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题名基于支持向量回归的核桃在线称重系统
被引量：4
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作者
金作徽
翟志强
张若宇
邹昆霖
庞宇杰
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机构
石河子大学机械电气工程学院
农业部西北农业装备重点实验室
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出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2018年第7期90-92,126,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:31560341)
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文摘
为了对核桃重量进行在线检测,采用加速度传感器信号对称重传感器信号动态补偿校准和支持向量回归(SRV)预测方法,设计多传感器信息融合的核桃重量在线测试系统。对400枚核桃分别在速度为0.02,0.03,0.05 m/s条件下进行数据采集,并对采集的数据进行训练和校验,分析得到最优的核桃重量预测模型为基于线性核函数的SVR模型,较佳的测试速度为0.03 m/s。利用200枚核桃样本在0.03m/s的条件下进行实验验证,结果显示系统预测的核桃重量与核桃实际重量线性拟合的r^2为0.85,平均绝对误差为1.67g,表明该系统可以较为准确地实现核桃在线称重。
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关键词
在线称重
支持向量回归
多传感器
核桃
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Keywords
online weighing
support vector regression
multi-sensor
walnut
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分类号
TS255.6
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名核桃分选机的研究现状
被引量：7
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作者
王科权
肖爱玲
张宏
邹昆霖
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机构
塔里木大学机械电气化工程学院/现代农业工程重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2015年第7期264-268,共5页
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基金
国家创新创业训练计划项目(2013107570015)
国家自然科学基金项目(31160196)
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文摘
核桃分级技术是其产业化过程中进行流通、贮藏保鲜及深加工和提高农产品附加值的关键技术之一。为此,针对我国目前各种红枣分级技术以及红枣分级技术未来需要解决的问题,介绍了我国目前最典型的核桃分级机以及各自的结构和特点。结果表明:机械式核桃分级机在一段时间内还有很大的市场,随着核桃分级技术的发展,基于机器视觉的红枣分级机在特定的使用对象方面取代原有的机械式核桃分级机是必然趋势。
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关键词
核桃
分选机
智能分选
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Keywords
walnut
sorting machine
intelligent sorting
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分类号
S226
[农业科学—农业机械化工程]
S233.5
[农业科学—农业机械化工程]
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