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基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法
被引量：
41
1
作者
毕锐
丁明
+2 位作者
徐志成
葛虎
郁丹琦
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期730-736,共7页
提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各...
提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各故障模式间的隶属度大小。对隶属度大小进行排序,得到待诊断样本的故障类型。通过Matlab仿真验证方法的正确性和有效性。
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关键词
光伏阵列
故障诊断
模糊C均值聚类
隶属度函数
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职称材料
题名
基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法
被引量：
41
1
作者
毕锐
丁明
徐志成
葛虎
郁丹琦
机构
合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心
杭州供电公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期730-736,共7页
基金
国家自然科学基金(51177035)
安徽省科技攻关项目(12010202036)
国网2012科技项目<规模化光伏发电运行控制关键技术研究与示范>
文摘
提出基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法。采用基于模糊C均值聚类的方法,对给定外界环境下不同故障类型的故障特征量进行聚类分析,得到故障类型和故障特征量的模糊映射关系;通过基于正态分布的隶属度函数算法,计算待诊断样本与各故障模式间的隶属度大小。对隶属度大小进行排序,得到待诊断样本的故障类型。通过Matlab仿真验证方法的正确性和有效性。
关键词
光伏阵列
故障诊断
模糊C均值聚类
隶属度函数
Keywords
PV array
fault diagnosis
fuzzy C-means clustering
membership function
分类号
TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊C均值聚类的光伏阵列故障诊断方法
毕锐
丁明
徐志成
葛虎
郁丹琦
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
41
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