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题名数学形态学在地震资料处理中的应用探索
被引量：7
- 1
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作者
郑桂娟
王润秋
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机构
石油大学CNPC物探重点实验室
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出处
《勘探地球物理进展》
2003年第4期277-281,共5页
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基金
973预研 (2 0 0 1cca0 2 3 0 0 )
CNPC中青年创新基金资助
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文摘
传统的滤波方法一般是根据地震波的频率、波数、时差、振幅的差异进行去噪处理 ,如 f k滤波 ,f x 滤波、带通滤波、K L变换、拉冬变换等。对于山地地震资料 ,这些滤波方法的应用受到限制。可以从波形形态的细微差异上寻求新的滤波方法。根据数学形态学的滤波性质 ,考虑将其用在地震资料处理中。主要讨论了结构元素的尺寸、形状和幅值对处理结果的影响 ,并对实际地震资料做了处理。数学形态学的开闭运算 ,能滤除比结构元素小的亮细节和暗细节 ,可用其去除地震资料中的高频噪者。
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关键词
地震勘探
地震资料处理
数学形态学
地震波
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Keywords
mathematical morphology
erosion
dilation
open
close
structural element
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名地震资料处理中的形态滤波去噪方法
被引量：20
- 2
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作者
王润秋
郑桂娟
付洪洲
李青
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机构
石油大学资源与信息学院CNPC物探重点实验室
石油大学CNPC物探重点实验室
东方地球物理公司采集技术支持部
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期277-282,共6页
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文摘
当信号和噪声差异较小且难以区分时,数字滤波方法的应用势必受到限制。为此,本文尝试利用地震波形态的差异,借用在数学形态学基础上发展起来的形态滤波方法压制地震记录中的野值脉冲噪声。文中主要讨论了形态滤波方法的基础理论,并探讨了形态滤波中结构元素的尺寸、形状对处理结果的影响,并对实际地震资料做了试处理,获得了较好的应用效果。鉴于数学形态学用于地震资料处理是一个新的应用领域,希望能有更多的人加入这一领域的研究。
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关键词
地震资料处理
形态滤波
去噪方法
数字滤波方法
形态学基础
数学形态学
脉冲噪声
地震记录
基础理论
结构元素
处理结果
应用领域
地震波
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Keywords
mathematical morphology ,erosion, dilation, open operation . close operation, structural element
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分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于压缩感知的SR-ADMM地震数据重建
被引量：11
- 3
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作者
段中钰
李婷婷
肖勇
王云雷
郑桂娟
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
东方地球物理公司国际勘探事业部
东方地球物理公司研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1220-1228,I0001,I0002,共11页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目“双相薄(互)层介质背景上发育定向裂隙的OA介质视各向异性适用性和波场特征分析”(41904117)
北京市教委科技一般项目“基于人工智能的天然气水合物多源探测信号去噪与识别算法研究”(KM202111232012)联合资助。
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文摘
施工成本和现场环境等因素导致所采集的地震数据有缺失,进而影响后续地震数据的处理和资料解释,对缺失的地震数据进行重建具有重要意义。根据压缩感知理论,若数据具有稀疏特征,则在低于奈奎斯特采样频率的条件下通过优化算法即可恢复完整数据。文中提出基于压缩感知的平方正则交替乘子方向算法(SR-ADMM)的地震数据重建方法。SR-ADMM算法在交替乘子方向算法迭代过程中加入了平方正则项,且是自适应地选取参数平衡因子。首先用字典学习对缺失地震数据进行稀疏表示,然后用SR-ADMM算法解决最优化问题并重建缺失的地震数据。模拟地震数据和大庆油田实际数据的重建结果表明:所提的基于SR-ADMM算法压缩感知地震数据方法的重建精度较高,且具有实用性。
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关键词
压缩感知
地震数据重建
优化算法
交替乘子方向算法
字典学习
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Keywords
compressed sensing
seismic data reconstruction
optimization algorithm
alternating direction method of multipliers
dictionary learning
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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