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基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法
1
作者
吴俊华
王粮局
+4 位作者
徐际童
邹方磊
王威
郭绍永
王红英
《农业工程学报》
北大核心
2025年第15期318-326,共9页
针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法...
针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法和最大互信息系数进行特征筛选,构建融合多个机器学习算法的Stacking预测模型。结果表明,Stacking多模型融合算法优于单一机器学习算法,预测的颗粒硬度、颗粒耐久性指数(pellet durability index,PDI)及生产率在测试集上的均方根误差分别是2.932 N、4.830%、0.465 t/h,较各自的最优单一模型分别降低了8.26%、5.48%和10.20%;进一步采用随机森林算法量化特征贡献度发现,颗粒硬度和PDI主要受饲料配方因素主导,累计贡献率分别为87.01%和88.94%;生产率主要由喂料频率决定,贡献率为42.94%。该研究为颗粒饲料质量的精准管控提供了一种新的技术方法,为提高饲料生产设备智能化水平、精细化技术水平提供了一定的理论依据。
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关键词
饲料
预测模型
特征选择
Stacking多模型融合
颗粒质量
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职称材料
无级变速和电传动农业作业机械现状研究
被引量：
6
2
作者
薛丽君
赵业慧
+3 位作者
宋悦
邹方磊
姜红花
王光明
《中国农机化学报》
北大核心
2022年第7期81-89,共9页
为把握农业作业机械无级变速与电传动技术的研究现状与行业走向,从农机无级传动技术的发展历程、应用现状、发展瓶颈及发展趋势四个方面对其进行分析与总结。首先,回顾农机无级变速与电传动的发展历程,同时也对典型农机无级变速与电传...
为把握农业作业机械无级变速与电传动技术的研究现状与行业走向,从农机无级传动技术的发展历程、应用现状、发展瓶颈及发展趋势四个方面对其进行分析与总结。首先,回顾农机无级变速与电传动的发展历程,同时也对典型农机无级变速与电传动系统的原理进行介绍;其次,概括农机无级变速与电传动的应用现状,并列举部分典型的农业作业机械;最后,针对动力与传动的协同发展、小功率无级传动系统的研发以及技术成本之间的平衡等方面存在的问题,对无级变速与电传动的后续研究提出建议,并对其发展趋势进行探讨。结果表明:电传动在可预见的未来尚不足以在农机领域取代无级变速,两者有相互融合的可能性;电传动在农机中的应用进程主要取决于电池和电机技术的持续变革;电传动的能源获取方式将是多样化的,太阳能、风能、再生能量等均有可能为农机提供动力;无级变速与电传动技术有可能在无人驾驶农机中取得广泛应用。
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关键词
无级变速
电传动
混合动力
拖拉机
无人驾驶
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职称材料
新型无损检测技术在番茄品质检测中的研究与应用进展
被引量：
4
3
作者
韩子馨
张丽丽
+2 位作者
张博
邹方磊
尚楠
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期289-300,共12页
番茄是我国种植面积最广的蔬菜之一,受到广大消费者的青睐。近年来,随着人们对健康饮食需求的逐步提升,番茄的品质愈发受到关注。番茄形状较为规则,但不同品种间的大小、果型、颜色差异较大,蕴含的营养成分种类繁多、化学结构复杂,导致...
