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题名基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法
被引量：1
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作者
邱张维佳
王志强
秦承鹏
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机构
西安热工研究院有限公司
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出处
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期140-148,共9页
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基金
西安热工研究院有限公司自主科技项目(TN-21-TZK26)。
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文摘
磁粉检测作为一种无损检测方法,在电力行业有广泛应用,其综合灵敏度由A1型标准试片检验,然而标准试片磁痕的清晰度评价仍取决于检测人员的主观判断。为排除磁痕清晰度评价中人为主观因素,提出一种基于机器视觉的标准试片磁痕清晰度评价方法。对获取的标准试片磁痕图像,使用Python程序设计语言调用OpenCV函数库,实现对磁痕图像的掩膜获取,然后通过二值化提取磁痕以及计算磁痕与背景的直方图,定量分析与评价磁痕图像的清晰度,同时使用该方法确定了非磁性层厚度对磁粉检测综合灵敏度的影响。标准试片磁痕图像分析结果可知,基于机器视觉的标准试片磁痕提取效果良好,清晰度评价结果比传统人工评价更加客观可靠。
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关键词
磁粉检测
机器视觉
磁痕图像
OPENCV
标准试片
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Keywords
magnetic particle testing
machine vision
magnetic image
OpenCV
standard shim
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分类号
O441.2
[理学—电磁学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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