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题名基于AHP与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型
被引量：1
- 1
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作者
郑子温
那孜古力·斯拉木
王婧蓉
王旭东
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机构
西北民族大学语言与文化计算教育部重点实验室
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第5期118-126,共9页
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基金
西北民族大学人才引进科研项目(XBMUYJRC2020009)
西北民族大学2021年中央高校基本科研业务费项目申请书(31920210133)。
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文摘
火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案,减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时,文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理;其次建立了基于背景值优化的灰色模型和无偏优化灰色模型;而后引入了结合等维新息理论的马尔可夫模型,对经过改进的灰色模型进行预测值的残差修正;最后建立了基于层次分析法(AHP)与熵值法的主客观赋权组合模型。针对北京市2012—2019年火灾事故数据进行建模,并对后续两年的火灾发生数量进行数据预测与模型对比验证分析,根据预测结果判断未来火灾数据的变化趋势。实验结果显示,优化模型可以提高预测精度,其中结合AHP与熵值法的组合模型预测精度达到了相对残差最小为0.6105%,后验方差比为0.323%。实验结果证明,优化后的模型可以更好地应用于对火灾事故的预测。
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关键词
火灾事故预测
GM(1
1)
马尔可夫模型
等维新息理论
层次分析法
熵值法
组合模型预测
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Keywords
fire accident prediction
GM(1,1)
Markov model
equal⁃dimensional and new information theory
AHP
entropy method
combination model prediction
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向城市消防领域的智能决策系统的研究
被引量：1
- 2
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作者
那孜古力·斯拉木
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机构
新疆大学计算机科学与技术博士后流动站
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第12期161-164,169,共5页
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基金
中国博士后科学基金资助(2018M633610)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2017D01C041)
新疆维吾尔自治区博士后研究人员资助(400600307)。
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文摘
针对已有的面向城市消防领域的决策系统在不确定性信息表征和逻辑推演方面存在的问题,提出一种基于非公理逻辑的多种推演模型,进而以之为核心设计并实现一种面向城市消防领域的智能决策系统。该系统包含5个功能模块:知识管理机制、领域知识库、动态数据库、推演机、用户接口。含有多重不确定性信息的火灾特征由输入部件获取后存储于动态数据库中,而后依据多种推演模型推演出城市消防救援方案。该系统已成功进行了实例验证并可为应急决策智能系统提供参考。
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关键词
城市消防
智能决策系统
系统设计
数据传输
演绎推演
实例验证
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Keywords
urban firefighting
intelligent decision-support system
system design
data transmission
deductive inference
example verification
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分类号
TN911.2-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合信息熵与方案偏好的城市高层火灾救援方案推荐
被引量：1
- 3
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作者
王婧蓉
那孜古力·斯拉木
张子祥
张明彤
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机构
西北民族大学中国民族信息技术研究院
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出处
《现代电子技术》
2023年第9期91-96,共6页
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基金
西北民族大学人才引进启动基金(Z20062)
中央高校基本科研业务费项目(31920210133)。
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文摘
由于城市高层建筑火灾救援难度较大,往往造成严重的人员伤亡和经济损失。计算机科学对高层火灾救援决策的研究较少,而人工智能技术可以应用于该方面的研究。文中依据城市高层建筑的过火面积,结合信息熵与方案主观偏好值对城市高层建筑火灾救援方案的指标进行分析并做出救援决策。真实算例与现实情况分析表明,当城市高层建筑火灾过火面积分别达到5 000~10 000 m^(2)、10 000~20 000 m^(2)、20 000 m^(2)以上时,可以分别派出46~77辆消防车、392~410名消防员,80~127辆消防车、410~654名消防员,127~148辆消防车、550~654名消防员。该模型提出的对方案有主观偏好的熵权决策方法能够较为有效地解决城市高层火灾救援问题,并在基于偏好信息的多属性决策问题中提出了一个比较好的方法。
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关键词
信息熵
方案偏好
救援决策
多属性
高层建筑火灾
城市消防
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Keywords
information entropy
program preference
rescue decision⁃making
multi⁃attribute
high⁃rise building fire
urban fire protection
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
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