攻击行为。实验结果表明,所提出的方法在TPR、FPR和DIR指标方面均取得了不错的效果,克服了单个安全设备误报率和漏报率高的问题,为进一步的网络安全态势评估和预测提供了有力的数据保障。 展开更多
关键词 网络安全态势 要素提取 相异度计算 指数加权DS证据理论
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视觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型 被引量:7
14
作者 刘扬 杨伟 郑逢斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期584-589,共6页
针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉... 针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉注意机制,可很好地模拟了人类的视觉注意系统.在显著性对象图像数据库进行的实验中,本模型在选择性注意的显著区提取精度、运行时间、噪声干扰抑制等方面都取得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 视觉注意 选择性注意 视觉显著图 视觉模型 神经认知计算
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一种改进的Delaunay三角网生成算法 被引量:7
15
作者 王强 郑逢斌 +1 位作者 乔保军 马庆华 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期138-140,共3页
Delaunay三角网在GIS/VR中用途广泛,分割—归并法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法。在研究基于这两种算法的合成算法后,对其进行了两点改进。一是简化凸壳的生成;二是三角形快速定位,通过确定向量之间的关系来... Delaunay三角网在GIS/VR中用途广泛,分割—归并法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法。在研究基于这两种算法的合成算法后,对其进行了两点改进。一是简化凸壳的生成;二是三角形快速定位,通过确定向量之间的关系来解决点的定位问题,避免了复杂运算。实验结果证明,改进后的算法不仅继承原算法兼顾空间和时间的性能,且执行效率有明显提高。 展开更多
关键词 DELAUNAY三角网 合成算法 三角形快速定位 凸壳
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听觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型 被引量:7
16
作者 刘扬 张苗辉 郑逢斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期283-287,共5页
根据听觉认知神经信息处理的结构和功能,借鉴图像处理原理实现显著性计算方法,提出了一种基于选择性注意的认知神经机制的听觉显著性计算模型。该模型兼容了自上而下和自下而上两种听觉注意机制,可很好地模拟人类的听觉注意系统。在仿... 根据听觉认知神经信息处理的结构和功能,借鉴图像处理原理实现显著性计算方法,提出了一种基于选择性注意的认知神经机制的听觉显著性计算模型。该模型兼容了自上而下和自下而上两种听觉注意机制,可很好地模拟人类的听觉注意系统。在仿真和自然音频实验中,本模型在选择性注意的显著性提取、背景音抑制等方面都取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 听觉注意 选择性注意 听觉显著图 听觉模型 认知神经计算
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基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法 被引量:5
17
作者 张蕾 李征 +1 位作者 郑逢斌 杨伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1512-1515,共4页
蛋白质二级结构预测是结构生物学中的一个重要问题。针对八类蛋白质二级结构预测,提出了一种基于递归神经网络和前馈神经网络的深度学习预测算法。该算法通过双向递归神经网络建模氨基酸间的局部和长程相互作用,递归神经网络的隐层输出... 蛋白质二级结构预测是结构生物学中的一个重要问题。针对八类蛋白质二级结构预测,提出了一种基于递归神经网络和前馈神经网络的深度学习预测算法。该算法通过双向递归神经网络建模氨基酸间的局部和长程相互作用,递归神经网络的隐层输出进一步送入到三层的前馈神经网络以便进行八类蛋白质二级结构预测。实验结果表明,提出的算法在CB513数据集上达到了67.9%的Q_8预测精度,显著地优于SSpro8和SC-GSN。 展开更多
关键词 深度学习 递归神经网络 前馈神经网络 蛋白质二级结构预测
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ASF文件格式解析及其在流媒体同步中的应用 被引量:5
18
作者 周舫 郑逢斌 +1 位作者 刘扬 魏庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期98-101,共4页
ASF文件格式是远程教育中使用较多的流媒体格式,ASF文件逻辑上由头对象、数据对象和索引对象组成。基于对ASF文件的头对象等的深入研究,提出了ASF格式流媒体同步的解决方案,并在网络课件开发平台中得到具体实现。该方案有两个重要步骤:... ASF文件格式是远程教育中使用较多的流媒体格式,ASF文件逻辑上由头对象、数据对象和索引对象组成。基于对ASF文件的头对象等的深入研究,提出了ASF格式流媒体同步的解决方案,并在网络课件开发平台中得到具体实现。该方案有两个重要步骤:其一、对文件的格式进行必要的修改,在ASF文件内部加入一些控制信息和时间断点信息;其二、用JavaScript等脚本语言对媒体进行同步控制。 展开更多
关键词 网络课件 流媒体ASF 同步
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基于L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量的深度图像序列行为识别 被引量:4
19
作者 宋相法 张延锋 郑逢斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期306-308,323,共4页
结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用... 结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用线性分类器Liblinear进行分类。在MSR Action3D数据库上的实验结果表明,所提方法使用2%的超法向量特征获得的识别率为94.55%,并且具有比其他方法更高的识别精度。 展开更多
关键词 行为识别 深度图像序列 超法向量 稀疏特征选择 L2 1范数
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面向视听跨媒体检索的神经认知计算模型研究 被引量:3
20
作者 刘扬 涂春龙 郑逢斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期19-25,30,共8页
跨媒体语义映射和跨媒体语义检索是跨媒体搜索引擎的核心技术问题。对视听神经认知的功能、层次和结构进行了分析,借鉴深度信念网络和时空层次记忆模型的设计思想,建立了一种仿脑的面向视听跨媒体应用的神经认知计算模型。依据神经系统... 跨媒体语义映射和跨媒体语义检索是跨媒体搜索引擎的核心技术问题。对视听神经认知的功能、层次和结构进行了分析,借鉴深度信念网络和时空层次记忆模型的设计思想,建立了一种仿脑的面向视听跨媒体应用的神经认知计算模型。依据神经系统的信息处理机制和认知理论的功能架构来设计可计算模型,系统地讨论了皮层柱的视听信息整合机制和协同认知的处理流程。本模型可为解决跨媒体语义映射和跨媒体语义检索的相关应用提供借鉴和参考,对实现非冯·诺依曼结构的仿脑认知计算进行了一次有意义的探索。 展开更多
关键词 媒体神经认知计算 跨媒体语义检索 跨媒体语义映射 认知计算 仿脑计算
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