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题名人工神经网络在杉木产区划分中的应用研究
被引量：11
- 1
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作者
洪伟
何东进
郎华安
吴承祯
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机构
福建林学院资源与环境系
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
1997年第3期193-196,共4页
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文摘
本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后的权植及其待测报样本的因子测值，计算出网络输出值，作出杉木产区分类预报．研究结果表明：人工神经网络用于杉木产区的划分具有科学性、可行性和实用性。
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关键词
杉木
产区划分
人工神经网络
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Keywords
Chinese fir
artificial neural network
B-P network
classification of growing area
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分类号
S711
[农业科学—林学]
S792.270.6
[农业科学—林木遗传育种]
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题名柳杉苗木生物量初步研究
被引量：3
- 2
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作者
郎华安
黄烺增
顾介安
叶振环
张根银
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机构
宁德地区林业局
福鼎县苗圃
周宁县苗圃
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
1990年第4期427-432,共6页
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文摘
以生物量为指标,把柳杉苗圃生产力划分成高、中、低三等,生物量大于300kg/亩的属高生产力苗圃,200～300kg/亩的属中等生产力苗圃,小于200kg/亩属低生产力苗圃。以苗高、地径与苗木根、茎、枝、叶各器官干重的相关性来确定适宜的育苗密度和苗木分级标准,即采用经验公式W=a(D^2H)~b来确定苗木生物量和茎、根、枝、叶各器官产量与苗高、地径间的回归关系。适宜的育苗密度为6～7万株/亩,苗木分级以茎根比2.5～3.0为标准。
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关键词
柳杉
苗木
生物量
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Keywords
cryptomeria, stock, biomass
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分类号
S791.310.1
[农业科学—林木遗传育种]
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题名柳杉育苗技术优化方案的研究
被引量：3
- 3
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作者
黄烺增
叶振环
郎华安
陈品芳
卓淑钦
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机构
宁德地区林业局
福鼎县苗圃
福鼎县林业局
宁德地区粮食局
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
1992年第2期198-205,共8页
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文摘
本文应用正交试验设计方法,选用育苗密度、播种期、尿素、钙镁磷、氯化钾等五个主要影响柳杉育苗质量的因素进行了研究。通过分析,综合确定柳杉的育苗优化方案为:每公顷育苗密度75万株,施尿素750kg,施钙镁磷600kg,施氯化钾225kg,播种期为1月17日左右。并分析了不同组合的经济效益。研究结果对指导柳杉育苗管理具有重要的意义。
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关键词
柳杉
育苗
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Keywords
Chinese cryptomeria , seedlings growing technique, optimization scheme
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分类号
S791.310.5
[农业科学—林木遗传育种]
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