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基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法
1
作者
邹徐熹
周忠冉
+4 位作者
王虹岚
李飞
顾亚林
魏训虎
李静
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第23期155-167,共13页
传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式,将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别,但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题,提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法...
传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式,将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别,但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题,提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法。在边缘设备方面,提出了轻量级设备指纹识别模型,提取网络流量会话中的时序信息以及特征间信息以生成可识别的指纹,并训练一个高效的分类器实现指纹识别;在中央服务器方面,设计了基于生成式知识蒸馏的异构联邦学习算法,通过训练变分生成器以无代理数据的方式集成本地信息并利用集成知识指导局部模型,从而解决分布式场景下的统计异构问题。在四个公开的基准数据集上进行了大量实验,通过与先进的联邦学习方法及设备指纹识别方法进行比较与分析,验证了所提方法对于提升分布式物联网设备识别准确率及效率的有效性。
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关键词
物联网设备识别
设备指纹
联邦学习
知识蒸馏
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职称材料
云计算下基于特殊差分方程的(m+1,t+1)门限秘密共享方案
被引量：
2
2
作者
邹徐熹
王磊
史兆鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-12,共5页
针对非可信云计算服务提供商窃取用户隐私数据的问题,以齐次常系数线性差分方程为工具,将秘密共享技术应用到云计算环境中,提出一种新的(m+1,t+1)门限秘密共享方案。通过对用户隐私数据的解密密钥进行管理,利用齐次常系数线性差分方程...
针对非可信云计算服务提供商窃取用户隐私数据的问题,以齐次常系数线性差分方程为工具,将秘密共享技术应用到云计算环境中,提出一种新的(m+1,t+1)门限秘密共享方案。通过对用户隐私数据的解密密钥进行管理,利用齐次常系数线性差分方程为用户与云服务提供商分别分配特殊秘密份额与普通秘密份额,在没有用户参与的情况下,云服务提供商不能恢复用户隐私数据。分析结果表明,该方案能较好地保障用户隐私数据的存储安全,并且通过优化秘密份额减少了存储开销。
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关键词
云计算
存储安全
非可信云服务提供商
差分方程
(m+1
t+1)门限
秘密共享
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职称材料
基于依存句法分析的多特征词义消歧
被引量：
12
3
作者
史兆鹏
邹徐熹
向润昭
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期210-213,共4页
词义消歧在机器翻译、信息检索、语音语义识别等方面具有重要作用。为提高消歧质量,细化特征粒度,提出一种多特征词义消歧方案。通过依存句法分析提取上下文中多义词及义项的词性、依存结构、依存词等特征,细化特征粒度,并根据多特征构...
词义消歧在机器翻译、信息检索、语音语义识别等方面具有重要作用。为提高消歧质量,细化特征粒度,提出一种多特征词义消歧方案。通过依存句法分析提取上下文中多义词及义项的词性、依存结构、依存词等特征,细化特征粒度,并根据多特征构造权值函数,选择权值最大的义项作为多义词的义项。实验结果表明,与单一特征词义消歧相比,采用依存句法分析的多特征词义消歧方案细化了特征粒度,提高了消歧准确率。
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关键词
词义消歧
依存句法
细化特征
多特征
权值
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职称材料
题名
基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法
1
作者
邹徐熹
周忠冉
王虹岚
李飞
顾亚林
魏训虎
李静
机构
南京南瑞信息通信科技有限公司
南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第23期155-167,共13页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5108-202218280A-2-152-XG)。
文摘
传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式,将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别,但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题,提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法。在边缘设备方面,提出了轻量级设备指纹识别模型,提取网络流量会话中的时序信息以及特征间信息以生成可识别的指纹,并训练一个高效的分类器实现指纹识别;在中央服务器方面,设计了基于生成式知识蒸馏的异构联邦学习算法,通过训练变分生成器以无代理数据的方式集成本地信息并利用集成知识指导局部模型,从而解决分布式场景下的统计异构问题。在四个公开的基准数据集上进行了大量实验,通过与先进的联邦学习方法及设备指纹识别方法进行比较与分析,验证了所提方法对于提升分布式物联网设备识别准确率及效率的有效性。
关键词
物联网设备识别
设备指纹
联邦学习
知识蒸馏
Keywords
IoT device identification
device fingerprint
federated learning
knowledge distillation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
云计算下基于特殊差分方程的(m+1,t+1)门限秘密共享方案
被引量：
2
2
作者
邹徐熹
王磊
史兆鹏
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金(61272540)
文摘
针对非可信云计算服务提供商窃取用户隐私数据的问题,以齐次常系数线性差分方程为工具,将秘密共享技术应用到云计算环境中,提出一种新的(m+1,t+1)门限秘密共享方案。通过对用户隐私数据的解密密钥进行管理,利用齐次常系数线性差分方程为用户与云服务提供商分别分配特殊秘密份额与普通秘密份额,在没有用户参与的情况下,云服务提供商不能恢复用户隐私数据。分析结果表明,该方案能较好地保障用户隐私数据的存储安全,并且通过优化秘密份额减少了存储开销。
关键词
云计算
存储安全
非可信云服务提供商
差分方程
(m+1
t+1)门限
秘密共享
Keywords
cloud computing
storage security
untrusted cloud service provider
difference equation
（m ＋ 1,t ＋ 1）threshold
secret sharing
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于依存句法分析的多特征词义消歧
被引量：
12
3
作者
史兆鹏
邹徐熹
向润昭
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期210-213,共4页
基金
国家自然科学基金(61272540)
文摘
词义消歧在机器翻译、信息检索、语音语义识别等方面具有重要作用。为提高消歧质量,细化特征粒度,提出一种多特征词义消歧方案。通过依存句法分析提取上下文中多义词及义项的词性、依存结构、依存词等特征,细化特征粒度,并根据多特征构造权值函数,选择权值最大的义项作为多义词的义项。实验结果表明,与单一特征词义消歧相比,采用依存句法分析的多特征词义消歧方案细化了特征粒度,提高了消歧准确率。
关键词
词义消歧
依存句法
细化特征
多特征
权值
Keywords
Word Sense Disambiguation（WSD）
dependency parsing
detailed feature
mulit-feature
weight
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法
邹徐熹
周忠冉
王虹岚
李飞
顾亚林
魏训虎
李静
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
云计算下基于特殊差分方程的(m+1,t+1)门限秘密共享方案
邹徐熹
王磊
史兆鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于依存句法分析的多特征词义消歧
史兆鹏
邹徐熹
向润昭
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
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