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基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法
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作者 潘媛 梁国迪 +1 位作者 邵馨叶 李芹 《电子设计工程》 2024年第3期106-109,114,共5页
为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现... 为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现基于图文多模态融合的文档片段标注。根据文本数据预处理条件,确定关键词权值指标,联合已知文档片段语义信息,求取相似性度量值的准确计算结果,完成文档片段语义相似度判定算法的设计。对比实验结果可知,在图文多模态融合技术的支持下,差异性赋值指标的平均值达到了1.0,对于网络主机而言,其在准确判别相似性文档片段语义信息方面的应用能力得到了保障。 展开更多
关键词 图文多模态融合 文档片段 语义相似度 词袋模型 关键词权值 差异性赋值
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基于改进的PSO-BP神经网络的参考作物腾发量预测 被引量:7
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作者 任亚飞 田帅 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《节水灌溉》 北大核心 2020年第5期7-10,15,共5页
针对传统PSO算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法(ADAPPSO)。该算法通过利用表现为非线性递减特性的自适应惯性权重来有效减少PSO算法在运算过程中出现局部极值的情况。利用ADAPPSO算法对BP神经网络所涉及的一系列参... 针对传统PSO算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法(ADAPPSO)。该算法通过利用表现为非线性递减特性的自适应惯性权重来有效减少PSO算法在运算过程中出现局部极值的情况。利用ADAPPSO算法对BP神经网络所涉及的一系列参数进行优化,并在此基础上建立ADAPPSO-BP模型对参考作物腾发量(ET-0)进行预测。以商丘地区数据为例,通过平均影响值法(MIV)对变量进行筛选,并在此基础上建立了BP神经网络、PSO-BP和ADAPPSO-BP 3种预测模型。根据相关实验结果表明,BP模型、PSO-BP模型和ADAPPSO-BP模型的决定系数R2分别为0.8983、0.9527和0.9606,3种模型的平均绝对误差MAE分别为0.3558、0.2401和0.2056。3种模型中,ADAPPSO-BP模型的R2值最大,MAE最小,这表明提出的ADAPPSO-BP模型能够有效地提高ET-0的预测能力。 展开更多
关键词 改进PSO算法 非线性递减 参考作物腾发量 平均影响值 预测模型
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基于MIV的NRDBA-BP参考作物腾发量预测 被引量:2
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作者 任亚飞 田帅 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2021年第2期48-56,共9页
针对BP神经网络在参考作物腾发量(ET 0)计算方面存在稳定性差、易陷入局部最优的缺陷,通过平均影响值算法(MIV)和SPSS软件对影响ET 0的变量进行筛选,消除多重共线性,同时计算各变量对ET 0的相对贡献率,选择相对贡献率较高的3个变量作为... 针对BP神经网络在参考作物腾发量(ET 0)计算方面存在稳定性差、易陷入局部最优的缺陷,通过平均影响值算法(MIV)和SPSS软件对影响ET 0的变量进行筛选,消除多重共线性,同时计算各变量对ET 0的相对贡献率,选择相对贡献率较高的3个变量作为输入;同时,提出改进的非线性随机递减蝙蝠算法(NRDBA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,该算法将非线性随机递减权重引入速度更新公式中以提高算法的全局收敛性。将改进的NRDBA-BP算法应用于商丘地区的ET 0预测中,并建立BP、BA-BP和PSO-BP三种预测模型与之进行对比。实验结果表明,4种模型中,NRDBA-BP模型的R 2值最大,MSE最小,这表明提出的NRDBA-BP模型与ET 0的真实值更加接近,其预测精度更高,可以有效提高ET 0的预测能力。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 平均影响值 改进蝙蝠算法 非线性随机递减 预测模型
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改进小波阈值去噪在轴承故障诊断中的应用 被引量:5
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作者 钱秋亮 董宝伟 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《数据通信》 2020年第4期17-20,共4页
轴承故障运行的振动信号复杂,属于典型非平稳信号。由于故障信号非平稳且含有大量噪声,导致故障特征频率分析提取非常困难。针对信号含有噪声问题,目前广泛采用小波阈值降噪技术,由于阈值函数自身缺陷,降噪效果不明显。本文提出一种改... 轴承故障运行的振动信号复杂,属于典型非平稳信号。由于故障信号非平稳且含有大量噪声,导致故障特征频率分析提取非常困难。针对信号含有噪声问题,目前广泛采用小波阈值降噪技术,由于阈值函数自身缺陷,降噪效果不明显。本文提出一种改进的小波阈值函数进行故障信号的降噪,结合幅频分析方法进行故障特征频率识别提取。以实测轴承内圈故障信号为研究对象。实验结果表明,该方法突出了故障信号的频率特征,提高了轴承故障诊断的效果。 展开更多
关键词 小波变换 阈值函数 非平稳信号 轴承故障特征
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基于余弦相似度的正交匹配追踪算法研究 被引量:3
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作者 钱秋亮 董宝伟 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《数据通信》 2020年第3期4-6,共3页
压缩感知理论的提出极大促进了信号等领域的发展。为了精确的恢复原始信号,本文在正交匹配追踪算法的基础上,提出一种改进的余弦相似正交匹配追踪算法,该算法结合广义选择原子的思想,加入余弦相似系数,进一步提高对原子相关性选择,从而... 压缩感知理论的提出极大促进了信号等领域的发展。为了精确的恢复原始信号,本文在正交匹配追踪算法的基础上,提出一种改进的余弦相似正交匹配追踪算法,该算法结合广义选择原子的思想,加入余弦相似系数,进一步提高对原子相关性选择,从而提高信号重构的精度。并通过在不同稀疏度及压缩比下进行信号重构,结合精确重构率对不同信号进行重构实验。结果表明,提出的改进算法在重构精度上具有显著的优越性。 展开更多
关键词 压缩感知理论 重构算法 余弦相似系数 正交匹配追踪
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抑制EMD端点效应的改进算法研究 被引量:2
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作者 董宝伟 钱秋亮 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《数据通信》 2020年第4期39-41,共3页
经验模态分解(EMD)是处理非线性非平稳信号的有效方法,但是在分解过程中存在端点效应,导致数据处理发生畸变,信号会失真。文章在平行延拓算法上改进了抑制EMD端点效应的算法-平行极值均值延拓。文章在平行延拓算法上进行极值平均后延拓... 经验模态分解(EMD)是处理非线性非平稳信号的有效方法,但是在分解过程中存在端点效应,导致数据处理发生畸变,信号会失真。文章在平行延拓算法上改进了抑制EMD端点效应的算法-平行极值均值延拓。文章在平行延拓算法上进行极值平均后延拓,经仿真的分析结果表明,算法能够有效地抑制端点效应,并减少了模态分解个数和算法后处理时间。 展开更多
关键词 经验模态分解 端点效应 平行延拓 极值平均
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基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法
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作者 董宝伟 钱秋亮 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《数据通信》 2020年第3期20-22,共3页
为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲... 为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标。采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号。 展开更多
关键词 脉冲信号 补充的集合经验模态分解(CEEMD) 带通滤波 最优降噪整形算法
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