针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差...针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差实现自适应通信;在同步预测模型基础上引入了传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)拥塞控制思想,自适应地调整节点的采样间隔和睡眠时间,通过动态调整采样间隔,避免频繁的数据采集及传输,减少数据冗余。为验证节能性,基于ZigBee的室内甲醛监测系统平台进行仿真与实验。实验结果表明,在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为4.2×10^(-4)的情况下,相较于固定周期采样策略,所提出的策略能够节省能耗89.7%。对于提高WSN的能源效率具有参考价值。展开更多
文摘针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差实现自适应通信;在同步预测模型基础上引入了传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)拥塞控制思想,自适应地调整节点的采样间隔和睡眠时间,通过动态调整采样间隔,避免频繁的数据采集及传输,减少数据冗余。为验证节能性,基于ZigBee的室内甲醛监测系统平台进行仿真与实验。实验结果表明,在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为4.2×10^(-4)的情况下,相较于固定周期采样策略,所提出的策略能够节省能耗89.7%。对于提高WSN的能源效率具有参考价值。
