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基于声纹的高泛化性风机叶片异常检测方法研究
被引量：
9
1
作者
邹宜金
连应华
+2 位作者
黄新宇
刘培
王颖蕊
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期795-800,共6页
对风力发电机组叶片异常检测进行研究,发现依靠单台风力发电机3个叶片声纹之间的参考和对比即可诊断该台风力发电机叶片是否故障。为此,该文提出基于聚类和中值收敛的周期性音频切割方法,对声纹进行有效的切割,减少了计算量,为后续异常...
对风力发电机组叶片异常检测进行研究,发现依靠单台风力发电机3个叶片声纹之间的参考和对比即可诊断该台风力发电机叶片是否故障。为此,该文提出基于聚类和中值收敛的周期性音频切割方法,对声纹进行有效的切割,减少了计算量,为后续异常检测提供了基础。采用风力发电机组3个叶片之间的稳态差异法对异常进行检测,绕开了待检物,信道等变化所带来的算法迁移失效问题,具有良好的泛化性。为风力发电机组叶片检测提供了一种有效的技术手段。
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关键词
异常检测
故障诊断
声纹
风机叶片
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职称材料
圆形煤场堆取料机智能控制策略的改进
被引量：
3
2
作者
邹宜金
林宇华
+5 位作者
郭凯旋
岳益锋
高伟
程永林
焦莉
曲金星
《科技创新与应用》
2021年第12期108-112,共5页
刮板堆取料机是圆形煤场堆取煤过程中的重要设备,堆取料机的无人值守及自动控制成为当前研究的热点。目前开发的堆取料自动控制系统,激光扫描仪只在作业开始前进行煤场整体扫描,自动堆取料控制作业模式固定。为了能更精确更稳定的控制...
刮板堆取料机是圆形煤场堆取煤过程中的重要设备,堆取料机的无人值守及自动控制成为当前研究的热点。目前开发的堆取料自动控制系统,激光扫描仪只在作业开始前进行煤场整体扫描,自动堆取料控制作业模式固定。为了能更精确更稳定的控制堆取料机的自动作业,针对不同煤种的不同特性,自动控制参数应有所不同。改进的控制方案采用固定式激光盘煤仪在作业过程中实时建模并与PLC进行数据交互。在堆取料过程中,利用激光扫描仪计算实际自然堆积角,实时判断料堆边界、监控作业过程。控制方案可根据不同煤种与实际情况调整作业参数,如堆料限高、回转角度,补堆完成判断、修坡完成判断,边界判断,以提高作业效率,提高场地利用率,提高作业稳定性,增加安全性。
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关键词
刮板堆取料机
实时扫描
参数调整
智能控制
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职称材料
基于深度学习的火电厂施工作业安全智能检测系统
被引量：
1
3
作者
邹宜金
唐晓萌
+3 位作者
钟天东
王鹏
王颖蕊
陈绪水
《红水河》
2021年第5期44-48,共5页
针对火电厂生产过程中的安全性要求,开创性地提出一种火电厂施工人员安全帽、防脱钩及防坠钩等防护设备的目标检测系统。系统检测流程分为三个阶段:第一阶段,通过在YOLOv3算法中引入CBAM注意力模块对现场人员以及防护设备目标进行检测,...
