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基于LSTM-GRU的污水水质预测模型研究 被引量:6
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作者 邹可可 李中原 +2 位作者 穆小玲 李铁生 于福荣 《能源与环保》 2021年第12期59-63,共5页
水质预测对水资源管理及水体保护至关重要,为提高污水水质预测模型准确率,考虑到水质参数是一个动态的时间序列,在研究RNN神经网络模型基础上,引入一种改进的长—短记忆网络结构(LSTM-GRU)来增加RNN的隐层,GRU和LSTM采用门结构代替标准... 水质预测对水资源管理及水体保护至关重要,为提高污水水质预测模型准确率,考虑到水质参数是一个动态的时间序列,在研究RNN神经网络模型基础上,引入一种改进的长—短记忆网络结构(LSTM-GRU)来增加RNN的隐层,GRU和LSTM采用门结构代替标准RNN结构中的隐藏单元,可以选择性地记忆重要信息而忘记不重要信息,从而高效学习历史水质参数信息,使得预测结果更加精确。通过仿真分析,本文采用的LSTM-GRU模型与传统的污水水质参数预测模型相比,LSTM-GRU模型的泛化能力更强,预测精度更高,有效性及实用性更强。 展开更多
关键词 水质预测 神经网络 长—短记忆模型 门控循环单元
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ICP电感耦合等离子体发射光谱仪在测定废水中金属汞的应用 被引量:3
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作者 邹可可 《世界有色金属》 2018年第1期261-262,共2页
随着我国国民经济的快速发展和人口的快速增长,环境污染问题日趋严重,其中水污染是最大的一个方面,因此废水在排放前需要进行测定。文章利用ICP电感耦合等离子体发射光谱仪,来测定废水中金属汞的含量。
关键词 ICP电感耦合等离子体发射光谱仪 废水 金属汞 应用
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原子吸收光谱法在测定水中重金属的应用 被引量:9
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作者 邹可可 彭博 《世界有色金属》 2016年第15期115-116,共2页
随着我国重金属污染的日益加剧,重金属的检测在水质分析中显得尤为重要。原子吸收光谱法(AAS)因其选择性强、灵敏度高、分析范围广等特点在水质分析中得到了广泛应用。本文重点介绍了原子吸收光谱法(AAS)的基本原理、仪器构成、优缺点... 随着我国重金属污染的日益加剧,重金属的检测在水质分析中显得尤为重要。原子吸收光谱法(AAS)因其选择性强、灵敏度高、分析范围广等特点在水质分析中得到了广泛应用。本文重点介绍了原子吸收光谱法(AAS)的基本原理、仪器构成、优缺点以及在重金属检测中的应用。 展开更多
关键词 原子吸收光谱法 重金属 水质分析
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工业排放废水中金属元素与浊度的相关性分析 被引量:1
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作者 邹可可 杨力 《世界有色金属》 2019年第21期235-236,共2页
为了分析工业排放废水中金属元素与浊度的相关性,选取某工业区排放的废水进行样本提取,利用离子体质谱法对样本进行金属元素指标检测及水浊度测定,计算样本中金属元素浓度与浊度之间的相关性数值,最终得出工业排放废水中金属元素与浊度... 为了分析工业排放废水中金属元素与浊度的相关性,选取某工业区排放的废水进行样本提取,利用离子体质谱法对样本进行金属元素指标检测及水浊度测定,计算样本中金属元素浓度与浊度之间的相关性数值,最终得出工业排放废水中金属元素与浊度之间存在明显的正相关性。 展开更多
关键词 工业 废水 金属元素 浊度
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