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利用磁梯度张量识别地下小型目标体 被引量:5
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作者 郑建拥 范红波 +1 位作者 张琪 李志宁 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期692-699,491,共9页
针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机(SVM)的形状识别方法。首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型,建立磁梯度数据样本库;然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量,构造支持向量机模式识别的特征向量... 针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机(SVM)的形状识别方法。首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型,建立磁梯度数据样本库;然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量,构造支持向量机模式识别的特征向量;最后建立基于量子粒子群算法的支持向量机(QPSO-SVM)识别模型,对测试数据进行模式识别。仿真和实验证明利用本文方法能够有效识别地下小型目标体的形状,识别准确率达到90%以上。 展开更多
关键词 磁梯度张量 形状识别 地下小型目标体 粒子群支持向量机
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基于磁梯度张量的磁目标模式识别方法 被引量:2
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作者 郑建拥 范红波 +1 位作者 张琪 李志宁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期81-86,共6页
针对目前地下小型磁目标形状识别局限于磁测数据的反演,受测量精度影响大,识别效果不理想的问题,提出了基于磁梯度张量和支持向量机的地下磁目标模式识别方法.该方法将机器学习的方法引入地下磁目标识别领域,利用量子粒子群改进的支持... 针对目前地下小型磁目标形状识别局限于磁测数据的反演,受测量精度影响大,识别效果不理想的问题,提出了基于磁梯度张量和支持向量机的地下磁目标模式识别方法.该方法将机器学习的方法引入地下磁目标识别领域,利用量子粒子群改进的支持向量机(QPSO-SVM)识别地下小目标的形状.同时从样本信号中计算并分离出基于磁梯度张量矩阵的9个特征量联合识别磁目标,并对磁异常数据进行化极和延拓处理,提高了数据质量,使数据特征更突出.仿真和实验结果证明,本方法克服了重磁数据正、反演过程中大量的公式推导和计算,降低了对磁测数据精度的依赖,提高了识别正确率. 展开更多
关键词 磁梯度张量 量子粒子群支持向量机 磁目标识别 磁异常信号处理
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基于自适应多重线性卡尔曼陷波的互调干扰抑制 被引量:1
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作者 郑建拥 魏光辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1030-1038,共9页
针对环境中复杂多变的电磁辐射所引起的互调干扰问题,提出了一种基于自适应多重线性卡尔曼陷波(Adaptive Multiple Linear Kalman Notch Filter,AMLKNF)的互调干扰抑制方法.利用电磁环境效应试验建立的二阶互调低频阻塞干扰预测模型,在A... 针对环境中复杂多变的电磁辐射所引起的互调干扰问题,提出了一种基于自适应多重线性卡尔曼陷波(Adaptive Multiple Linear Kalman Notch Filter,AMLKNF)的互调干扰抑制方法.利用电磁环境效应试验建立的二阶互调低频阻塞干扰预测模型,在AMLKNF中设计一个自适应逻辑,根据干扰预测模型来调整陷波频率和深度,以抑制二阶互调低频阻塞干扰.最后通过仿真分析了该方法的性能,与传统陷波滤波方法相比,AMLKNF使信号损耗降低了30%以上,响应时间减少了1 ms,证明了该方法可以抑制至少40 dB的二阶互调低频阻塞干扰. 展开更多
关键词 自适应 多频 卡尔曼陷波 互调干扰抑制 电磁环境效应机理
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带内双频电磁辐射对频率步进连续波雷达的虚警干扰规律 被引量:1
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作者 赵凯 魏光辉 +2 位作者 杜雪 赵宏泽 郑建拥 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期204-210,共7页
为掌握带内双频电磁辐射对雷达的虚警干扰规律,以频率步进连续波雷达为研究对象,基于理论分析与效应试验,研究了虚警目标的电平变化规律、波形特征以及出现位置规律。结果表明:受试雷达在带内双频电磁辐射作用下,不考虑互调干扰时,至多... 为掌握带内双频电磁辐射对雷达的虚警干扰规律,以频率步进连续波雷达为研究对象,基于理论分析与效应试验,研究了虚警目标的电平变化规律、波形特征以及出现位置规律。结果表明:受试雷达在带内双频电磁辐射作用下,不考虑互调干扰时,至多产生两个位置随机的“山丘型”虚警目标,两者距离差与双频干扰频差有关。双频干扰中两分量互相压制,即当任一干扰分量强度恒定时,随着另一个分量的增强,前者形成的虚警目标电平缓慢下降,最终降速基本恒定,而后者形成虚警目标电平逐渐升高,直至电平恒定;若双频干扰信号两分量同比例增强,则两个虚警目标电平均在初期近似线性上升,而后增速逐渐降低至零。 展开更多
关键词 带内 双频 频率步进连续波雷达 虚警干扰
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