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题名基于间断性Gamma校正的粘连蚕茧分割方法研究
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作者
邱舒敏
孙卫红
邵铁锋
梁曼
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机构
中国计量大学机电工程学院
中国计量大学茧丝绸质量检测技术研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第16期180-186,共7页
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基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20E050014)。
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文摘
目前,蚕茧分割计数研究主要针对大小几乎完全相同的蚕茧,难以应对大小差异较大的情况。针对上述问题,采用图像增强的方法提取蚕茧表面并进行蚕茧的粘连分割。首先,将原图直接转化为灰度图像进行腐蚀处理,通过Gamma校正使得图像灰度值收缩;其次,通过限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)方法提高蚕茧图像与其背景区域的灰度差,使其进一步分离;再利用高斯滤波和腐蚀方法平滑并收缩蚕茧图像,根据亮度数据进行第二次Gamma校正以调整对比度;最后,通过二值化处理统计连通域个数得出蚕茧数量。实验结果表明,所提方法针对大小蚕茧分割适应力较强,平均准确率高达99%。
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关键词
GAMMA校正
粘连蚕茧
图像分割
蚕茧计数
图像增强
限制对比度自适应直方图均衡化
高斯滤波
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Keywords
Gamma correction
adhesive silkworm cocoon
image segmentation
silkworm cocoon counting
image enhancement
contrast limited adaptive histgram equalization
Gaussian filter
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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