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集成电路的模块生成与选择算法 被引量:2
1
作者 郎荣玲 戴冠中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1955-1958,共4页
借鉴软件设计中的思想,采用模块化技术是提高大规模集成电路的设计能力和系统芯片开发效率的重要手段.文章首先对现有的模块生成算法进行了全面的分析,在此基础上提出了一新的模块生成算法,此算法可生成一个电路系统的顶点数小于m的所... 借鉴软件设计中的思想,采用模块化技术是提高大规模集成电路的设计能力和系统芯片开发效率的重要手段.文章首先对现有的模块生成算法进行了全面的分析,在此基础上提出了一新的模块生成算法,此算法可生成一个电路系统的顶点数小于m的所有模块,并且对电路系统以及模块的结构没有限制.本文还提出了一个模块选择算法,此算法可以在满足一定要求的前提下选择一部分模块覆盖整个电路,同时还对算法进行了实验分析. 展开更多
关键词 模块 模块化技术 规则性 控制数据流图
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航空发动机性能参数联合RBFPN和FAR预测 被引量:13
2
作者 吕永乐 郎荣玲 +1 位作者 路辉 谈展中 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期131-134,149,共5页
排气温度是最能反映航空发动机运行状态的性能参数之一.对连续飞行班次的起飞排气温度裕度(EGTM,Exhaust Gas Temperature Margin)参数进行预测分析,有助于判知航空发动机将来的工作性能,为预防和排除故障提供充分的时间和决策依据.在... 排气温度是最能反映航空发动机运行状态的性能参数之一.对连续飞行班次的起飞排气温度裕度(EGTM,Exhaust Gas Temperature Margin)参数进行预测分析,有助于判知航空发动机将来的工作性能,为预防和排除故障提供充分的时间和决策依据.在依据具有非线性、非平稳特征的起飞EGTM历史监测值序列构建预测模型时,基于奇异值分解滤波算法提出了一种联合径向基函数预测网络(RBFPN,Radial Basis Function Prediction Networks)和函数系数自回归模型(FAR,Functional-coefficient Auto Regressive model)的预测方案,充分发挥RBFPN和FAR在预测EGTM参数值变动趋势成分和随机成分的各自优势,使其互为补充,协同处理.实验结果表明该联合预测方案能够有效抑制RBFPN或FAR单独采用时所呈现出的不足,提高预测性能. 展开更多
关键词 预测建模 发动机排气温度裕度 径向基函数预测网络 函数系数自回归 模型
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航空发动机性能参数预测方法 被引量:26
3
作者 李晓白 崔秀伶 郎荣玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期253-256,共4页
航空发动机性能参数预测对于发动机的视情维修具有重要的意义.为了提高预测精度,在分析发动机性能参数数据特点的基础上,提出了一种新的应用于此领域的组合预测模型.首先利用小波变换将原始数据分解为不同尺度上的几组子序列,根据各子... 航空发动机性能参数预测对于发动机的视情维修具有重要的意义.为了提高预测精度,在分析发动机性能参数数据特点的基础上,提出了一种新的应用于此领域的组合预测模型.首先利用小波变换将原始数据分解为不同尺度上的几组子序列,根据各子序列的特点分别选用自回归滑动平均(ARMA,Autoregressive Moving Average)模型或求和自回归滑动平均(ARIMA,Autoregressive Integrated Moving Average)模型进行预测,然后将所有预测结果合成,得到最终预测结果.通过仿真实验,验证了该组合模型提高短期和中长期预测精度的有效性,并分析了小波分解层数对于预测精度的影响. 展开更多
关键词 组合预测 自回归滑动平均模型 求和自回归滑动平均模型 排气温度裕度
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基于“序列相对贴近度”的组合预测权值分配 被引量:5
4
作者 吕永乐 郎荣玲 谈展中 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1434-1437,共4页
在时间序列的组合预测权值分配问题上,为克服传统的均方误差倒数加权、熵权和最优化方法之不足,从预测值序列与评价样本序列间的贴近性出发,提出新方法综合衡量单一参与模型的适用性,并据此分配权值.详细给出了序列相对贴近度(SRND,Sequ... 在时间序列的组合预测权值分配问题上,为克服传统的均方误差倒数加权、熵权和最优化方法之不足,从预测值序列与评价样本序列间的贴近性出发,提出新方法综合衡量单一参与模型的适用性,并据此分配权值.详细给出了序列相对贴近度(SRND,Sequence Relative Nearness Degree)及与之相关的"序列趋势关联度"和"尺度区间熵"的概念,并提出基于SRND的权值分配方法.将SRND权值分配方法应用于航空发动机排气温度裕度参数时间序列的联合自回归滑动平均模型、函数系数自回归模型和径向基函数网络预测,有效地提高了预测准确度,获得优于均方误差倒数加权和熵权方法的组合性能,且运算量远小于最优化方法. 展开更多
