期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究
被引量：
15
1
作者
翁钢民
郑竹叶
刘洋
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2009年第6期1-4,共4页
旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较...
旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。
展开更多
关键词
ARFIMA模型
入境旅游需求
旅游市场
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究
被引量：
15
1
作者
翁钢民
郑竹叶
刘洋
机构
燕山大学经济管理学院
出处
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2009年第6期1-4,共4页
基金
国家社会科学基金
项目编号:05KBS018
+1 种基金
河北省社会科学基金项目
项目编号:HB07BYJ023
文摘
旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。
关键词
ARFIMA模型
入境旅游需求
旅游市场
预测
Keywords
ARFIMA
inbound tourism demand
tourism market
forecast
分类号
F590.8 [经济管理—旅游管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究
翁钢民
郑竹叶
刘洋
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2009
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