番茄是我国种植面积最广的蔬菜之一,受到广大消费者的青睐。近年来,随着人们对健康饮食需求的逐步提升,番茄的品质愈发受到关注。番茄形状较为规则,但不同品种间的大小、果型、颜色差异较大,蕴含的营养成分种类繁多、化学结构复杂,导致其品质检测存在一定难度。传统番茄品质检测方法大多存在主观性强、破坏性强、耗时费力的缺点,难以满足大规模品质检测的需求。近年来,随着各类无损检测技术的发展,机器学习、多光谱技术、电子鼻/电子舌等新型检测方法也已逐步应用于番茄品质的快速、无损检测中。本文在传统番茄品质检测技术的基础上,重点总结了基于图像识别的人工智能、电子鼻技术和光谱技术在番茄无损检测方面的发展与应用,为番茄品质检测的研究与发展提供参考。
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关键词
番茄品质检测
可见-近红外光谱
高光谱成像
拉曼光谱
电子鼻
机器视觉
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职称材料
题名
基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法
1
作者
吴俊华
王粮局
徐际童
邹方磊
王威
郭绍永
王红英
机构
中国农业大学工学院
禾丰食品股份有限公司
出处
《农业工程学报》
北大核心
2025年第15期318-326,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFD1300300)。
文摘
针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法和最大互信息系数进行特征筛选,构建融合多个机器学习算法的Stacking预测模型。结果表明,Stacking多模型融合算法优于单一机器学习算法,预测的颗粒硬度、颗粒耐久性指数(pellet durability index,PDI)及生产率在测试集上的均方根误差分别是2.932 N、4.830%、0.465 t/h,较各自的最优单一模型分别降低了8.26%、5.48%和10.20%;进一步采用随机森林算法量化特征贡献度发现,颗粒硬度和PDI主要受饲料配方因素主导,累计贡献率分别为87.01%和88.94%;生产率主要由喂料频率决定,贡献率为42.94%。该研究为颗粒饲料质量的精准管控提供了一种新的技术方法,为提高饲料生产设备智能化水平、精细化技术水平提供了一定的理论依据。
关键词
饲料
预测模型
特征选择
Stacking多模型融合
颗粒质量
Keywords
feed
prediction models
feature selection
stacking multi-model fusion
pellet quality
分类号
S816.8 [农业科学—饲料科学]
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职称材料
题名
无级变速和电传动农业作业机械现状研究
被引量：
6
2
作者
薛丽君
赵业慧
宋悦
邹方磊
姜红花
王光明
机构
山东农业大学信息科学与工程学院
山东农业大学机械与电子工程学院
山东省园艺机械与装备重点实验室
南京农业大学工学院
中国农业大学工学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2022年第7期81-89,共9页
基金
山东省自然科学基金(ZR2020QE163)
山东省园艺机械与装备重点实验室项目(YYJX—2019—01)
国家现代农业产业技术体系(CARS—27)。
文摘
为把握农业作业机械无级变速与电传动技术的研究现状与行业走向,从农机无级传动技术的发展历程、应用现状、发展瓶颈及发展趋势四个方面对其进行分析与总结。首先,回顾农机无级变速与电传动的发展历程,同时也对典型农机无级变速与电传动系统的原理进行介绍;其次,概括农机无级变速与电传动的应用现状,并列举部分典型的农业作业机械;最后,针对动力与传动的协同发展、小功率无级传动系统的研发以及技术成本之间的平衡等方面存在的问题,对无级变速与电传动的后续研究提出建议,并对其发展趋势进行探讨。结果表明:电传动在可预见的未来尚不足以在农机领域取代无级变速,两者有相互融合的可能性;电传动在农机中的应用进程主要取决于电池和电机技术的持续变革;电传动的能源获取方式将是多样化的,太阳能、风能、再生能量等均有可能为农机提供动力;无级变速与电传动技术有可能在无人驾驶农机中取得广泛应用。
关键词
无级变速
电传动
混合动力
拖拉机
无人驾驶
Keywords
continuously variable transmission
electric drive
hybrid power
tractor
unmanned driving
分类号
S219.032.1 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
新型无损检测技术在番茄品质检测中的研究与应用进展
被引量：
4
3
作者
韩子馨
张丽丽
张博
邹方磊
尚楠
机构
中国农业大学工学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期289-300,共12页
基金
北京市乡村振兴科技项目(20221230-01)。
文摘
番茄是我国种植面积最广的蔬菜之一,受到广大消费者的青睐。近年来,随着人们对健康饮食需求的逐步提升,番茄的品质愈发受到关注。番茄形状较为规则,但不同品种间的大小、果型、颜色差异较大,蕴含的营养成分种类繁多、化学结构复杂,导致其品质检测存在一定难度。传统番茄品质检测方法大多存在主观性强、破坏性强、耗时费力的缺点,难以满足大规模品质检测的需求。近年来,随着各类无损检测技术的发展,机器学习、多光谱技术、电子鼻/电子舌等新型检测方法也已逐步应用于番茄品质的快速、无损检测中。本文在传统番茄品质检测技术的基础上,重点总结了基于图像识别的人工智能、电子鼻技术和光谱技术在番茄无损检测方面的发展与应用,为番茄品质检测的研究与发展提供参考。
关键词
番茄品质检测
可见-近红外光谱
高光谱成像
拉曼光谱
电子鼻
机器视觉
Keywords
tomato quality inspection
visible-near infrared spectroscopy
hyperspectral imaging
Raman spectroscopy
electronic nose
machine vision
分类号
TS207 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法
吴俊华
王粮局
徐际童
邹方磊
王威
郭绍永
王红英
《农业工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无级变速和电传动农业作业机械现状研究
薛丽君
赵业慧
宋悦
邹方磊
姜红花
王光明
《中国农机化学报》
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
新型无损检测技术在番茄品质检测中的研究与应用进展
韩子馨
张丽丽
张博
邹方磊
尚楠
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
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