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题名移动P2P网络预载-缓存策略研究
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作者
周欣欣
卢喆
邹振婉
宋人杰
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机构
东北电力大学信息工程学院
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第11期69-73,共5页
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文摘
为了提高缓存命中率,减少用户访问时延,提高网络服务质量,针对具有超级节点的半分布式移动P2P网络,提出一种基于兴趣-相关度的移动P2P预载策略,通过对移动节点的历史访问记录统计并进行数据挖掘,筛选出价值高的数据资源并进行预载;为了避免频繁预载-缓存而导致的缓存命中率降低,提出一种基于兴趣-相关度和信息素的缓存替换策略,该策略充分考虑了用户对数据资源的兴趣趋向性.仿真结果表明,所提出的预载与缓存替换策略能够有效提高缓存命中率.
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关键词
移动P2P网络
预载
兴趣-相关度
缓存替换
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Keywords
mobile P2P network
prefetch
interest-relevancy
cache replacement
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于生成对抗网络的图像数据水印无载体隐写技术
被引量：2
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作者
邹振婉
李明轩
杨慧婷
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机构
国网新疆电力有限公司电力科学研究院
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出处
《信息安全研究》
2022年第1期2-8,共7页
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文摘
无载体隐写技术通过将数字水印信息与图像自身特征信息建立映射关系实现隐蔽写入,从而实现图像数据在互联网环境下传播的数据完整性保护和内容溯源追踪.但现有的图像无载体隐写方法存在需要事先准备大量自然图像构成图像数据集的问题,自然图像选择偏差会导致信息传递的不完整或错误.针对上述问题,提出一种基于生成对抗网络的图像数据水印无载体隐写方法.该方法利用生成对抗网络的生成器从随机噪声、图像标签和数字水印信息生成类似于原始图像的伪造图像,生成对抗网络的判别器则负责判别输入图像的真假,并同时提取标签和数字水印信息.通过多轮的对抗训练后,生成器最后输出类似原始图像且含有数字水印的图像数据,同时肉眼无法区分原始图像和生成图像的区别.经过实验分析表明,使用SCRMQ1作特征提取,用集成分类器检测错误率为48.5%;嵌入容量高达1bpp以上;数字水印提取的准确率最高可达99.5%.
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关键词
图像数据安全
数据水印
无载体隐写
生成对抗网络
强化学习
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Keywords
image data security
data watermarking
coverless steganography
generative adversarial network
reinforcement learning
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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