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基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络 被引量:9
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作者 张冀 郑传哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第11期3487-3491,共5页
现有基于深度学习的三维重建算法主要从深度网络的单一层进行特征获取,二维图像特征提取不完整,造成三维重建效果不理想。为提高三维重建模型的精度及准确度,充分利用二维图像细节特征,使其有效转换为三维网络,提出一种基于多尺度CNN-RN... 现有基于深度学习的三维重建算法主要从深度网络的单一层进行特征获取,二维图像特征提取不完整,造成三维重建效果不理想。为提高三维重建模型的精度及准确度,充分利用二维图像细节特征,使其有效转换为三维网络,提出一种基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络。模型网络主要由二维编码器、转换器及三维编码器三部分组成。模型借鉴高斯金字塔模型,构建多尺度网络,保留二维图像不同尺度上的特征值,通过RNN将其转换为三维特征。模型使用公共的ShapeNet数据集进行训练和测试,通过前后对比,发现使用多尺度特征提取方法的模型具有更好的鲁棒性。与现有方法进行对比,该模型在飞机、柜子、汽车、显示器、灯、音响、沙发等模型的三维重建中拥有更好的重建效果。 展开更多
关键词 单图三维重建 深度学习 多尺度特征 循环神经网络
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沙章图矿井大倾角工作面设备选型解析
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作者 郑传哲 王维 《煤矿开采》 北大核心 2015年第6期37-40,共4页
介绍沙章图矿井1905S大倾角大采高煤层条件下工作面综采设备关键数据的确定,指出大倾角大采高配套问题及配套设备数据的互换性,分析大倾角大采高支架的防滑调整要求,在大倾角工作面情况下,MG650/1710-WD采煤机通过加大牵引电机功率、行... 介绍沙章图矿井1905S大倾角大采高煤层条件下工作面综采设备关键数据的确定,指出大倾角大采高配套问题及配套设备数据的互换性,分析大倾角大采高支架的防滑调整要求,在大倾角工作面情况下,MG650/1710-WD采煤机通过加大牵引电机功率、行走机构齿轨轮节距、改进导向滑靴和齿轨轮来提高行走机构的可靠性。 展开更多
关键词 大倾角 大采高 液压支架 采煤机 配套
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