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基于灰狼算法的风-光-抽水蓄能联合系统多目标优化策略
被引量：
2
1
作者
张良
郑丽冬
+2 位作者
冷祥彪
吕玲
蔡国伟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1554-1566,共13页
风电、光伏的出力具有随机性、波动性以及间歇性,直接并网将会造成电站发电收益降低和电能并网波动性较大以及风、光弃电量较多等问题,降低碳减排量.抽水蓄能电站的加入可在一定程度上缓解上述问题.因此,针对风-光-抽水蓄能联合发电应...
风电、光伏的出力具有随机性、波动性以及间歇性,直接并网将会造成电站发电收益降低和电能并网波动性较大以及风、光弃电量较多等问题,降低碳减排量.抽水蓄能电站的加入可在一定程度上缓解上述问题.因此,针对风-光-抽水蓄能联合发电应用场景进行研究,建立综合考虑联合系统经济收益最大化、系统功率波动最小化以及碳减排量最大化3个目标的多目标优化模型,并通过归一化处理,将多目标问题转换成单一目标问题进行求解.采用能够实现局部搜索与全局搜索自适应调整的灰狼算法,对风电、光伏以及抽水蓄能的并网电量进行优化仿真.仿真结果表明:所建立的模型能够有效提高系统的经济收益,大大降低电能并网波动性.同时,新能源的高效利用也使得联合系统的碳减排能力显著提高,模型具备较高的可行性.
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关键词
碳减排
多目标优化
归一化处理
灰狼算法
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职称材料
题名
基于灰狼算法的风-光-抽水蓄能联合系统多目标优化策略
被引量：
2
1
作者
张良
郑丽冬
冷祥彪
吕玲
蔡国伟
机构
东北电力大学电气工程学院
南方电网能源发展研究院有限责任公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1554-1566,共13页
基金
吉林省科技厅重点研发项目资助(20220203052SF)
吉林省科技厅国际科技合作项目(20210402080GH)。
文摘
风电、光伏的出力具有随机性、波动性以及间歇性,直接并网将会造成电站发电收益降低和电能并网波动性较大以及风、光弃电量较多等问题,降低碳减排量.抽水蓄能电站的加入可在一定程度上缓解上述问题.因此,针对风-光-抽水蓄能联合发电应用场景进行研究,建立综合考虑联合系统经济收益最大化、系统功率波动最小化以及碳减排量最大化3个目标的多目标优化模型,并通过归一化处理,将多目标问题转换成单一目标问题进行求解.采用能够实现局部搜索与全局搜索自适应调整的灰狼算法,对风电、光伏以及抽水蓄能的并网电量进行优化仿真.仿真结果表明:所建立的模型能够有效提高系统的经济收益,大大降低电能并网波动性.同时,新能源的高效利用也使得联合系统的碳减排能力显著提高,模型具备较高的可行性.
关键词
碳减排
多目标优化
归一化处理
灰狼算法
Keywords
carbon emission reduction
multi-objective optimization
normalization
gray wolf algorithm
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TK730 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰狼算法的风-光-抽水蓄能联合系统多目标优化策略
张良
郑丽冬
冷祥彪
吕玲
蔡国伟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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