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题名基于粒子群算法优化BP神经网络的森林降水量预测
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作者
于万荣
田淙海
刘奎军
邱旭梅
郭文昕
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机构
山西省气象局山西省气象服务中心
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第5期61-65,112,共6页
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文摘
针对森林降水量预测传统方法的缺点,提出粒子群算法优化BP神经网络森林降水量预测方法。将2020—2022年森林降水量作为数据集进行对比实验,实验证明PSO-BP神经网络算法相较于LSTM模型和传统的BP神经网络,误差明显降低,预测精度更高,同时训练集和测试集提升了5%~11%,降低了泛化误差,适用于数据量较大的森林降水量预测。结果表明,该方法为后续森林降水量预测提供新的思路和方法。
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关键词
粒子群
BP算法
森林降水量
预测模型
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Keywords
particle swarm optimization
BP algorithm
forest precipitation
prediction model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名浅谈地形与气候的关系
被引量：3
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作者
邱旭梅
达瓦卓玛
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机构
阿里地区普兰县气象局
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出处
《科技创新与应用》
2015年第22期163-163,共1页
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文摘
我国地形复杂,气候多样,两者之间互为依托、彼此影响。了解它们之间的关系,有助于分析局地天气和地方性气候。文章对地形与气候的关系进行了分析,并归纳总结了几点结论。
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关键词
地形
气候
影响
关系
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分类号
P46
[天文地球—大气科学及气象学]
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