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基于小波分析与PSO-ELM的语音端点检测算法研究
被引量：
4
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作者
张宇波
邢立钊
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第1期33-38,共6页
为了提高语音端点检测算法在低信噪比和复杂环境下的检测速度和检测准确度,本文提出了小波分析技术(WA)和粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的方法.依据小波变换及多分辨率分析原理,提取每帧语音信号特征量,输入ELM神经网络....
为了提高语音端点检测算法在低信噪比和复杂环境下的检测速度和检测准确度,本文提出了小波分析技术(WA)和粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的方法.依据小波变换及多分辨率分析原理,提取每帧语音信号特征量,输入ELM神经网络.采用PSO算法选择ELM最优的输入权值和隐含层偏差,进而得到预测结果.通过Matlab仿真可见,与传统端点检测算法和神经网络算法相比,该方法以最简化的网络结构获得了20%以上的速度提升和更加理想的检测准确度.
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关键词
端点检测
小波分析
极限学习机
粒子群优化算法
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职称材料
基于物联网的智能家居监控系统设计
被引量：
2
2
作者
王龙兴
张宇波
邢立钊
《安阳工学院学报》
2015年第2期5-7,共3页
系统以ARM9芯片S3C2440为CPU,嵌入Linux操作系统,引入了3G网络模块、Wi Fi网络模块、以及多种传感器模块;客户端软件运行于Android操作系统的智能手机平台。本系统在物联网的基础上,构建通信信息、家庭娱乐、安全监控、生活服务等方面...
系统以ARM9芯片S3C2440为CPU,嵌入Linux操作系统,引入了3G网络模块、Wi Fi网络模块、以及多种传感器模块;客户端软件运行于Android操作系统的智能手机平台。本系统在物联网的基础上,构建通信信息、家庭娱乐、安全监控、生活服务等方面的应用,全方位满足人们信息化、智能化的家居生活需求。
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关键词
物联网
智能家居
LINUX系统
3G网络
WIFI
ANDROID
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职称材料
题名
基于小波分析与PSO-ELM的语音端点检测算法研究
被引量：
4
1
作者
张宇波
邢立钊
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第1期33-38,共6页
文摘
为了提高语音端点检测算法在低信噪比和复杂环境下的检测速度和检测准确度,本文提出了小波分析技术(WA)和粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的方法.依据小波变换及多分辨率分析原理,提取每帧语音信号特征量,输入ELM神经网络.采用PSO算法选择ELM最优的输入权值和隐含层偏差,进而得到预测结果.通过Matlab仿真可见,与传统端点检测算法和神经网络算法相比,该方法以最简化的网络结构获得了20%以上的速度提升和更加理想的检测准确度.
关键词
端点检测
小波分析
极限学习机
粒子群优化算法
Keywords
endpoint detection
wavelet analysis
ELM
PSO
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于物联网的智能家居监控系统设计
被引量：
2
2
作者
王龙兴
张宇波
邢立钊
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《安阳工学院学报》
2015年第2期5-7,共3页
基金
郑州大学研究生教育科研专项支持基金重点项目
文摘
系统以ARM9芯片S3C2440为CPU,嵌入Linux操作系统,引入了3G网络模块、Wi Fi网络模块、以及多种传感器模块;客户端软件运行于Android操作系统的智能手机平台。本系统在物联网的基础上,构建通信信息、家庭娱乐、安全监控、生活服务等方面的应用,全方位满足人们信息化、智能化的家居生活需求。
关键词
物联网
智能家居
LINUX系统
3G网络
WIFI
ANDROID
Keywords
the internet of things
smart home
linux system
3G network
WiFi
android
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
基于小波分析与PSO-ELM的语音端点检测算法研究
张宇波
邢立钊
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
4
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职称材料
2
基于物联网的智能家居监控系统设计
王龙兴
张宇波
邢立钊
《安阳工学院学报》
2015
2
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