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基于SPSS Modeler的高损耗线路模式识别体系的研究
被引量：
4
1
作者
李坤
邵方冰
+5 位作者
张瑞曦
王恩
李博
杨振明
唐标
杨成涛
《智慧电力》
北大核心
2019年第11期92-96,103,共6页
在工程实践中,需要在计算条件成熟的线路上计算线损,分析线路的特征量,建立高损耗线路模式识别体系,从而对计算条件不成熟线路的线损率指标进行预测。从理论线损的计算方法出发,分析不同电压等级下的计算条件和适用的计算方法;提出了通...
在工程实践中,需要在计算条件成熟的线路上计算线损,分析线路的特征量,建立高损耗线路模式识别体系,从而对计算条件不成熟线路的线损率指标进行预测。从理论线损的计算方法出发,分析不同电压等级下的计算条件和适用的计算方法;提出了通过K-Means聚类算法对线路特征进行初步分类,在各个类中使用C&R分类回归树的方法,最终形成模式识别的判别树。分析结果表明,该方法能有效跟踪某一线路高损耗产生的原因,并对线损进行预测。
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关键词
理论线损计算
模式识别
K-MEANS聚类算法
C&R分类回归树
线损预测
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职称材料
题名
基于SPSS Modeler的高损耗线路模式识别体系的研究
被引量：
4
1
作者
李坤
邵方冰
张瑞曦
王恩
李博
杨振明
唐标
杨成涛
机构
云南电网有限责任公司瑞丽供电局
东南大学电气工程学院
云南电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《智慧电力》
北大核心
2019年第11期92-96,103,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877044)~~
文摘
在工程实践中,需要在计算条件成熟的线路上计算线损,分析线路的特征量,建立高损耗线路模式识别体系,从而对计算条件不成熟线路的线损率指标进行预测。从理论线损的计算方法出发,分析不同电压等级下的计算条件和适用的计算方法;提出了通过K-Means聚类算法对线路特征进行初步分类,在各个类中使用C&R分类回归树的方法,最终形成模式识别的判别树。分析结果表明,该方法能有效跟踪某一线路高损耗产生的原因,并对线损进行预测。
关键词
理论线损计算
模式识别
K-MEANS聚类算法
C&R分类回归树
线损预测
Keywords
theoretical line loss calculation
pattern recognition
K-means clustering algorithm
C&R tree
line loss prediction
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPSS Modeler的高损耗线路模式识别体系的研究
李坤
邵方冰
张瑞曦
王恩
李博
杨振明
唐标
杨成涛
《智慧电力》
北大核心
2019
4
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参考文献
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