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题名一种改进的图像局部不变特征提取方法
被引量：3
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作者
谭跃生
郑政宇
顾瑞春
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期187-191,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61462069)
内蒙古自然科学基金项目(2014MS0622)
内蒙古科技大学校内基金项目(2011NCL054)
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文摘
针对传统局部特征提取算法在提取特征点时效率不高,生成描述子需要计算主方向等问题,结合SURF算法和RGT(Radial Gradient Transform),在精度损失尽可能小的情况下提高局部不变特征提取速度,提出一种改进的AR-SURF(加速径向SURF)算法。该方法在特征检测阶段,在定位特征点时减少构造尺度空间时所计算的响应层个数,将求取对应点响应放在定位阶段。在特征描述阶段,取消确定主方向的过程,将特征点周围区域的Haar小波响应进行RGT变换,然后将特征点周围区域划分为多个同心圆,并统计特征点周围圆形区域内的响应结果,最后利用小波响应结果得到旋转不变的特征描述子。实验结果表明,AR-SURF算法节省了时空损耗,提升了定位速度,提取效果更好,更加合适于海量图片处理。
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关键词
HAAR小波
径向梯度变换
旋转不变性
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Keywords
Haar wavelet
Radial gradient transform
Rotational invariance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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