针对火电厂生产过程中的安全性要求,开创性地提出一种火电厂施工人员安全帽、防脱钩及防坠钩等防护设备的目标检测系统。系统检测流程分为三个阶段:第一阶段,通过在YOLOv3算法中引入CBAM注意力模块对现场人员以及防护设备目标进行检测,有效提升了模型对小目标的检测效果;第二阶段,对检测到的目标图像使用基于ResNet-50v2的多输出多分类网络,以不同分支对人员的安全帽佩戴以及防护设备使用情况进行分类;第三阶段,将前两阶段结果基于设置的规则流程给予告警。该系统在可门发电厂进行了部署并取得了业界领先的性能。
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关键词
深度学习
目标检测
安全生产
智能系统
火电厂
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职称材料
题名
基于声纹的高泛化性风机叶片异常检测方法研究
被引量：
9
1
作者
邹宜金
连应华
黄新宇
刘培
王颖蕊
机构
福建华电可门发电有限公司
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期795-800,共6页
文摘
对风力发电机组叶片异常检测进行研究,发现依靠单台风力发电机3个叶片声纹之间的参考和对比即可诊断该台风力发电机叶片是否故障。为此,该文提出基于聚类和中值收敛的周期性音频切割方法,对声纹进行有效的切割,减少了计算量,为后续异常检测提供了基础。采用风力发电机组3个叶片之间的稳态差异法对异常进行检测,绕开了待检物,信道等变化所带来的算法迁移失效问题,具有良好的泛化性。为风力发电机组叶片检测提供了一种有效的技术手段。
关键词
异常检测
故障诊断
声纹
风机叶片
Keywords
anomaly detection
fault diagnosis
voice print
wind turbine blades
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
圆形煤场堆取料机智能控制策略的改进
被引量：
3
2
作者
邹宜金
林宇华
郭凯旋
岳益锋
高伟
程永林
焦莉
曲金星
机构
福建华电可门发电有限公司
华电电力科学研究院有限公司
出处
《科技创新与应用》
2021年第12期108-112,共5页
文摘
刮板堆取料机是圆形煤场堆取煤过程中的重要设备,堆取料机的无人值守及自动控制成为当前研究的热点。目前开发的堆取料自动控制系统,激光扫描仪只在作业开始前进行煤场整体扫描,自动堆取料控制作业模式固定。为了能更精确更稳定的控制堆取料机的自动作业,针对不同煤种的不同特性,自动控制参数应有所不同。改进的控制方案采用固定式激光盘煤仪在作业过程中实时建模并与PLC进行数据交互。在堆取料过程中,利用激光扫描仪计算实际自然堆积角,实时判断料堆边界、监控作业过程。控制方案可根据不同煤种与实际情况调整作业参数,如堆料限高、回转角度,补堆完成判断、修坡完成判断,边界判断,以提高作业效率,提高场地利用率,提高作业稳定性,增加安全性。
关键词
刮板堆取料机
实时扫描
参数调整
智能控制
Keywords
scraper stacker and reclaimer
real-time scanning
parameter adjustment
intelligent control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于深度学习的火电厂施工作业安全智能检测系统
被引量：
1
3
作者
邹宜金
唐晓萌
钟天东
王鹏
王颖蕊
陈绪水
机构
福建华电可门发电有限公司
出处
《红水河》
2021年第5期44-48,共5页
文摘
针对火电厂生产过程中的安全性要求,开创性地提出一种火电厂施工人员安全帽、防脱钩及防坠钩等防护设备的目标检测系统。系统检测流程分为三个阶段:第一阶段,通过在YOLOv3算法中引入CBAM注意力模块对现场人员以及防护设备目标进行检测,有效提升了模型对小目标的检测效果;第二阶段,对检测到的目标图像使用基于ResNet-50v2的多输出多分类网络,以不同分支对人员的安全帽佩戴以及防护设备使用情况进行分类;第三阶段,将前两阶段结果基于设置的规则流程给予告警。该系统在可门发电厂进行了部署并取得了业界领先的性能。
关键词
深度学习
目标检测
安全生产
智能系统
火电厂
Keywords
deep learning
target detection
safety production
intelligent system
thermal power plant
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声纹的高泛化性风机叶片异常检测方法研究
邹宜金
连应华
黄新宇
刘培
王颖蕊
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
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职称材料
2
圆形煤场堆取料机智能控制策略的改进
邹宜金
林宇华
郭凯旋
岳益锋
高伟
程永林
焦莉
曲金星
《科技创新与应用》
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的火电厂施工作业安全智能检测系统
邹宜金
唐晓萌
钟天东
王鹏
王颖蕊
陈绪水
《红水河》
2021
1
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职称材料
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