关键词 时间序列分析 组合预测 建模 性能
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基于主成分分析和支持向量机的飞参阶段划分研究 被引量:14
5
作者 李丹丹 路辉 郎荣玲 《现代电子技术》 2010年第8期134-137,共4页
主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维。对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维。支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段... 主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维。对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维。支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段的划分。使用主成分分析后的数据进行阶段划分可以提高划分速度,并且划分效果更好。 展开更多
关键词 飞参 主成分分析 支持向量机 阶段划分
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基于数据拟合的雷达高度表告警信号测试方法 被引量:1
6
作者 王伟斌 路辉 郎荣玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期180-183,187,共5页
阐述了雷达高度表自动测试系统软硬件组成和原雷达高度表告警信号测试方法,指出原测试方法存在的测试效率低下问题,针对该问题提出了基于最小二乘数据拟合的雷达高度表告警信号测试方法,并给出了测试数据和实验结果.该测试方法首先应用... 阐述了雷达高度表自动测试系统软硬件组成和原雷达高度表告警信号测试方法,指出原测试方法存在的测试效率低下问题,针对该问题提出了基于最小二乘数据拟合的雷达高度表告警信号测试方法,并给出了测试数据和实验结果.该测试方法首先应用少数激励和输出数据进行数据拟合,应用拟合函数确定发出告警信号的激励电压初始电压值,再以小电压幅度逐次调整激励电压,以完成精确测量,应用该方法可在保证测试精度的前提下大大提高测试效率. 展开更多
关键词 最小二乘近似 数据拟合 雷达 自动测试
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基于优化理论的GPS定位解算算法 被引量:1
7
作者 赵鑫 秦红磊 郎荣玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1219-1223,共5页
针对传统定位解算方法存在的问题,基于优化理论的思想提出了一种新的定位解算方法——基于优化理论的最大后验估计算法.介绍了该方法的基本原理,详细给出了算法的推导过程,该方法用优化理论的思路求解系统状态量的最大后验概率估计值.... 针对传统定位解算方法存在的问题,基于优化理论的思想提出了一种新的定位解算方法——基于优化理论的最大后验估计算法.介绍了该方法的基本原理,详细给出了算法的推导过程,该方法用优化理论的思路求解系统状态量的最大后验概率估计值.它是从系统状态量、观测量的联合概率密度函数出发,将估计问题转化成优化问题,用优化问题的解法对系统的状态进行估计.在此基础上,用仿真实验验证了该方法进行定位解算的有效性.实验结果表明该方法完全解决了定位解算中的非线性问题,并拥有较高的定位精度. 展开更多
关键词 定位解算 GPS 优化理论 最大后验概率估计
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基于半实物仿真系统的多假目标航迹欺骗研究 被引量:4
8
作者 张国兵 郎荣玲 《电子设计工程》 2012年第12期1-4,共4页
根据半实物仿真的特点和优点,本文提出了基于半实物仿真系统的多假目标航迹欺骗研究的优势和价值。然后从实现多假目标航迹欺骗的必要条件、航迹欺骗产生的原理、多假目标欺骗的参数匹配、多目标欺骗航迹的数据预算4个方面详细阐述了多... 根据半实物仿真的特点和优点,本文提出了基于半实物仿真系统的多假目标航迹欺骗研究的优势和价值。然后从实现多假目标航迹欺骗的必要条件、航迹欺骗产生的原理、多假目标欺骗的参数匹配、多目标欺骗航迹的数据预算4个方面详细阐述了多假目标航迹欺骗原理,以及对半实物仿真系统的组成、软硬件设计特点进行了介绍,最后通过半实物仿真系统验证了两批假目标预定航迹的真实性和置信度,结果证明这种方式对研究多假目标航迹欺骗技术和战术应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 半实物仿真 多假目标 航迹欺骗 置信度
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基于FCM与KKT条件的增量学习方法 被引量:2
9
作者 张国兵 郎荣玲 《电子设计工程》 2014年第10期25-27,31,共4页
