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题名GBAS标准差-均值估计法监测灵敏度模型与评估
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作者
那志博
赵琳
李亮
谷宇
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机构
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
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出处
《中国惯性技术学报》
2025年第9期929-937,共9页
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基金
国家自然科学基金(62373117,62403158)
国家重点研发计划(2021YFB3901300)。
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文摘
作为地基增强系统完好性监测体系的核心功能,针对B值的标准差-均值监测是保障伪距差分校正信息统计特性可靠的关键。传统的标准差-均值估计法仅通过漏检概率约束故障模式下的完好性风险,存在监测边界不明确的问题。为此,提出一种标准差-均值估计法监测灵敏度模型。该模型通过刻画B值的标准差与均值在故障模式下的统计分布,考虑伪距差分校正信息统计特性异常对故障监测性能的影响,基于监测灵敏度模型推导标准差-均值估计法最小可检测误差的解析表达,从而量化监测边界。实验结果表明,当标准差畸变不超过1.45倍或均值偏移介于1.39至3.24之间时,标准差-均值估计法的告警时间优于传统的累积和监测方法,且随着独立样本数增加标准差-均值估计法的监测灵敏度优势更为显著。此外,标准差-均值估计法在不同故障条件下的监测稳定性优于传统的累积和监测方法。
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关键词
地基增强系统
标准差-均值监测
估计法
最小可检测误差
监测边界
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Keywords
GBAS
sigma-mean monitoring
estimation method
minimal detectable error
monitoring boundary
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分类号
V249.3
[航空宇航科学技术]
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