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题名5G RedCap技术浅析及性能验证
被引量:3
- 1
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作者
黄雯君
邹东伯
张晨曦
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机构
中国移动通信集团设计院有限公司
中国移动通信集团湖北有限公司
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出处
《电信工程技术与标准化》
2024年第3期7-12,30,共7页
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文摘
5G NR技术具有超大带宽、超低时延高可靠性和海量链接三大技术特点,然而高成本和高功耗使其在物联网领域的应用受到限制。作为5G NR的轻量化技术,5G RedCap通过裁剪终端能力,大幅降低了5G物联网终端成本,同时又继承了5G NR网络的优越特性。相比5G NR和4G网络,5G RedCap网络具备独特的技术优势。本文首先介绍了5G RedCap使用的关键技术,并结合技术特点,分析了5G RedCap的性能指标;之后对5G NR站点进行软件升级和5G RedCap特性开启,对5G RedCap的性能和功能进行了双重验证;最后对5G RedCap技术未来面临的挑战进行了分析。
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关键词
5G
RedCap
5G
NR
终端复杂度
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Keywords
5G RedCap
5G NR
terminal complexity
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名车联网应用场景分析和基于5G-A的组网架构演进
被引量:1
- 2
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作者
黄雯君
邹东伯
栾帅
高明皓
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机构
中国移动通信集团设计院有限公司
中国移动通信集团湖北有限公司
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出处
《电信工程技术与标准化》
2024年第9期8-14,共7页
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文摘
随着车联网技术的业务场景从辅助驾驶向自动驾驶演进,其对通信网络的时延、可靠性和容量提出了更为极致的要求。本文首先分析了车联网技术在不同业务场景下对通信网络提出的性能要求;然后介绍了5G网络通过引入CA/SUL、免受权调度、低码率MCS和通感算一体化等新技术,保障车联网演进过程中的连接性能;接着提出了在5G网络新技术引入下的车联网组网架构演进方向;最后,分析了5G-A技术下的车联网未来面临的挑战。
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关键词
车联网
5G-A
V2X
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Keywords
IoV
5G-A
V2X
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名分布式光纤振动传感信号识别的研究
被引量:28
- 3
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作者
邹东伯
刘海
赵亮
康迎杰
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机构
华中科技大学光学与电子信息学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期86-89,共4页
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文摘
为了能够更好地识别入侵振动信号,通过研究分布式光纤振动传感器及振动信号的识别技术,根据振动信号的特点,借鉴语音信号的处理方法,对比原有基于快速傅里叶变换频谱分析算法,引入了基于Mel频率倒谱系数的识别算法。新算法从频域的角度对振动信号进行分析,提取不同环境状态下的Mel频率倒谱系数,并将其作为新的特征参量。通过实验对比分析两种算法,两者的误报率分别为27.5%和7.5%。结果表明,基于Mel频率倒谱系数的算法相比基于快速傅里叶变换的频谱分析算法,在误报率上可以降低20%甚至更多,在不漏报的前提下,显然误报率更低的基于Mel频率倒谱系数的算法更加适用于安防体系。
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关键词
传感器技术
分布式光纤振动传感器
振动信号
快速傅里叶变换
MEL频率倒谱系数
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Keywords
sensor technique
distributed optical fiber vibration sensor
vibration signal
fast Fourier transform
Mel frequency cepstral coefficient
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分类号
TP212.14
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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