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题名基于季节分解组合模型的全国航空货运量预测
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作者
石学刚
邬林江
范棋航
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机构
中国民航大学交通科学与工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第13期5655-5661,共7页
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基金
天津教委人文社科一般项目(2021SK034)。
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文摘
为应对日益复杂多变的市场环境带来的航空货运市场供需不平衡问题,提高航空货运量预测精度对于航线规划和供应链优化等具有重要意义。首先基于2000年1月—2022年12月的月度航空货运数据作为训练集,通过季节性分解法(seasonal and trend decomposition using loess, STL)捕捉季节性波动规律和长期变化趋势,然后基于深度学习的时间序列预测模型(long short-term memory-support vector regression, LSTM-SVR)来拟合因突发事件下的货运量引起的非线性变化,最后基于2023年全年的月度数据对预测模型进行检验。结果表明:基于季节和组合预测模型(STL-SVR-LSTM)相比于传统方法如自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)、SVR或LSTM在突发事件下对航空货运量的预测更为准确。2023年的数据检验得出季节和组合预测模型均方根误差和平均绝对百分比误差分别为3.53和3.53%,拟合优度为0.79,LSTM模型预测结果次优,均方根误差和平均绝对百分比误差分别为5.66和7.73%,拟合优度为0.58,显著优于其他两种传统预测模型。可见该预测模型能适应复杂环境下的航空货运量预测,有助于在突发事件下为企业经营和增强供应链的稳定提供参考建议。
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关键词
航空运输
月度货运量预测
STL-SVR-LSTM模型
突发事件
预测方法优化
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Keywords
transport aviation
monthly freight volume forecast
STL-SVR-LSTM model
suddenly events
optimization of prediction methods
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分类号
U8
[交通运输工程]
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题名低碳下考虑客运需求的空铁货流分配方案优化
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作者
石学刚
邬林江
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机构
中国民航大学临空经济研究中心
中国民航大学交通科学与工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
北大核心
2025年第2期25-35,共11页
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基金
天津市自然科学基金(24JCQNJC00210)。
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文摘
针对低碳和降低物流成本的发展目标,开展空铁协同运输分配方案研究.首先,根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率,并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数;然后,通过分析单条线路的货物疏运需求,综合考虑运输成本、碳排放和时效性成本构建货流分配双目标优化模型,设计嵌套的稳态遗传算法,寻求模型的帕累托空铁货流分配优化解,并以京昆高铁沿线站点需求为例,设计算例验证模型的合理性;最后,探究不同碳排放税下的货流分配优化方案.研究结果表明:嵌套的稳态遗传算法相比于传统算法求解精度提高了59%,空铁货流分配方案比单一运输方式的成本更低,客机腹舱运输相比于高铁预留车厢更倾向于时效性较高货物的长远距离运输;当碳排放税为0.5~3元/kgCO_(2)时,每单位碳排放税增加0.5元将会带来13万~15万元的隐性成本,同时显性成本会有所降低,当碳排放税为3~4.5元/kgCO_(2)时,虽然碳排放税增加会继续增大隐性成本,但显性成本也会有所上升.研究充分利用了高铁和客机腹舱的剩余运力,以较低成本保证了货物运输效率,在碳排放和运输成本中找到了均衡方案,为加强空铁合作和指导政府部门制定碳排放税收政策提供参考依据.
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关键词
空铁货运
货流分配
遗传算法
货物时效性
碳排放税
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Keywords
air-rail freight transportation
freight flow allocation
genetic algorithm
timeliness of goods
carbon emission tax
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分类号
U116
[交通运输工程]
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题名两手抓 两手都要硬──发展中的咸丰卷烟厂
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作者
邬林江
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出处
《湖北社会科学》
2000年第4期27-27,共1页
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关键词
湖北
咸丰卷烟厂
企业管理
结构调整
市场开拓
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分类号
F426.89
[经济管理—产业经济]
F425
[经济管理—产业经济]
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