增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练,即能够保留历史样本知识,又能够不断地吸收新的知识,提高机器学习效率和精度,解决了大量样本训练时间长和存储空间不足的问题。因此,如何有效地丢弃大量无效的样本点是增量学习算... 增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练,即能够保留历史样本知识,又能够不断地吸收新的知识,提高机器学习效率和精度,解决了大量样本训练时间长和存储空间不足的问题。因此,如何有效地丢弃大量无效的样本点是增量学习算法研究的重点。文中提出了一种FCM(Fuzzy C-Means)和KKT(Karush-KuhnTucker)条件结合的增量学习方法,分别从历史样本集和新增样本集两个阶段对无效样本进行过滤,利用余下的样本进行训练。最后,利用UCI数据库中的4组数据进行实验分析,结果证明训练精度与全数据样本的训练精度几乎完全拟合。 展开更多
关键词 FCM KKT 训练精度 支持向量 UCI数据库
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基于子空间投影的功率倒置卫星导航抗干扰算法 被引量:3
10
作者 赵飞 郎荣玲 李武涛 《现代导航》 2017年第5期323-327,共5页
基于线性约束最小方差准则的功率倒置算法用于干扰抑制领域中,在干扰来向上形成的零陷开口较宽,且当强弱干扰共存的时候,算法在弱干扰来向上引入的零陷深度较浅。通过研究及推导功率倒置算法的数学原理,将观测信号的协方差矩阵进行分解... 基于线性约束最小方差准则的功率倒置算法用于干扰抑制领域中,在干扰来向上形成的零陷开口较宽,且当强弱干扰共存的时候,算法在弱干扰来向上引入的零陷深度较浅。通过研究及推导功率倒置算法的数学原理,将观测信号的协方差矩阵进行分解,得到相互正交的干扰子空间和噪声子空间,发现上述问题存在的原因是算法含有干扰空间的加权和。基于此,本文通过引入子空间投影方法,避免干扰子空间对算法的影响。通过仿真证明,本文算法可以在弱干扰方向形成较深的零陷,从而有效的改善算法的抗干扰能力。 展开更多
关键词 线性约束最小方差 功率倒置算法 子空间投影 抗干扰
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GNSS抗干扰天线阵不一致性对MUSIC算法的影响 被引量:3
11
作者 俞立宏 秦红磊 +1 位作者 李武涛 郎荣玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1747-1754,共8页
由于天线阵元位置、射频(RF)放大器和模数转换器(ADC)等因素的影响,全球卫星导航系统(GNSS)抗干扰天线阵各通道间不可避免地存在着不一致性。首先,利用矩阵中的子空间理论分析了通道的幅度不一致性和相位不一致性对多重信号分类(MUSIC)... 由于天线阵元位置、射频(RF)放大器和模数转换器(ADC)等因素的影响,全球卫星导航系统(GNSS)抗干扰天线阵各通道间不可避免地存在着不一致性。首先,利用矩阵中的子空间理论分析了通道的幅度不一致性和相位不一致性对多重信号分类(MUSIC)算法的影响。理论分析结果表明:单干扰情况下通道幅度不一致性会降低MUSIC算法方向图的零陷深度,但不影响零陷位置,相位不一致性对MUSIC算法方向图零陷位置和零陷深度均有影响;多干扰情况下通道幅度不一致性和相位不一致性对MUSIC算法方向图零陷位置零陷和深度都有影响。因此在通道不一致性慢变化的条件下,MUSIC算法利用方向图进行性能评估时需要测出通道幅相偏差矩阵进行方向图纠正。然后,利用仿真的方法对不一致性的影响进行了实验分析,实验分析结果与理论分析结果一致。 展开更多
关键词 通道不一致性 多重信号分类(MUSIC)算法 全球卫星导航系统(GNSS) 抗干扰 方向图
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GNSS中的脉冲干扰自适应空域抑制算法 被引量:3
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作者 张家连 郎荣玲 +3 位作者 赵辰乾 杨燕梅 李武涛 路辉 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第1期43-49,共7页
脉冲干扰对卫星导航是一种有效的干扰形式,它不是一种连续的干扰形式,这使得协方差矩阵产生剧烈变化,从而影响抗干扰算法的性能。以功率反演(PI)和多信号归类(MUSIC)算法为例,分析了脉冲干扰对空域抗干扰算法性能的影响。在此基础上提... 脉冲干扰对卫星导航是一种有效的干扰形式,它不是一种连续的干扰形式,这使得协方差矩阵产生剧烈变化,从而影响抗干扰算法的性能。以功率反演(PI)和多信号归类(MUSIC)算法为例,分析了脉冲干扰对空域抗干扰算法性能的影响。在此基础上提出了脉冲干扰自适应抑制方法,将PI算法与脉冲信号盲识别相结合,在盲识别脉冲干扰周期的前提下,PI算法以周期的采样点数为快拍数可以有效抑制脉冲干扰。对于多信号归类算法而言,以最小特征值对应的特征向量为权值,此方法不需要知道脉冲周期等参数,只要计算协方差矩阵的点内有高电平的点,该算法就能有效抑制干扰。 展开更多
关键词 脉冲干扰 协方差矩阵 功率反演 多信号归类
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